В061260- «Информатика», 6В06130 -«Есептеу техникасы және БҚЕ», 6В061380 -«Ақпараттық жүйе» мамандығының студенттеріне арналған Шымкент, 2021 ж
жүктеу/скачать 100,53 Kb.
|
Matlab нұсқалары және мүмкіндіктері
| 19. Жүйені сәйкестендіру пакеттері
Жүйені анықтау құралдар жинағы Жүйені анықтау пакеті бақыланатын кіріс және шығыс деректер негізінде динамикалық жүйелердің математикалық үлгілерін құруға арналған құралдарды қамтиды. Оның деректерді ұйымдастыруға және үлгілерді жасауға көмектесетін икемді графикалық интерфейсі бар. Пакетке кіретін сәйкестендіру әдістері басқару жүйелерін және сигналдарды өңдеуді жобалаудан уақыттық қатарлар мен дірілді талдауға дейінгі тапсырмалардың кең ауқымына қолданылады. Пакеттің негізгі қасиеттері: қарапайым және икемді интерфейс; деректерді алдын ала өңдеу, соның ішінде алдын ала сүзгілеу, трендтер мен ығысуларды жою; O талдау үшін деректер ауқымын таңдау; уақыт және жиілік облысындағы жауапты талдау; жүйені беру функциясының нөлдері мен полюстерін көрсету; үлгіні сынау кезінде қалдықтарды талдау; күрделі диаграммаларды құру, мысалы, Найквист диаграммасы және т.б. Графикалық интерфейс деректерді алдын ала өңдеуді, сондай-ақ модельді анықтаудың интерактивті процесін жеңілдетеді. Сондай-ақ, командалық режимде және Simulink кеңейтімін пайдалану арқылы бумамен жұмыс істеуге болады. Деректерді жүктеу және сақтау, ауқымды таңдау, ығысулар мен трендтерді жою операциялары аз күш жұмсаумен орындалады және негізгі мәзірде орналасқан. Мәліметтерді және анықталған модельдерді ұсыну графикалық түрде интерактивті сәйкестендіру процесінде пайдаланушы жұмыстың алдыңғы қадамына оңай оралатындай етіп ұйымдастырылған. Жаңадан бастағандар үшін келесілерді көруге болады ықтимал қадамдар... Графикалық құралдар маманға бұрын алынған үлгілердің кез келгенін табуға және оның сапасын басқа модельдермен салыстырғанда бағалауға мүмкіндік береді. Шығу мен кірісті өлшеуден бастап, оның динамикалық әрекетін сипаттайтын жүйенің параметрлік моделін жасауға болады. Бума барлық дәстүрлі үлгі құрылымдарын, соның ішінде авторегрессияны, Box-Jenkins құрылымын және басқаларды қолдайды.Ол дискретті және үздіксіз кеңістікте анықталуы мүмкін сызықтық күй-кеңістік үлгілерін қолдайды. Бұл үлгілер кірістер мен шығыстардың еркін санын қамтуы мүмкін. Бума анықталған үлгілер үшін сынақ деректері ретінде пайдалануға болатын функцияларды қамтиды. Сызықтық модельді идентификациялау объектінің моделін құру қажет болған кезде басқару жүйелерін жобалауда кеңінен қолданылады. Сигналдарды өңдеу мәселелерінде үлгілерді қолдануға болады адаптивті өңдеусигналдар. Сәйкестендіру әдістері қаржылық қолданбаларда да сәтті қолданылады. жүктеу/скачать 100,53 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|