Реферат методические рекомендации составленные с учетом последних разработок (компьютерных программ) относительно обработки аэрофотоснимков
ПОРЯДОК НАПОЛНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ БАЗЫ ДАННЫХ
жүктеу/скачать 18,92 Mb.
|
ref 8824 parta ua
- Бұл бет үшін навигация:
- 4 РАБОТА С БАЗОЙ ДАННЫХ
3 ПОРЯДОК НАПОЛНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ БАЗЫ ДАННЫХСемантическая информация вносится в базу данных через консоль управления базой путем добавления трех новых абзацев в конец текста избранного района. Графические изображения (карты, аерофото) вносятся в специальное хранилище "Библиотека медиафайлов» (рис. 3.2). Рисунок 3.2 – Порядок добавления медіа файлов в базу данных 4 РАБОТА С БАЗОЙ ДАННЫХДля управления (поиска) необходимой информации в картографической базе данных, необходимо осуществить поиск нужно аерофото. Осуществлять поиск нужно или избирая необходимую область/район по интерактивной карте или использую поисковую строчку (ввести нужное название или района или области). СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ И "СШИВКА" АЕРОФОТО Было разработано из обработки аерофото из дистанционно пилотированного летательного аппарата. В них вошли налаживания аппаратур, порядок сшивки снимков, и присвоение географических координат. В течение разработки рекомендации были переработаны и дополнены новым вариантом сшивки аерофото (создание ортофотоплана), который основан на модели Брауна (коррекция дисторсий на аерофото). Обработка снимков выполняется в серии (блоке). Серии состоят из выравнивание снимков, построения геометрии ортофотоплану (схемы), построения текстуры плана и следующее сохранение проекта (схемы). Отныне используются для построения ортофотоплану как плану, так и перспективные снимки. Ниже показано поэтапно создание ортофотосхемы (рис. 5.1, 5.2). Рисунок 5.1 – Полуавтоматический процесс создания ортофотоплану исследовательского поля. Рисунок 5.2 - Полученный ортофотоплан части поля, который подготовлен к геокодированию К рекомендациям вошли результаты совместных исследований, были проведены одновременные исследования контактными методами (Spad 500) и дистанционными (получение спектральной яркости (СИЯ). На рис. 5.3 показана последовательность спектральной обработки полученного ортофотоплану модельного опыта. Внесение азотных удобрений проводилось согласно заложенному опыта (рис.5.4 в).
а – полученный ортофотоплан, бы - усиление контрастности снимку, в - снимок после спектрального анализа Рисунок 5.3 – Модельный опыт озимой пшеницы с разным внесением азотных удобрений
а – нанесение контуров состояния озимой пшеницы, бы - созданная технологическая схема для с.-г.техники, в - схема опыта Рисунок 5.4 - Результаты спектрального анализа ортофотоплану Проанализировав полученный ортофотоплан (рис.5.3в) можно прийти к заключению, которое наибольшей рост озимая пшеница имеет в верхнем углу опыта (по левую сторону), ниже по центру растительность практически отсутствующая (яркий фиолетовый круг), нижняя часть опыта тоже не имеет растительности. Спектральная яркость (СИЯ) пікселів на снимке в этих ареалах подтверждают это утверждение. Измерения, которые проводились Spad 500 также подтверждают значение СИЯ (рис. 5.4в). Исходя из этого в ГІС была построена схема состояния растительности на опыте (рис. 5.4а) и технологическую схема (рис. 5.4б). Используя технологическую карту как основу для применения с.-г. техники можно экономить до 200-600 долл. /га., в зависимости от внесения разных по стоимости удобрений. ВЫВОДЫ 1. Картографическую базу данных было построено как вертикальную (от общей карты к районной). Она включает к себе определенные группы знаний: картографическую (5 обзорных картосхем), семантическую (10 административных районов где проводилась аэрофотосъемкка). 2. Графический материал в базе данных содержит 83 эталонных аерофото, которые сформированы в графической модели RGB. 3. Импортировать растровые изображения в среду Erdas Іmage с помощью специального окна "Vіewer". 4. Построение спектральных графиков выполнять с помощью специального инструментария, а именно блоков спектрального анализа: Spectral, Spatіal, Surface. 5. На основе полученного практического опыта рекомендуется использовать для спектрального анализа АЗ программное обеспечение Erdas Іmage: - проводить цветное выравнивание АЗ с помощью Color Balancіng; - спектральные графики получать только после преобразования растровых изображений; - проводить исследование по АФЗ и устанавливать почвенные, растительные контуры одновременно с наземными наблюдениями. жүктеу/скачать 18,92 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|