Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
Глава 25. Логлинейный анализ таблиц сопряженности 362
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
| Глава 25.
Логлинейный анализ таблиц сопряженности 362 Пошаговые алгоритмы вычислений До применения логлинейного анализа для подбора модели нужно выполнить три подготовительных шага. Эти шаги (шаги 1–3) позволят подготовить рабочий файл данных, запустить программу IBM SPSS Statistics 19 и открыть файл (в данном слу- чае — файл helpLLM.sav ). Пошаговые инструкции этого процесса приведены в гла- ве 4 (с. 60), а подробные разъяснения — в главе 2. После завершения шага 3 на экране должно присутствовать окно редактора дан- ных со строкой меню и загруженным файлом helpLLM.sav . ШАГ 4 В меню Анализ выберите команду Логлинейный 4 Подбор модели . На экране появится диалоговое окно Логлинейный анализ: подбор модели , показанное на рис. 25.1. В этом диалоговом окне задаются переменные для анализа, а также выбирается метод построения модели. Слева находится список всех переменных файла дан- ных. Для включения переменной в анализ, достаточно выделить ее и переместить в список Факторы , щелкнув на верхней кнопке со стрелкой. Данный метод приме- ним только к категориальным переменным, диапазон каждой из которых задается кнопкой Задать диапазон . Эта кнопка открывает окно Логлинейный анализ : Задать диапазон , показанное на рис. 25.2. В нем необходимо задать минимальный и мак- симальный уровни каждой переменной в полях Минимум и Максимум . Рис. 25.1. Диалоговое окно Логлинейный анализ: Подбор модели Пошаговые алгоритмы вычислений 363 Рис. 25.2. Диалоговое окно Логлинейный анализ: Задать диапазон Параметр Веса ячеек диалогового окна Логлинейный анализ: Подбор модели ис- пользуется в том случае, если ваша модель содержит структурные нули. Понятие структурных нулей в этой книге не рассматривается; при необходимости обрати- тесь к руководству пользователя SPSS. Диалоговые окна задания переменных для не рассматриваемых в этой книге ко- манд Логлинейный 4 Общий и Логлинейный 4 Логит отличаются тем, что позволя- ют задавать в качестве факторов не только категориальные, но и количественные переменные (ковариаты). Помимо этого, при использовании логит-моделей необ- ходимо задание одной или нескольких бинарных зависимых переменных, каждая из которых используется в анализе для деления независимых переменных на две категории. Рассмотрим переключатели Построение модели , расположенные в нижней части диалогового окна Логлинейный анализ: Подбор модели . Положение Поиск исключе- нием определяет построение модели методом пошагового исключения: из насыщен- ной модели в результате серии шагов исключаются все элементы, не оказывающие значимого влияния. Положение переключателя Ввести за один шаг позволяет по- лучить модель со всеми элементами. Если используется метод пошагового исклю- чения, в поле Вер. для исключения нужно указать величину значимости, которая будет служить критерием исключения элементов из модели. По умолчанию это значение p = 0,05, и нередко оно устраивает исследователей. Под шагом понимает- ся удаление очередного элемента из модели; в поле Макс. число шагов вы можете задать максимальное количество шагов для того, чтобы процедура принудительно прекратила процесс исключения предикторов. По умолчанию максимальное число шагов равно 10. После того как метод построения модели и переменные, входящие в ее состав, за- даны, можно переходить к определению других параметров команды, используя кнопки Параметры и Модель . При щелчке на кнопке Параметры открывается диалоговое окно Логлинейный ана- лиз : Параметры , показанное на рис. 25.3. Оно позволяет настроить параметры ге- нерируемых командой итоговых данных, а также задать некоторые технические аспекты ее выполнения (последние в этой книге не рассматриваются). Флажок Ча- стоты включает в выводимые данные таблицу частот модели, а флажок Остатки — разности между фактическими и прогнозируемыми частотами, рассчитываемыми при помощи модели. |