Разработка методов повышения эффективности информационных технологий в архивной отрасли


Задача нормализации формулируется как где - слово- форма  в



Pdf көрінісі
бет12/19
Дата10.03.2023
өлшемі373,52 Kb.
#171831
түріАвтореферат
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   19
Байланысты:
autoref-razrabotka-metodov-povysheniya-effektivnosti-informatsionnykh-tekhnologii-v-arkhivnoi-otras-0

27
Задача нормализации формулируется как где - слово-
форма
 в
канонизированном (нормальном) виде; - процедура нормализации.
Канонические представления для различных грамматических категорий дос-
таточно хорошо изучены и определяются значения морфологических перемен-
ных
Качественная оценка эффективности разработанного метода на основе
упрощенной модели коэффициента линейной корреляции, который отражает
меру корреляции фактической и формальной релевантности, показала эффек-
тивность разработанного метода по сравнению с индексированием по ИПТ и
свободным индексированием.
где: - коэффициент линейной корреляции; - мера истинной релевантно-
сти документа запросу оцениваемая потребителем; - степень формальной
релевантности поискового образа документа и поискового профиля;
- математическое ожидание произведения случайных величин
- дисперсии и ;
- математические ожидания величин и
Результаты экспериментальной оценки глубины индексирования приве-
дены в таблице 7.
В главе четыре
рассматриваются вопросы оценки соответствия (досто-
верности) цифровой копии оригиналу архивного документа.
Процесс оцифровки можно представить как преобразования


28
где - множество параметров характеризующих оригинал;
- множество параметров характеризующих цифровую копию;
- множество параметров характеризующих аналоговое воспро-
изведение цифровой копии.
Таблица 7
Оценка глубины индексирования
Наименование ТКАД
Документы Октябрьской револю-
ции
История архитектуры
и градостроительства
История освоешм космического
пространства
Глубиняа индексирования
АИ
ИПТ
3,8
1,3


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   19




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет