+ в случае малых и ненормально распределенных выборок 107 В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона?
+ для определения линейной взаимосвязи 108 В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена?
+ для ординальных признаков 109 Какие из данных являются количественными признаками?
+ численность населения, масса тела; 110 Чем является медиана в ряду распределения?
+ значение признака, делящее ряд распределения на две равные части; 111 Исследования показали, что в одном районе инфекционные заболевания составляют 15% от всех больных, в другом районе – 8%. Какой метод анализа можно использовать для выяснения имеются ли региональные особенности распространения инфекционных заболеваний?
+ таблица сопряженности для независимых выборок 112 Какой из перечисленных методов можно использовать в задачах прогнозирования?
+ регрессионный анализ 113 Найдите внутригрупповую дисперсию, если дисперсия первой группы равна 12, второй 14, а третей 10:
+ 12 114 Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины:
2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 7 8 8 9
Чему равна Мода?
+ 7 115 Известно значение дисперсии равное 9, чему равно среднее квадратическое отклонение?
+ 3 116 В уравнении регрессии (y = b0+b1x) чем является b1?
+ коэффициентом регрессии; 117 При анализе соотношения ожидаемых и наблюдаемых частот для независимых выборок было получено, что критерий хи-квадрат больше критического его значения. Сделайте вывод относительно нулевой гипотезы.
+ нулевая гипотеза отвергается 118 В результате исследования продолжительности сна у 20 работников была получена следующая таблица частот:
Чему равна медиана данного показателя?
+ 7; 119 С увеличением величины Х1 соответствующие им значения Х2 второго вариационного ряда в среднем уменьшаются, если коэффициент корреляции:
+ r<0 120 95 процентный доверительный интервал для одной средней составляет 159, для второй средней 206. Сделайте вывод относительно гипотезы о равенстве двух средних:
