Назначение и возможности инструментальной среды AnyLogic введение имитационное моделирование
жүктеу/скачать 1,01 Mb.
|
Эни-Лоджик
- Бұл бет үшін навигация:
- Замедлить и Ускорить
- Включить сбор статистики
| Задание к лабораторной работе
Построим с помощью элементов библиотеки Enterprise Library модель простой системы массового обслуживания – модель банковского отделения. В банковском отделении находятся банкомат и стойки банковских касси- ров, которые предназначены для быстрого и эффективного обслуживания посе- тителей банка. Операции с наличностью клиенты банка производят с помощью банкомата, а более сложные операции, такие как оплата счетов, – с помощью кассиров. Необходимо произвести оценку затрат операций и определить, сколько денег тратится на обслуживание одного клиента и какую часть этой суммы составляют накладные расходы на оплату работы персонала банка, а какую – на обслуживание посетителей. 1. Создание нового проекта. Создайте новую модель. Переименуйте класс Main в Model. В свойствах эксперимента Simulation задайте выполнение модели в режиме реального вре- мени с выполнением одной единицы модельного времени в одну секунду. В этой модели под единицей модельного времени мы будем понимать одну мину- ту работы банковского отделения. 2. Создание блок-схемы. Создайте блок-схему модели, которая пока будет состоять только из бан- комата. Для этого перетащите в окно структуры элементы библиотеки Enterprise Library и соедините их так, как показано на рис. 6. Объект source генерирует заявки (entities) определенного типа через за- данный временной интервал. Заявки представляют собой объекты, которые производятся, обрабатываются, обслуживаются или еще каким-нибудь образом подвергаются воздействию моделируемого процесса: это могут быть клиенты в системе обслуживания, детали в модели производства, документы в модели до- кументооборота и др. В нашем примере заявками будут посетители банка, а объект source будет моделировать их приход в банковское отделение.
Рис. 6
Объект sink обозначает конец блок-схемы. 3. Запуск модели. Для каждой модели, созданной в Enterprise Library, автоматически созда- ется блок-схема с наглядной визуализацией процесса, с помощью которой вы можете изучить текущее состояние модели, например, длину очереди, количе- ство обслуженных человек и т.д. Для запуска модели (рис. 7) щелкните мышью по кнопке Запустить. От- кроется окно с презентацией запущенного эксперимента. AnyLogic автоматиче- ски помещает на презентацию каждого простого эксперимента заголовок и кнопку, позволяющую запустить модель и перейти на презентацию, нарисован- ную вами для главного класса активного объекта этого эксперимента (Main). Щелкните по этой кнопке. AnyLogic переключится в режим работы моде- ли. С помощью визуализированной блок-схемы вы можете проследить, сколько человек находится в очереди, сколько человек в данный момент обслуживается и т.д. Рис. 7 На рис. 8 видно, что 4 человека стоят в очереди, а 23 человека покинули очередь (блок queue), из них 22 обслужили (блок sink), а один еще обслужива- ется у банкомата (блок delay). Рис. 8 С помощью кнопок панели инструментов Замедлитьи Ускоритьможно изменить скорость выполнения модели. Во время выполнения модели можно следить за состоянием любого блока диаграммы процесса с помощью окна инспекта этого объекта. Чтобы открыть окно инспекта, щелкните мышью по значку блока. В окне инспекта будет отображена базовая информация по выде- ленному блоку, например, для блока Queue будет отображена вместимость оче- реди, количество заявок, прошедшее через каждый порт объекта, и т.д. 4. Изменение данных модели. Задайте данные модели, изменяя свойства созданных объектов (рис. 9). В свойстве interarrivalTime объекта source укажите, как часто в отделение приходят клиенты – exponential(0.67). Рис. 9 Интервал между приходом клиентов распределен экспоненциально со средним значением, равным 1.5 единицы модельного времени. Заметьте, что аргумент функции exponential() равен 0.67, потому что в качестве аргумента за- дается интенсивность прихода клиентов. Функция exponential() является стандартной функцией генератора слу- чайных чисел AnyLogic. AnyLogic предоставляет функции и других случайных распределений, таких как нормальное, равномерное, треугольное и т.д. За де- тальным описанием функций и их параметров обращайтесь к руководству пользователя или справочнику классов (см. методы класса Func). Для вызова руководства пользователя, справочника классов AnyLogic выберите соответст- вующие пункты меню Справка. В свойстве capacity объекта queue (рис. 10) задайте максимальную длину очереди – 15. Рис. 10 В свойстве delayTime объекта delay (рис. 11) задайте время задержки (время обслуживания) – triangular( 0.8, 1, 1.3 ). Рис. 11 Обслуживание одного клиента занимает примерно 1 минуту. Здесь время обслуживания распределено по треугольному закону со средним значением, равным 1 минуте, минимальным – 0.8 и максимальным – 1.3 минуты. Запустите модель и проанализируйте ее работу. 5. Сбор статистики. AnyLogic позволяет производить сбор сложной статистики. Для этого нужно лишь включить у объекта режим сбора статистики, поскольку по умол- чанию он отключен для повышения скорости выполнения модели. В системе собирается статистика по длине очереди для блока queue (length) и статистика по коэффициенту использования для блока delay (utiliza- tion). Чтобы включить сбор статистики для объекта, установите переключатель Включить сбор статистикина вкладке Основныесвойств объекта. СРЕДСТВА ANYLOGIC ДЛЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМжүктеу/скачать 1,01 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|