Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной

16 Дисперсионный 
анализ с повторными 
измерениями
228 
Пошаговые алгоритмы вычислений
234 
Представление результатов
238 
Завершение анализа и выход из программы
В предыдущей главе рассматривалась ситуация, когда необходимо было анализи-
ровать влияние на совокупность зависимых переменных нескольких независимых 
переменных, каждая из которых могла иметь два или более уровней. В подобных 
случаях проводятся межгрупповые сравнения, где группам соответствуют уровни 
факторов и их сочетания. Такие факторы, разным уровням которых соответствуют 
разные группы объектов, называются межгрупповыми. Однако на практике неред-
ко используются и внутригрупповые факторы, разным уровням которых соответ-
ствует одна и та же группа объектов. В этом случае говорят о внутригрупповой 
модели, с помощью которой исследуется одна и та же группа объектов для не-
скольких уровней независимой переменной.
Наиболее распространенным примером применения внутригрупповой модели явля-
ется исследование эффекта какого-либо воздействия. В этом случае обычно ис-
пользуется две выборки: на одну из них воздействие оказывается (эксперименталь-
ная выборка), а на другую — нет (контрольная выборка). Зависимые переменные, 
в отношении которых ожидается эффект воздействия, измеряются для обеих вы-
борок дважды: до воздействия (предварительное тестирование) и после воздей-
ствия (итоговое тестирование).
Такая схема исследования предполагает изучение влияния на зависимые перемен-
ные двух факторов: межгруппового (два уровня: контрольная и экспериментальная 
выборки) и внутригруппового (два уровня: до и после воздействия). Обратите вни-
мание, что внутригрупповому фактору в данном случае соответствует два измере-
ния одной и той же переменной (или группы переменных). В общем случае внутри-
групповой фактор может иметь и большее число уровней (повторных измерений). 
Отметим, что наибольший интерес для исследователя будет представлять гипотеза 
о взаимодействии межгруппового и внутригруппового факторов. Если она под-
твердится, можно будет утверждать, что обнаружены различия между контрольной 
и экспериментальной группой в динамике изменения зависимой переменной.
В примерах этой главы мы будем использовать файл 
ex020.sav
, содержащий те же 
гипотетические результаты эксперимента по изучению эффективности запомина-

227
Дисперсионный анализ с повторными измерениями
ния слов, что и в файлах 
ex021.sav 
и
ex022.sav
. Но в файле 
ex021.sav 
(глава 14) 
продуктивность запоминания представлена одной (зависимой) переменной 
Слова
, 
в файле 
ex022.sav 
(глава 15) — тремя, в соответствии с частями ряда (
НАЧАЛО
, 
СЕРЕДИНА
, 
КОНЕЦ
), а в файле 
ex020.sav
— шестью переменными, в соответствии 
с тремя частями ряда слов и повтором их воспроизведения. Более подробное опи-
сание особенностей представления данных в соответствии с вариантами дисперси-
онного анализа приведено в разделе «Файлы данных для группы методов Общая 
линейная модель» (глава 14).
План исследования в соответствии со структурой данных в файле 
ex020.sav
мо-
жет быть представлен как комбинация двух внутригрупповых факторов (часть ряда 
и отсрочка), одного межгруппового фактора (интонационное выделение) и одной 
ковариаты (значимость ряда слов). Первый внутригрупповой фактор соответствует 
части ряда слов и имеет три уровня (начало, середина и конец). Второй внутригруп-
повой фактор — отсрочка воспроизведения, имеет два уровня (без отсрочки, с от-
срочкой в два дня). Нетрудно заметить, что существует 6 комбинаций уровней этих 
двух факторов, каждой из которых соответствует одна из переменных (табл. 16.1).

жүктеу/скачать 8,54 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: