Научный журнал «Инновации. Наука. Образование» Индексация в ринц н Инновации. Наука. Образование
жүктеу/скачать 22,11 Mb. Pdf көрінісі
|
Номер 51 февраль 2022 года
| Инновации. Наука. Образование
пагубным факторам, в связи с тем что ещё не успел до конца сформироваться и обрести полноценный иммунитет для борьбы с различными болезнями и инфекциями, такими как гепатит, пищевая токсикоинфекция, дисбактериоз, поражения желудочно-кишечного тракта, тяжелая полиорганная недостаточность [1]. Существует множество способов находить брак в продукции. Например, рыбные консервы проверяют в специальных ваннах [2]. Однако такой процесс довольно неточен – обычно партии проверяются сразу несколькими частями. В детекции дефектов различной продукции давно стали появляется новые технологии. Например, было предложено использовать алгоритмы машинного обучения при детектировании брака при изготовление консервных банок с рыбной продукции после термической обработки и закатки [3]. Эти технологии позволят сделать детектирование брака намного точным и минимизировать шанс поступления продукции на полки магазинов. Однако пример приведенный выше показывает возможность применения технологий машинного обучения только на производстве. В нашем же случае, пример будет приведен непосредственно в магазине. Прежде чем перейти к описанию идеи, определимся с основными понятиями. В данном работе под искусственным интеллектом будем понимать любую технологию, которая имитирует поведение человека, а точнее, его решение различных проблем. Машинное обучение – это пласт технологий, при которых происходит обучение некоторой модели на некоторых данных. А техническим зрением мы назовем все методы искусственного интеллекта, которые могут работать с изображениями. Итак, представим ситуацию, что на полки магазинов поступили два товара – в данном случае, два пакета детского сока (Рисунок 1). В данном случае нам неважно знание компаний производителей данной продукции, так как товар любого бренда можно испортить. На Рисунке 1 слева изображен пакет сока без явных дефектов, справа пакет сока с явными внешними дефектами. Обратите внимание, насколько сильно изменилась геометрия пакета справа. Выявить такой дефект не составляет труда, однако это может сделать покупатель при употреблении. В нашем искусственно созданном примере моно сказать, что такие внешние дефекты не портят продукцию в её качественном составляющем. Однако мы не знаем, нарушена ли герметизация правого пакета. Человек, проверяющий подобные товары на полках может не заметить такого дефекта. 806 Научный журнал «Инновации. Наука. Образование» Индексация в РИНЦ н жүктеу/скачать 22,11 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|