Рабочая учебная программадисциплины (силлабус) Редакция №1 от
жүктеу/скачать 41,37 Kb.
|
1 2
Байланысты:УП Алгоритмы и их сложность 04.12 ИСПРАВ
umkdfile(79445) (11)
«Алгоритмы и их сложность» 7М06101 - «Информатика» Факультетинформационно-коммуникационных технологий Кафедра автоматики и информационных технологий Курс 1 Количество кредитов 3 Всего часов 90 Лекции 12 Семинарские (практические) занятия 15 СРО 63 Экзамен 1 семестр Семей 2019 Предисловие 1. РАЗРАБОТАНО Составитель Смагулов С.К. _____________ «_______» 20_______ г. Ф.И.О. подпись 2. ОБСУЖДЕНО 2.1. На заседании кафедры «Автоматика и информационные технологии» Протокол от «____» __________ 20__ года, № __ Заведующий кафедрой Золотов А.Д. ______________ подпись 2.2. На заседании учебно-методического бюро _____________ факультета Протокол от «____» __________ 20___ года, № __ Председатель Бекмухаметова Т.М. ______________ подпись 3. УТВЕРЖДЕНО Декан факультета Шайханова А.К. ______________ подпись ВВЕДЕНО впервые Содержание 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ ПО ВИДАМ ЗАНЯТИЙ 3. ПОЛИТИКА КУРСА 4. ПОЛИТИКА ВЫСТАВЛЕНИЯ ОЦЕНОК 5. ЛИТЕРАТУРА И ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ 1.Общие положения1.1. Общие сведения о преподавателе и дисциплине Ф.И.О. преподавателя: СмагуловСерикКанатович Ученая степень, звание, должность: к.э.н., доцент Факультет информационно-коммуникационных технологий Кафедра «Автоматика и информационные технологии» Контактная информация – тел.: 31-75-47, e-mail: sk.smagulov@mail.ru, учебный корпус № 7, каб. 1111. 1.2. Краткое описание содержания дисциплины Рассматриваются вопросы, связанные с формализацией понятия алгоритма, его формального описания; предусматривает ознакомление с основными методами и средствами оценки сложности и эффективности алгоритмов. 1.3. Цель изучения дисциплины Ознакомление студентов с фундаментальными алгоритмами обработки данных, а также с современными методами исследования алгоритмов и оценкой их алгоритмической сложности. 1.4. Задачи изучения дисциплины Задачами изучения дисциплины является приобретение знаний в области теории алгоритмов, структуры и возможности основных алгоритмов обработки данных, часто употребляемые стратегии алгоритмов, принятые на практике оценки сложности алгоритмов, основные представления о распределённых алгоритмах.Уметь обоснованно выбирать алгоритмы и стратегии алгоритмов для решения конкретных задач с учётом оценок сложности, затратности и целесообразности издержек для решения практических задач. 1.5Ожидаемые результаты обучения и формируемые компетенции Приобрести знания о методах и способах построения алгоритмов для различных технических задач, производить анализ сложности алгоритма и находить пути упрощения полученных алгоритмов. Обладать навыками разработки оптимальных алгоритмов для решения поставленных задач; формализованного описания поставленных задач.Владеть углубленными научными знаниями в области программного обеспечения. 1.6. Пререквизиты курса Алгоритмы и структуры данных 1.7. Постреквизиты курса жүктеу/скачать 41,37 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
| |||||||||
1 2