Исследование в психологии методы и планирование 3-е издание Москва · Санкт-Петербург · Нижний Новгород · Воронеж



Pdf көрінісі
бет130/444
Дата09.10.2022
өлшемі6,25 Mb.
#152350
түріИсследование
1   ...   126   127   128   129   130   131   132   133   ...   444
Байланысты:
доп материал gudvin

Виды шкал измерений 
Данные, собираемые в ходе психологических исследований, можно разделить на 
четыре группы в зависимости от используемой шкалы измерений: номинальной, 
порядковой, интервальной и шкалы отношений. В случае номинальной шкалы 
деления представляют собой ярлыки категорий, а изучается частотность оценок в 


Задания для повторения 1 6 7 
пределах каждой категории. Порядковая шкала используется, если изучаемые яв­
ления располагаются в ряд в определенном порядке. Интервальная шкала и шкала 
отношений имеют равные промежутки между делениями, но точку истинного нуля 
имеет только шкала отношений. Традиционно психологи предпочитают использо­
вать интервальную шкалу и шкалу отношений, так как они позволяют применить 
большое количество видов статистического анализа. 
«Кого» измерять: выборки 
Если задача исследования состоит в изучении особенностей конкретной популя­
ции, то сделанная для этого выборка должна быть репрезентативной и строиться 
как один из вариантов вероятностной выборки. При простой случайной выборке 
каждый член популяции имеет равные шансы быть выбранным. При расслоенной 
выборке важные подгруппы популяции представлены пропорционально. Кластер­
ная выборка используется, когда нет возможности получить информацию о всех 
членах популяции. Большинство психологических исследований имеет своей це­
лью не описание особенностей популяции, а выявление отношений между пере­
менными, поэтому нередко наиболее подходящим является использование простой 
выборки. В большинстве психологических исследований используется удобная 
выборка, представляющая собой разновидность простой выборки. 
Статистический анализ 
В психологии статистический анализ является важнейшим инструментом, позво­
ляющим понять значение результатов исследования. Описательная статистика 
применяется для обобщения результатов, полученных участниками конкретного 
исследования, и включает оценку общей тенденции (например, нахождение сред­
него арифметического, медианы и моды) и изменчивости (нахождение разброса, 
стандартного отклонения и дисперсии). Данные могут быть наглядно представле­
ны в виде графиков (например, гистограмм или методом стебля и листа). Стати­
стика вывода позволяет решить, являются ли результаты исследования случайно­
стью или же они отражают действительную взаимосвязь явлений, которую можно 
распространить на более широкую популяцию. Целью заключительного анализа 
является отклонение гипотезы об отсутствии различий (т. е. нулевой гипотезы), 
если они в действительности существуют. Ошибка 1-го рода происходит, если ну­
левая гипотеза не должна быть отвергнута, но отвергается, а ошибка 2-го рода — 
когда экспериментальное воздействие дает определенный эффект, но в ходе иссле­
дования его не обнаруживают. Значение результатов исследования оценивают на 
основе информации о величине эффекта. 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   126   127   128   129   130   131   132   133   ...   444




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет