Құрастырушы: аға оқытушы Бельгибаева Салтанат Алтынгазыевна

Құрастырушы: аға оқытушы Бельгибаева Салтанат Алтынгазыевна

студенттеріне арналған - Компьютерлік модельдеу негіздері

(Syllabus)

Бағдарлама «____»________ 2013 ж. бекітілген жұмыс оқу бағдарламасы негізінде әзірленген.
Кафедраның отырысында қарастырылған «____»________2013ж.

№___ хаттама

Кафедра меңгерушісі____________ Н.Н.Оспанова «__» ______ 2013ж.

Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультетінің оқу-әдістемелік кеңесінде құпталған

2013ж. «_____»______________ №____ хаттама

ОӘК төрайымы _______________ А.Б.Искакова

«____» ________2013ж.
1 Оқу пәнінің төлқұжаты
Компьютерлік модельдеу негіздері
Міндетті компонент
Кредит саны және оқу мерзімі

Барлығы – 3 кредит

Курс: 3

Семестр: 6

Дәріс - 22,5 сағат

Практикалық сабақ - 15 сағат

Зертханалық сабақ – 7,5 (15) сағат

СӨЖ – 90 сағат оның ішінде СОӨЖ – 22,5 сағат

Жалпы еңбек сыйымдылығы - 135 сағат

Курстық жұмыс – 6 семестр (қорғау)

Емтихан (тестілеу, ауызша) – 6 семестр
Пререквизиттер:

• 
  алогритмдеу және программалау тілдері,
  
• 
  ықтималдық теориясы және математикалық статистика
  

Кафедрада болу уақыты – сабақ және кезекші кестелеріне сәйкес;

Байланыс телефоны - 8-7182-67-36-87

Электрондық адрес – belgibaeva_s@mail.ru

• 
  күрделі жүйелердің модельдерінің типтік кластарын және модельдеу әдістерін,
  
• 
  Монте-Карло әдісінің аппаратын, күрделі жүйелердің қызмет атқару процестерінің моделін қүру принциптерін
  
• 
  формальдау жөне алгоритмдеу әдістерін
  

• 
  ақпараттық жүйелерді зерттеу,
  
• 
  жобалау жөне пайдалану кезінде жүйелік әдістерді қоддануды,
  
• 
  модельдеуші алгоритмдерді қүрастыруды және оларды алгоритмдік тілдерді және модельдеудің қолданбалы программалар пакеттерін пайдалана отырып жүзеге асыруды,
  
• 
  жобалау процесін модельдеудің деректер базасын қолдану арқылы автоматтандыруды
  

Студент білу керек:

• 
  күрделі жүйелердің модельдерінің типтік кластарын және модельдеу әдістерін,
  
• 
  Монте-Карло әдісінің аппаратын, күрделі жүйелердің қызмет атқару процестерінің моделін қүру принциптерін
  
• 
  формальдау жөне алгоритмдеу әдістерін
  

• 
  ақпараттық жүйелерді зерттеу,
  
• 
  жобалау жөне пайдалану кезінде жүйелік әдістерді қоддануды,
  
• 
  модельдеуші алгоритмдерді қүрастыруды және оларды алгоритмдік тілдерді және модельдеудің қолданбалы программалар пакеттерін пайдалана отырып жүзеге асыруды,
  
• 
  жобалау процесін модельдеудің деректер базасын қолдану арқылы автоматтандыруды
  

• 
  модельдеуші алгоритмдерді қүрастыруды
  
• 
  оларды алгоритмдік тілдерді және модельдеудің қолданбалы программалар пакеттерін пайдалана отырып жүзеге асыруды,
  

• 
  ақпараттық жүйелерді зерттеп қолдану,
  
• 
  жобалау және қолдану үшін компьютерлік модельдеудің теориясын, әдістерін және технологиясын игеру
  

1. 
   Кездейсоқ сан жөне оны модельдеу принципі.
   
2. 
   Қию әдісі. Конгруэнттік әдіс.
   

Кездейсоқ сан жөне оны модельдеу принципі. Қию әдісі. Конгруэнттік әдіс. Қосу әдісі. Кездейсоқ сандар тізбегін талдау. Кездейсоқ сандар тізбегі сапасының критерийлері. Ырғыту әдісі

1)Қарапайым оқиғаларды модельдеу.

2) Толық топталған оқиғаларды модельдеу.

3) Күрделі оқиғаларды модельдеу.

Қарапайым оқиғаларды модельдеу. Толық топталған оқиғаларды модельдеу. Күрделі оқиғаларды модельдеу.

1. 
   Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістерін жіктеу.
   
2. 
   Кері функция әдісі. Дж. Нейманның "шығарып тастау" әдісі.
   

Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістерін жіктеу. Кері функция әдісі. Дж. Нейманның "шығарып тастау" әдісі. Шекті теоремалар әдісі. Композициялау әдісі.ьАрнайы үздіксіз үлестірімдерді модельдеу.

1. 
   Дискретті кездейсоқ шамаларды модельдеудщ негізгі әдісі.
   
2. 
   Геометриялық үлестірім заңьш модельдеу.
   

Дискретті кездейсоқ шамаларды модельдеудщ негізгі әдісі. Геометриялық үлестірім заңьш модельдеу. Пуассон үлестірім заңын модельдеу

1. 
   Тізбектеп модельдеу әдісі.
   
2. 
   Моменттер әдісі.
   

Тізбектеп модельдеу әдісі. Дж. Нейманның жалпылама "шығарып тастау" әдісі. Моменттер әдісі.

1. 
   Стационарлы емес кездейсоқ процестерді модельдеу.
   
2. 
   Стационарлы кездейсоқ процестерді модельдеу. Марков процестерін модельдеу.
   

Стационарлы емес кездейсоқ процестерді модельдеу. Стационарлы кездейсоқ процестерді модельдеу. Марков процестерін модельдеу.

1. 
   Оқиғалар ағындарьшың қасиеттері.
   
2. 
   Қарапайым ағынды модельдеу. Эрланг ағынын модельдеу. Пальм ағынын модельдеу. Бейстационарлы кездейсоқ оқиғалар ағынын модельдеу.
   

Оқиғалар ағындарьшың қасиеттері. Қарапайым ағынды модельдеу. Эрланг ағынын модельдеу. Пальм ағынын модельдеу. Бейстационарлы кездейсоқ оқиғалар ағынын модельдеу.

1. 
   Таңдаманың сандық сипаттамасын ұқсастандыру.
   
2. 
   Үздіксіз кездейсоқ шамалардың үлестірім функциясын ұқсастандыру.
   

Таңдаманың сандық сипаттамасын ұқсастандыру. Үздіксіз кездейсоқ шамалардың үлестірім функциясын ұқсастандыру. Дискретті кездейсоқ шамалардьщ үлестірім заңын үқсастандыру. Үқсастандыру нәтижесін бағалау.

1. 
   Компьютермен модельдеуді жоспарлау.
   
2. 
   Компьютермен модельдеуді жүзеге асыру.
   

Компьютермен модельдеуді жоспарлау. Компьютермен модельдеуді жүзеге асыру. Модельдеу нәтижесін талдаудың регенеративтік әдісі.

1. 
   Бір каналды көпшілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу.
   
2. 
   Сенімсіз элементгі көшпілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу.
   

Бір каналды көпшілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу. Сенімсіз элементгі көшпілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу. Салыстырмалы приоритетті қызмет көрсету жүйелерін модельдеу.

1. 
   «Ұсынушы-қойма-тұтынушы» типтік экономикалық тізбегін компьютерлік модельдеу.
   
2. 
   Қорларды үлестіру жүйелерін модельдеу.
   

«Ұсынушы-қойма-тұтынушы» типтік экономикалық тізбегін компьютерлік модельдеу. Қорларды үлестіру жүйелерін модельдеу

7 Тәжірибелік сабақтардың мазмұны, және олардың сағат көлемі

2 Тақырып. Кездейсоқ оқиғаларды имитациялаудың алгоритмдерін құру

3 Тақырып.Үлестіру заңдарымен берілген бірөлшемді кездейсоқ шамаларды модельдеу өдістері.

4 Тақырып. Үлестірім зандарымен берілген көпөлшемді кездейсоқ шамаларды модельдеу өдістері

5 Тақырып. Имитациялық экспериментті жоспарлау алгоритмдері

6 Тақырып. КҚК (СМО) модельдеуші алгоритмдерін құру

1 Тақырып. Базалық тізбекті модельдеу.

2 Тақырып. Кездейсоқ оқиғаларды модельдеу.

3 Тақырып. Кездейсоқ шамалардың генераторлары.

4 Тақырып. Оку процесін модельдеу.

5 Тақырып. Сұраныстар ағымын модельдеу.

6 Тақырып. Көпшілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу.

7 Тақырып. Кездейсоқ зандылықтарды ұқсастандыру.

№1 СӨЖ Жанармай станциясының жұмысын модельдеу.

№2 СӨЖ Салыстырмалы приоритетті көпшілікке қызмет көрсету жүйесін модельдеу.

№3 СӨЖ ТПАБЖ модельдеу.

№4 СӨЖ Өндірісті басқару жүйелерін модельдеу.

№5 СӨЖ Такси паркінің жұмысын модельдеу.

№6 СӨЖ Электр құрылғыларьш жөндеу шеберханасының жұмысын модельдеу.

№7 СӨЖ Супермаркет жұмысын модельдеу.

№8 СӨЖ Ақпаратгық жүйелер жұмысын модельдеу.
9 СОӨЖ кеңесінің кестесі

Тәжірибелік, зертханалық және СӨЖ сабақтарға қатысу, тапсырмаларды орындау 0-100 баллмен бағаланады

Оқу пәні толық өтілген матриалдарды қамтитын емтиханмен қорытындылады. Обағдарламада көрсетілген барлық тапсырмаларды орындау емтиханға жіберілудің басты талабы болып саналады.

Әр тапсырма 0-100 баллмен бағаланады.

Жіберу рейтингі ағымды сабақтарда орындалған тапсырмалардың орташа арифметикасынан шығарылады.

Кешіктіріліп орындалған тапсырмалар тапсыру мерзіміне байланысты автоматты түрде төмендетілетін болады. Студент СӨЖ тапсырудың күнтізбелік графигіне сәйкес орындау керек. Егер студент тапсырманы 1 аптаға кешіктіріп тапсыратын болса, ол осы тапсырмаға берілген баллдың төрттен бір бөлігін жоғалтады, егер бір аптадан көп уақытқа кешіксе баллдың тең жартысын жоғалтады (мұндай ықпалшаралар дәлелді себеп жоқ студенттерге арналған).

Қорытынды баға салмақтық үлесі ЖР үшін 0,6-дан кем, ал ҚБ үшін 0,4-тен кем болмау қажет.

Пән бойынша қорытынды рейтинг 1 кестеге сәйкес сандық, әріптік және дәстүрлік бағаға айналдырылып, «Студенттердің оқу жетістіктерінің журналы» мен «Рейтинг парағына» енгізіледі.

Балл түріндегі қорытынды бағалау (И)	Балдардың сандық белгілері (Ц)	Әріптік жүйеде бағалау	Дәстүрлік жүйеде бағалау
			Емтихан	Сынақ
95 - 100	4	A	Өте жақсы	Сынақталды
90 - 94	3,67	A-
85 - 89	3,33	B+	Жақсы
80 - 84	3,0	B
75 - 79	2,67	B-
70 - 74	2,33	C+	Қанағаттанарлық
65 – 69	2,0	C
60 – 64	1,67	C-
55 – 59	1,33	D+
50 – 54	1,0	D
0 - 49	0	F	Қанағаттанарлықсыз	Сынақталған жоқ

12. Оқытушының талаптары, политика және процедурасы

Аудиториялық сабақтарға студенттер міндетті түрде қатынас керек. Егер себепсіз қатынаспаса деканат қадағалаған мезгілде дербес түрде өзі өту керек. Ең көбі екі сабақ себепсіз босатуға рұқсат. Екі кешігіп келі бір сағатқа теңестіріледі. Егер студент екі сабақтан артық қатынаспаса оқытушы ондай студентті себепін анықтауға дейін сабаққа жібермеуі құққықты.

Осы ағымның студенті еместер бөгде кісілерге дәрістер тыңдауға тыйым салынады.

Жоспарланған оқу жұмыстарын мезгімімен тапсыру керек, ең ақырғы мезгл – сессияға үш кун қалған мерзімімен шектеледі. Барлық жоспардағы жұмыстарды және курстық жұмыстарды тапсырмай студент пән бойынша емтиханға жіберілмейді.

Студентке міндетті түрде қатыспаған әр сабақты, тақырыпты дербес қайталап өту керек.

Студенттің оқу жетістіктері тестпен немесе жазба жұмыстарымен анықталады. Тест алдынала ескерту сіз өтуі мүмкін.

Бірінші – пән бойынша алданала оқытушымен берілген мәліметті зиян қойып қабылдауды.

Екінші функция – оқытушының нұсқауымен пән бойынша үй тапсырмасын, бақылау және курстық жұмыстарын орындайды, оқулықтарды оқиды. Осы кезеңде студент өзінің қиналатын сұрақтарын анықтап, өзін өзі тәртіпке шақыру қажет.

Студенттердің үшінші функциясы – қиналатын сұрақтарын шешуге жол іздейді, өзінің көзқарасын анықтап, болжау жасайды оқытушыға сұрауға дайындалады.

1. 
   Шукаев Д.Н. Компьютерное моделирование. - Алматы: КазНТУ, 2004. 136 с.
   
2. 
   Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. - М.: Высшая школа, 2001.
   
3. 
   Шукаев Д.Н. Моделирование случайных закономерностей на ЭВМ. - Алматы: Китап, 2001.
   

1. 
   Шукаев Д.Н. Имитационное моделирование на ЭВМ. - Алматы, РИК, 2005.
   
2. 
   Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. - М.: Наука, 2003.
   
3. 
   Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических ситем.-М.: Мир, 2005.
   
4. 
   Иванова В.М. Случайные числа и их применение. - М.: Финанасы и статистика, 2004.
   
5. 
   Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. Том 2. - М.: Мир, 2002.
   
6. 
   Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. - СПб.: Питер, Киев: Издательская группа BHV, 2004.
   
7. 
   Варфоломеев В.И., Назаров СВ. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем: Практикум: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2004.