Пəні, методология, түсініктері жəне категориясында Статистикалық жиынтық – бұл: кез-келген жаппай құбылыс
жоспарлық. 209. Егер эксцесс …болса, онда тобесі үшкір, егер …болса, онда тобесі дөңгелектелген. +оң, теріс
жүктеу/скачать 77,7 Kb.
|
биостатистика
| жоспарлық.
209. Егер эксцесс …болса, онда тобесі үшкір, егер …болса, онда тобесі дөңгелектелген. +оң, теріс 210. Кәзіргі қолданбалы статистиканың және математикалық генетиканың негізін қалаушы. Рональд Фишер 211. Таңдама үлестірімнің теориясын, дисперсиялық және дискриминанттық анализді, эсперименттерді жобалау теориясын, максималды шындық әдісінің және т.б. құрастырушы Рональд Фишер 212. Таңдаманың көлемі көп болғанда оның элементтерін келесі амалдармен топтарға біріктіреді:1) таңдаманың max және min мәндерін табады; 2) интервалдың енін есептейді (қадам); 3) интервалдар санын анықтайды; 4) жиіліктерді анықтайды — i-ші интервалға түскен таңдаманың ni элементтер саны. Барлығы 213. Жоғарғы жолында таңдама элементтері немесе топтардың интервалдар ортасы, ал төменгі жолында ni жиіліктері орналасқан кесте ... . Статистикалық 214. Белгінің бөлек мәндерінің қайталану жиілігі. жинақталған жиілік 215. Интервалдар саны байланысты +таңдаманың көлеміне 216. Гистограмма графигінің үстіндегі фигураның ауданы тең ... . таңдаманың көлеміне 217. Үзіліссіз өзгеретін белгілердің үлестірімін график түрінде көрсетту үшін ... қолданылады. гистограмма 218. Тәжірибеде жинақталған жиіліктер полигоны негізінде ... ... көрсету үшін қолданылады. Дискретті деректерді 219. Симметриялық үлестірілудің ассиметриясы тең: +нөлге. 220. Айнымалыны "сипаттаудың" маңызды әдісі, аынымалының мәндері анықталған интервалдарға қандай жиілікпен түсетінін көрсететін ... болады, + оның үлестірілу түрі 221. Үлестірілудің төбесінің үшкірлігі сипатталады: экцесспен 222. Статистикалық берілгендерді өңдеудің негізгі әдісі: таңдама әдіс 223. Таңдаманың амплитудасы: + max мәні минус min мәні 224. Статистикалық зерттеудің шығыс материалы болып табылады: таңдама Таңдама берілген: 1, -2, 10, -2, 8, -5, 4, 7. Көлемі тең: n = 8 Зертелетінбарлықобъектілерсаны: бас жиын Бас жиыннан кездейсоқ таңдап алынған объектілер называют: таңдама Таңдама берілген 118, 121, 115, 125, 125, 117, 120, 119 таңдаманың размах выборки равен: 10 Интервалдық статистикалық қатардың топтар санын анықтау үшін ... формуласын қолданады. Стерджес Х белгісінің мәндер саны көп немесе үзіліссіз болған жағдайда, ... ... құрады. интервалды қатар Жиіліктер гистограммасы тіктөртбұрыштардан құралған фигура Жиіліктер гистограммасының ауданы: Таңдаманың көлеміне ,ал жиіліктер гистограммасының ауданы 1 ге тен Таңдама тәсілдің есебі: таңдаманың берілгендері бойынша бас жиын параметрлерін бағалау Статистикалық интервалдық қатардың үлестіру заңы берілген, салыстырмалы жиіліктерді есептеңіз: 0,1; 0,2; 0,4; 0,2; 0,1 хі 10 – 15 15 – 20 20 – 25 25 – 30 30 – 35 mі 2 4 8 4 2 Статистикалық интервалдық қатардың үлестіру заңы берілген. Таңдаманың көлемі неге тең? 20 хі 10 – 15 15 – 20 20 – 25 25 – 30 30 – 35 mі2 4 8 4 2 Сенімділік ықтималдығы берілген бас жиынтықтың орташа арифметикалық мәні орналасқан интервал қалай аталады? Сенімділік интервалы Аз таңдаманың сенімділік интервалын бағалау: Орташа квадраттық ауытқу Бір вариантадан келесісіне өтуде оқылған статистикалық жиынтық сандық мәндерін өлшеу дискретті немесе үздіксіз??? Келесі нәтижелер алынған: 99,9 %; 99,8 %; 99,6 %; 99,1 %; 99,2 % и 99,2 % . орташа мәнін табу керек. 99,5 Кездейсоқ шаманың мүмкін мәндері және оның ықтималдығының арасындағы сәйкестігі. Кездейсоқ шаманың үлестіру заңы Оқылатын статистикалық жиынтықтың сандық шамасын оқу Дипрессиялық талдау. Варианта мәнін және онық жиілігінен тұратын кесте: 1.статистикалық дискретті үлестірім қатары; 2.таңдаманың статистикалық үлестірімі; Таңдама үшін барлық салыстырмалы жиілік қосындысы неге тең? 1 Егер орташа мән есептелінген параметрге тең болса, онда ..... деп аталады Ығыспаған. Егер орташа мән есептелінген параметрге тең болмаса, нүктелік параметрлерді бағалау .... деп аталады. Ығысқан Корреляциялық факторлық байланыс кезінде факторлық таптасудың әр қайсысына ... сәйкес келеді. нəтижелік таптасудың көптеген мəні Таптасудың арасындағы байланысты анықтау үшін ... қолдануға болады. параллельды құрастыру əдісін, корреляциялық кесте əдісін, топтау жəне топтасу ортасын санау, корреляциялық өрісті салу Сызықтық тәуелділіктегі байланыс тығыздығы дәрежесін бағалау үшін ... қолданылады. корреляциялық қатынас Сызықтық емес тәуелділіктегі байланыс тығыздығы дәрежесінің бағасы болып ... табылады. корреляциялық қатынас Спирменнің рангалық корреляция коэффициентін ... арасындағы байланыс тығыздығын бағалау үшін қолдануға болады. Мәндерін реттеуге болатын сапалық Корреляциялық байланысты сипаттайтын теңдеу түрін ... ... қолдану арқылы дәлелдеу мүмкін болады. Регрессия моделін Регрессия теңдеуі параметрлерін бағалау үшін қолдануға болады: ең кіші квадраттар əдісін Көптік регрессия, белгілердің ілеспе теориясының, және де сызықтық емес корреляция және регрессия негіздерін құрастырушы. Карл Пирсон Адам популяциясындағы кез келген патологиялық қалыптардың пайда болу және таралу жағдайларын оқу үшін арналған, арнайы тәсілдердің жйынтығы Эпидемиологиялық əдіс Алдын алу медицинаның ғылыми негізі және денсаулық сақтау саласында іс-шаралар жүргізудің ақпарат көзі. Эпидемиология Тірі қалуды талдау әдістері негізінде басқа әдістер сияқты сол статистикалық есептеулердерде қолданылады, бірақ олардың ерекшелігі, олардың ... ... қолдануында. цензурирленген деректерге 257. Нақты уақыт ішінде берілген ауру-сырқаулықтың алғаш рет диагностикаланған жағдайлары - сырқаттанушылық 258. ... - бөлінген барлық зерттелінуші халық тобы үшін зиянды фактордың әсер ету уақытын сипаттайды - сырқаттанушылық деңгейі 259. Сырқаттанудың қатер өлшемі - сырқаттанудың ықтималдығы 260. Уақыттық осьтағы, кумулятивті функцияның тірі қалу қабілеттілігі 0.5 тең нүктесі - күтілетін өмір уақытының медианасы 261. «Бақылау жүргізілетін топтар саны 3-тен кем болмауы қажет» шарты ... қолданылады. 262. Бір таңдамаға жататын, екі айнымалыны салыстырғыларың келсе, онда альтернативті параметрлік емес тесттары болады: белгілер критерийі және Вилкоксонның жұптық салыстыру критерийі 263. Егер қарастырылған айнымалылар өз табиғатында категориялы немесе категорияланған болса (анықталған категорияларға түскен жиіліктер түрінде берілсе), онда оған ... сәйкес келеді. - Макнемардің хи-квадрат критерийі 264. Егер бір таңдамаға жататын, екеуден артық айнымалылар қарастырылса, онда ... қолданылады - дисперсиялық талдау қайталану өлшеулерімен 265. Екі айнымалы арасындағы тәуелділікті (байланысты) бағалау үшін ... есептейді - і корреляция коэффициентін 266. Екі және бірнеше бақыланатын тәуелсіз топтардың орташаларын салыстыру үшін қолданылатын, бөлек ANOVA түрі. - бірфакторлы дисперсиялық талдау 267. Егер деректер мәндерінің жазылу ретінің уақыт ішінде мазмұнды мәні болса, онда бұл деректерді ... ... дейді. - уақыттық қатар 268. Жинақталғаннан кейін бір принцип бойынша реттелген, сапалы деректердің түрі, мысалы пациенттерді ауру стадиясы бойынша үлестіру - I, II, III және т.б. стадиясы. - реттелген 269. Сапалы айнымалының бірнеше сандық айнымалылардан тәуелділігін (мысалы, жыныстың, шылым шегудің, шаштың түсінің ОАҚ қалай әсер ететіндігі) ... ... көмегімен оқуға болады. - дисперсиялық талдау 270. Анықталған период ішінде адамда аурудың даму ықтималдығы. - қатер 271. Тірі қалу қабілеттілігінің екі қисығын параметрлік емес салыстырудың, когорттық зерттеуі. - Логрангілік критерий 272. Регрессиялық талдаудағы параметрлерді талдау әдісі. - кіші квадраттар әдісі 273. Регрессия теңдеуін сипаттайтын параметрлер - регрессия коэффициенті 274. Таңдамада тірі қалуды сипаттайтын табиғы тәсіл ... құру болып табылады. - өмір уақытының кестелерін 275. Тірі қалуды бағалау сенімділігі, негізінен ... тәуелді.- таңдама көлеміне 276. Бақыланатын топтардың орта мәндерін айнымалының жалпы дисперсиясын компоненттерге бөлу арқылы салыстыратын, әдістер түшін жалпы термин. - дисперсиялық талдау 277. Қарастырылатын белгіге бір немесе бірнеше факторлардың әсер етуін оқу. - дисперсиялық талдаудың есебі 278. Егер ұш немесе оданда көп, бір бас жиыннан қандай да бір тәуелсіз фактордың өзгеруімен алынған, бір себептерге байланысты санды өлшемдері жоқ тәуелсіз таңдамалар болса, онда қолданылады.- бірфакторлы диспғрсиялық талдау 279. Тәуелсіз таңдамалар үшін, таңдама орташалары әр-турлі және таңдама дисперсиялары бірдей деп болжау жасайды. Сондықтан, бұл сұраққа жауап беру үшін, таңдама орташаларының таралуына кейбір фактор әсер етті ме немесе таралу кездейсоқ, таңдаманың көлемі аз болғандықтан пайда болды ма, өткізу қажет ... . - бірфакторлы дисперсиялық талдау 280. Бірфакторлы дисперсиялық талдаудағы, есептеулердің дұрыс тізбегін көрсетіңіз: 1) k-1 еркіндік дәрежесімен дисперсиясы; 2) N - k еркіндік дәрежесімен дисперсиясы; 3) Барлық бақылаулардың квадраттарының қосындысы; 4) Бағандар бойынша нәтижелердің квадраттарының қосындысы, сәйкес бағандағы бақылаулар санына бөліндісі; 5) Жалпы нәтитжелердің квадраты, бақылаулар санына бөлінген; 6) Дисперсиялар қатынасы. - 3,4,5,1,2,6 281. Егер А және В факторлары тәуелсіз болса. Әр-бір бақылау екі фактордың бір мезгілдегі бағасы болып келеді. Қай талдау қажетті және жеткілікті болып келеді? - дисперсиялық талдау 282. Екіфакторлы дисперсиялық талдауда орташа мәннен қанша ауытқу, және қанша дисперсия есептелінеді? - орташа мәннен ауытқу , 3 дисперсия 283. Дисперсиялық талдау сәйкес экспериментті жобалаумен тығыз байланысты. Егер нәтижелерге бір мезгілде бірнеше факторлар әсер етсе, онда талдау үшін қолданылатын әдіс - ... . - латын квадраттары 284. Барлық факторлардың деңгейлер саны бірдей болу үшін, егер бірдей болмаса, онда экспериментте кейбір деңгейлерін жетіспейтін сан рет қайталау арқылы жеткізуге болады, талдау үшін қандай әдісті қолдануға болады. - латын квадраттары әдісі 285. Латын квадраттарын есептеу схемасы ... есептеуіне ұқсас. - екі факторлы дисперсиялық талдау 286. Құбылыстың себептеріндегі нақты өзгерістері, құбылыстың салдарына қатаң нақты өзгерістер әкелсе, онда бұл: - функционалды байланыс 287. Егер жастың нақты анық өзгеруінде, артериялық қысымның қатан анық өзгерістері байқалмаса, онда ... туралы айтады. - корреляциялық байланыс 288. Айнымалылардың тәуелділік өлшемін анықтайды ... . – корреляция 289. Егер айнымалылар, интервалдық шкалада өлшенген болса, онда қолданылады. ПИРСОН КОРРЕЛЯЦИЯСЫ 290. Корреляция коэффициенті ... шектері аралығында өзгереді. -1.00 ДЕН +1.00 ДЕЙІНГІ 291. Корреляция коэффициентінің мәні -1.00, бұл айнымалыларда қатан ... бар екіндігін білдіреді. ҚАТАҢ ТЕРІС 292. Корреляция коэффициентінің мәні +1.00, бұл айнымалыларда қатан ... бар екіндігін білдіреді. СЫЗЫҚТЫҚ ЕМЕС (ОҢ КОРРЕЛЯЦИЯ) 293. Бақыланатын жағдайлар санын ескере отырып сәйкестеуге болады, егер r = 0.00, онда байланыс ... .ЖОҚ 294. Бақыланатын жағдайлар санын ескере отырып сәйкестеуге болады, егер 0,3< r <0,5, онда ...ЖАЙ БАЙЛАНЫС 295. Корреляциялық байланыс өте күшті, егер r > 0.9 296. Корреляциялық байланыс жәй, егер 0.3< 0.5 297. Корреляциялық байланыс едәуір күшті, егер 0.7 298. Корреляция коэффициентінің мәні тәуелді емес ... .ӨЛШЕУ МАСШТАБЫНА 299. Кіші квадраттар әдісімен, салынған түзеуді ... деп атайды. РЕГРЕССИЯ ТҮЗЕУІ 300. Пирсонның (r) корреляция коэффициентінің квадраты … . ДИТЕРМИНАЦИЯ КОЭФФИЦИЕНТІ 301. Тәжірибеде регрессия сызығы жиі сызықтық функция түрінде ізделінеді. Ол ... әдістері көмегімен жүзеге асады. КІШІ КВАДРАТТАР 302. Жас (жылмен берілген) және жамбас артерияларының зақымдану көлемі (%-пен) екі параметр арасындағы байланысты анықтауға зерттеу жүргізілді және регрессия теңдеуі құрылды. Бұл жағдайда жамбас артерияларының зақымдану көлемі: ТӘУЕЛДІ АЙНЫМАЛЫ 303. (y = b0+b1x) регрессия теңдеуінде b1: ((РЕГРЕССИЯ КОЭФФИЦИЕНТІ 304. Егер корреляция коэффициенті 0 тең болса, онда: ШАМАЛАР АРАСЫНДА БАЙЛАНЫС ЖОҚ 305. Егер корреляция коэффициенті 1 жақын болса, онда ШАМАЛАР АРАСЫНДАҒЫ БАЙЛАНЫС КҮШТІ ЖӘНЕ ТУРА 306. Егер корреляция коэффициенті шамамен 0,2 тең болса, онда ШАМАЛАР АРАСЫНДАҒЫ БАЙЛАНЫС ӘЛСІЗ ЖӘНЕ ТУРА 307. Егер х және у параметрлерінің арасындағы байланыс тура пропорционалды және функционалды болса, корреляция коэффициенті r тең болады: r=1 308. Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арсындағы байланысты анықтау үшін Пирсонның корреляция коэффициенті қолданылады САНДЫҚ (СЫЗЫҚТЫҚ БАЙЛАНЫСТЫ АНЫҚТАУ ҮШІН) 309. Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арсындағы байланысты анықтау үшін Спирменнің корреляция коэффициенті қолданылады РАНЖИРЛЕНГЕН ҚАТАРЛАРҒА 310. Корреляция коэффициенті -0,8 тең болса, онда ШАМАЛАР АРАСЫНДАҒЫ БАЙЛАНЫС КҮШТІ ЖӘНЕ КЕРІ 311. Корреляция коэффициентінің мәндері қай кесіндіде жатады (1;1) 312. (y = b0+b1x) регрессия теңдеуінде х: ТӘУЕЛСІЗ АЙНЫМАЛЫ 313. Егер корреляция коэффициенті -1 жақын болса, онда 314. Регрессия теңдеуіндегі коэффициенттерді есептеу үшін келесі әдіс қолданылады: БЕЛГІЛЕР АРАСЫНДАҒЫ БАЙЛАНЫСТЫҢ САНДЫҚ БАҒАСЫН БЕРУГЕ 315. Егер корреляция коэффициенті шамамен -0,2 тең болса, онда ШАМАЛАР АРАСЫНДАҒЫ БАЙЛАНЫС ӘЛСІЗ ЖӘНЕ КЕРІ 316. (y = b0+b1x) регрессия теңдеуінде y: ТӘУЕЛДІ АЙНЫМАЛЫ 317. Регрессионды талдау мүмкіндік береді: БЕЛГІЛЕР АРАСЫНДАҒЫ БАЙЛАНЫСТЫҢ САНДЫҚ БАҒАСЫН БЕРУГЕ 318. Корреляция деп түсінеміз: ОҚЫЛАТЫН БЕЛГІЛЕР АРАСЫНДАҒЫ БАЙЛАНЫС 319. Корреляция коэффициентін есептеу әдісін көрсетіңіз: 1КВАДРАТТАР ӘДІСІ (ПИРСОН); РАНГ ӘДІСІ (СПИРМАН) 320. Зерттеу мақсаты ... этаптарында анықталады: ЖОСПАРЛАУ ЖӘНЕ ЗЕРТТЕУДІ ҰЙЫМДАСТЫРУ 321.Бақылау объектісі, бұл: зерттеуге жататын құбылыстар 322.Өлшеу бірлігі, бұл: оқылатын құбылыстың жеке жағдайы 323.Жаппай зерттеу: бақылауға кіретін объектілердің барлық бірліктерін оқиды 324.Таңдама зерттеу: бақылау объектілер бірлігінің бөлігін оқиды 325.бақылау бірліктерінің саны .... болу керек: тиімді (онша кіші де емес, улкен де емес) 326.Нәтиженің нақтылығы: Нəтиженің нақтылығы туралы жуықтап айту 327.Ғылыми болжам: Факт жəне факторлар қатары туралы болжау 328.Рандомизирленген зерттеу, бұл: кездейсоқ алынған бақылау топтарын зерттеу 329.Қалыпты үлестіру белгісімен бірнеше тәуелсіз топтарды салыстырғанда .... қолдану керек: дисперсиялық талдауды 330.Сызықтық регрессия ... қолданылады: қалыпты үлестірулі сандық белгілердің шамасын есептеу үшін 331.Операциядан кейінгі ауырсын деңгейін және операция жасалғандар тобында қалыпқа келтіруге кеткен уақыт арасындағы байланысты .... көмегімен табуға болады: Спирмен корреляциясы 332.Корреляция коэффициенті белгілер байланысының дірежесі анықталады 333.Белгілердің корреляциялық байланысы түзу, егер бір белгі шамасының ұлғаюымен (кемуімен), екіншісінің шамасыда ұлғаяды (кемиді) бір белгі шамасының ұлғаюымен (кемуімен), екінші белгі шамасы кемиді (ұлғаяды) 334.Белгілердің корреляциялық байланысы қарама- қарсы, егер бір белгі мəні кемуімен, келесі белгі мəні ұлғаяды 335.Корреляция күшті, егер корреляция коэффициенті модуль бойынша 0,7-ге тең немесе үлкен 336.Корреляция әлсіз, егер корреляция коэффициенті нольге жақын, (модуль бойынша 0,3-тен кіші) 337.Пирсонның сызықтық корреляциясы ... қолданылады қалыпты үлестірулі екі сандық белгілер қатарының байланысын анықтау үшін 338.Спирменің рангтік корреляциясы ... қолданылады реттік белгілердің жұптық жүктеу/скачать 77,7 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|