16
ПРЕДИСЛОВИЕ
1 РАЗРАБОТАНА
И
ВНЕСЕНА
«Республиканским
центром
инновационных технологий медицинского образования и науки»,
Казахским национальным медицинским университетом им. С.Д.
Асфендиярова,
АО
«Медицинский
университет
Астана»,
Карагандинским государственным медицинским университетом,
Западно-Казахстанским государственным медицинским университетом
им. М.Оспанова, Государственным медицинским университетом г.
Семей, Южно-Казахстанской государственной фармацевтической
академией.
2 ВВЕДЕНА впервые
3 Типовая учебная программа разработана в соответствии с
государственным
общеобязательным
стандартом
образования
Республики Казахстан 2009 г. по специальности 5В110400 - «Медико-
профилактическое дело»
4 Типовая учебная программа утверждена и рекомендована к изданию
приказом министра Здравоохранения РК №734 от 26 октября 2011 г.
17
СОДЕРЖАНИЕ
1. Пояснительная записка………………………………………………...
18
2. Распределение часов дисциплины…………………….………………
20
3. Содержание дисциплины и примерные тематические планы
лекций, практических занятий, СРСП, СРС
……………………………
21
4. Методы обучения и преподавания……………………….……………
26
5. Оценка знаний……………………………………….……….…...........
26
6. Оборудование и оснащение…………………………….…....………...
26
7. Список рекомендуемой литературы………………………..…………
27
Настоящая типовая программа не может быть тиражирована и
распространена без разрешения Министерства здравоохранения Республики
Казахстан.
18
1 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Изучение и анализ эпидемической ситуации в различных регионах с
целью выявления и устранения причин возникновения инфекционных
заболеваний представляет важную научную и практическую задачу. На
основании знаний закономерностей эпидемического процесса и факторов,
способствующих его проявлению, можно сделать заключение о дальнейшем
ходе развития этого процесса во времени и в пространстве. Практическое
использование результатов прогноза связано с более четким планированием
на ближайшее будущее и отдаленную перспективу как профилактических
мероприятий с учетом региональных особенностей, так и научных изысканий
подходов к управлению инфекционной заболеваемостью населения.
Необходимость использования статистических методов анализа в
эпидемиологии обусловлена тем, что показатели проявления эпидемического
процесса даже на одной и той же территории значительно варьирует во
внутригодовом
аспекте
и
испытывают
межгодовые
колебания.
Статистический анализ позволяет оценивать достоверность информации об
изменениях проявлений эпидемического процесса, о влиянии отдельных
условий на него, в том числе антропогенного загрязнения, и позволяет
убедительно доказать значимую роль конкретных факторов для данной
территории. Таким образом, современный этап развития эпидемиологии
предполагает знания различных статистических приемов, границы их
применения в эпидемиологической диагностике.
Знание
принципов
статистики
абсолютно
необходимо
для
планирования, проведения и анализа исследований, посвященных оценке
различных ситуаций и тенденций в здравоохранении, а также для
выполнения научных исследований в области медицинской биологии,
клиники и здравоохранения, для понимания и критической оценки
сообщений в современных медицинских публикациях.
Биостатистика – научная отрасль, связанная с разработкой и
использованием статистических методов в научных исследованиях в
медицине, здравоохранении и эпидемиологии. Внедрение
в
практику
принципов доказательной медицины диктует современному выпускнику
медицинских вузов необходимость понимания биостатистики.
Типовая программа по биостатистике включает в себя основы теории
статистики, проверки статистических гипотез, метод стандартизации, основы
дисперсионного, корреляционного, регрессионного анализов, основы теории
организации исследования
и планирования эксперимента.
Необходимость
повышения
культуры
статистического
анализа
биологических и медицинских данных, как в теоретических исследованиях,
так и в практической деятельности специалиста по гигиене и эпидемиологии
диктуется, прежде всего, современными достижениями в вопросах
представления и системизации данных компьютерными средствами.
Студенту
особенно
важно
уметь
использовать
статистические
19
профессиональные пакеты прикладных программ SAS, SPSS, универсальный
пакет Statisticа и адекватно интерпретировать полученные результаты.
Достарыңызбен бөлісу: