Сборник II научно-практической международной студенческой конференции Narxoz Student Research-2021

retail  trade  and  export  trade  are  likely  to  cause  the  multicollinearity. 

We believe that such a result was not a surprising one, as the variables 

that were used in our regression model can be depend on one another 

to a certain extent. For example, it seems reasonable for the retail trade 

turnovers to grow as the average salary increases, just as it would be 

logical to assume that rising fl ow of international investment to mining 

industries should result in higher volumes of export trade at some point. 

Otherwise, we believe the multicollinearity is not due to fl aws in our 

data, but rather due to the nature of the variables we operate with in 

this study.

As the next step, we will try to predict the growth of the working 

population  in  the  timespan  of  2020  to  2029  by  using  the  regression 

model.  In  order  to  make  such  a  prediction,  we  need  to  feed  in  the 

appropriate  data.  One  of  the  useful  ways  of  predicting  the  outcome 

variable is by looking at historical data of the control variables X

`1 

to X

. 

By tracking the year-to-year change in the fi ve variables of our model,