Среда разработки, основы языка и типы данных
жүктеу/скачать 331,81 Kb.
|
Лекция
| import numpy as np
Функция array() — один из самых простых способов, позволяющих динамически задать одно- и двумерный массив в Python. Она создаёт объект типа ndarray: array = np.array(/* множество элементов */) Для проверки используется функция array.type() — принимает в качестве аргумента имя массива, который был создан. Если хотите сделать переопределение типа массива, используйте на стадии создания dtype=np.complex: array2 = np.array([ /*элементы*/, dtype=np.complex) Когда стоит задача задать одномерный или двумерный массив определённой длины в Python, и его значения на данном этапе неизвестны, происходит его заполнение нулями функцией zeros(). Кроме того, можно получить матрицу из единиц через функцию ones(). При этом в качестве аргументов принимают число элементов и число вложенных массивов внутри: np.zeros(2, 2, 2) К примеру, так в Python происходит задание двух массивов внутри, которые по длине имеют два элемента: array([ [[0, 0]] [[0, 0]]] ) Если хотите вывести одно- либо двумерный массив на экран, вам поможет функция print(). Учтите, что если матрица слишком велика для печати, NumPy скроет центральную часть и выведет лишь крайние значения. Дабы увидеть массив полностью, используется функция set_printoptions(). При этом по умолчанию выводятся не все элементы, а происходит вывод только первой тысячи. И это значение массива указывается в качестве аргумента с ключевым словом threshold. Базовые операции в NumPyВсе действия, производимые над компонентами массива, оборачиваются созданием нового массива. При этом массивы и матрицы взаимодействуют в том случае, если имеют один и тот же размер: array1 = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]]) array2 = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]) Если выполнить array1 + array2, компилятор скажет об ошибке, а всё потому, что размер первого matrix равен двум, а второго трём. array1 = np.array([1, 2, 5, 7]) array2 = arange([1, 5, 1]) В данном случае array1 + array2 вернёт нам массив со следующими элементами: 2, 4, 8, 11. Здесь не возникнет ошибки, т. к. матрицы имеют одинаковые размеры. Причём вместо ручного сложения часто применяют функцию, входящую в класс ndarray sum(): np жүктеу/скачать 331,81 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|