Инновации. Наука. Образование
признаки могут и вовсе не изображаться согласно теории обобщения, хорошо известной
опытным картографам; однако это может быть совершенно неясно для обычных
пользователей. Абстрагирование реальности делает карту мощной, поскольку она
помогает очень эффективно понимать и интерпретировать очень сложные ситуации.
Литература:
1.
Gartner G. (2017). The Relevance of Cartography. Arc News, Winter 2013/14
2.
Gercsák G. and Elek I. (2012): Developing map databases: problems and
solutions. In.: Maps for the future: Children, Education and
3.
. Колосова, Н. Н. Картография с основами топографии / Н.Н. Колосова, Е.А.
Чурилова, Н.А. Кузьмина. - М.: Дрофа, 2014. - 272 c.
4.
Краак, Менно-Ян Картография. Визуализация геопространственных данных
/ Менно-Ян Краак , Ферьян Ормелинг. - М.: Научный мир, 2013. - 326 c.
5.
Машбиц, Л.М. Компьютерная картография и зоны спутниковой связи / Л.М.
Машбиц. - М.: Горячая линия - Телеком, 2014. - 737 c.
6.
Implementation. D-Lib Magazine, Volume 17, Number 9/10
7.
Taylor J. A. (2015). The World of Maps. The Guilford Press, New York, London
798
Научный журнал «Инновации. Наука. Образование»
Индексация в РИНЦ
н
Инновации. Наука. Образование
Васютенко Денис Михайлович
Магистрант
Балтийский Федеральный Университет имени Иммануила Канта
Кривогузова Александра Сергеевна
Магистрант
Балтийский Федеральный Университет имени Иммануила Канта
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ГЕОГРАФИИ
Аннотация: Географические исследования были успешно количественно оценены
благодаря количественной революции в географии. Однако последующая теоретизация
географии столкнулась с непреодолимыми трудностями. Самое большое препятствие
теоретизированию
географии
заключается
в
безмасштабном
распределении
географических явлений, которые существуют повсюду. Первой парадигмой научного
исследования является математическая теория. Ключом к количественному измерению и
математическому моделированию является нахождение допустимой характеристической
шкалы. К сожалению, для многих географических систем нет характерного масштаба. В
этом случае следует использовать метод масштабирования для проведения
пространственных измерений и проведения математического моделирования. Основная
идея масштабирования состоит в том, чтобы найти показатель степени, используя двойное
логарифмическое линейное соотношение между переменной шкалой и соответствующими
результатами измерения. Показатель степени представляет собой характеристический
параметр, который соответствует масштабному распределению и может использоваться
для характеристики безмасштабных явлений. Значение скейлингового анализа в
географии становится все более очевидным для ученых.
Ключевые слова
:
географическое моделирование, пространственный анализ,
характерный масштаб, масштабирование, распределение.
Keywords:
geographic modeling, spatial analysis, characteristic scale, scaling,
distribution.
Математические методы выполняют две основные функции в дисциплине: одна
заключается в построении постулатов и создании моделей для разработки теорий, а другая
799
Научный журнал «Инновации. Наука. Образование»
Индексация в РИНЦ
н
Достарыңызбен бөлісу: |