(Источник
: Планета информатики. Учебник по информатике // Режим досту-
па: http://inf1.info/informationprocess, свободный (дата обращения: 24.06.2017).
Вариант 13
Тьюринг и его тест
Термин «искусственный интеллект» был предложен в 1956 г.
на семинаре с аналогичным названием в Дартсмутском коллед-
же (США). Однако сама идея гораздо старше и имеет славную и
богатую историю, уходящую далеко в глубину веков. Задача по-
строения искусственного разума – наверное, самая амбициозная
из всех, которые ставил перед собой разум естественный. Ведь
человеческий мозг неизбежно ограничен, подвержен эмоциям,
слабостям и болезням, неспособен вместить в себя достаточно
много знаний и оперировать сразу большим количеством поня-
тий. А машина – теоретически – способна все эти ограничения
преодолеть.
В 1950 г. журналом Mind была опубликована работа матема-
Mind была опубликована работа матема-
была опубликована работа матема-
тика Алана Тьюринга (1912-1954) «Вычислительные машины и
интеллект», которая позднее неоднократно переиздавалась в раз-
ных странах, в том числе и в СССР (1960 г.), под названием «Мо-
жет ли машина мыслить?». Появление этой статьи считается от-
правной точкой для современных исследований искусственного
интеллекта.
Предложенный в ней тест Тьюринга, по сути, стал первой по-
пыткой отвлечься от того, как на самом деле мыслит человек, и
сформулировать задачу в более практической плоскости: создать
машину, по своему поведению неотличимую от человека. Сам
164
Тьюринг был уверен, что это возможно, достаточно только пере-
йти некий порог сложности, и после некоторого обучения мы по-
лучим реально функционирующий искусственный мозг. Тьюринг
отмечал, что для этого обучения, возможно, потребуется столько
же времени, сколько для воспитания настоящего ребёнка. Порог
сложности в представлении Тьюринга составлял смешную по ны-
нешним временам величину ёмкости памяти Ю
10
бит (чуть боль-
ше гигабайта), давно уже превзойдённую многими настольными
ПК. Появление такой «разумной» системы Тьюринг предсказы-
вал через 50 лет, т. е. как раз в наше время.
Несмотря на то, что «думающий» компьютер так и не появил-
ся, сам подход Тьюринга оказался крайне плодотворным. С тех
самых пор попытки построения ИИ разделились на два направ-
ления, которые сначала были известны как нейрокибернетика и
кибернетика чёрного ящика. Разница между ними окончательно
сформулирована философом Джоном Сёрлем (родился в 1932 г.) в
1980 г. в работе «Разум, мозг и программы». Для характеристики
этих направлений он вводит термины StrongAI («сильный ИИ») и
WeakAI («слабый ИИ»). «Сильный ИИ» есть классическая задача
моделирования человеческого мышления во всей его сложности,
построения некоего универсального разума. Учёные, работаю-
щие в этом направлении, пытаются постичь работу реального
мозга и на практике воспроизвести её в технических устройствах
или алгоритмах.
В противоположность этому в концепции «слабого ИИ» пред-
лагается вообще отказаться от попыток расшифровать механиз-
мы мышления и заняться построением практических инструмен-
тов, которые имитировали бы отдельные стороны человеческого
интеллекта. Сам разум здесь рассматривается как некий «чёрный
ящик», и неважно, как он устроен внутри, главное – получить на
выходе тот же самый результат. Все успешные практические ра-
боты в области ИИ – от шахматных программ, обыгрывающих
чемпионов мира, до программы FineReader для распознавания
текста, робота-собачки Aibo и систем идентификации отпечатков
пальцев – осуществлены именно в этом направлении. И к концу
1980-х гг., когда споры поутихли просто потому, что сторонники
и противники идеи машинного разума уже обменялись всеми воз-
165
можными аргументами, как-то само собой оказалось, что боль-
шинство учёных занимаются практическими задачами в рамках
концепции «слабого ИИ».
Достарыңызбен бөлісу: |