Өзін-өзі тексеруге арналған сұрақтар

2 Кездейсоқ шама дегеніміз не?

3 Кездейсоқ шаманың үлестіру заңы деп нені атайды?

4 Кездейсоқ шаманың математикалық үміті дегеніміз не?

5 Математикалық үміттің қасиеттері.

6 Кездейсоқ шаманың дисперсиясының анықтамасы.

7 Кездейсоқ шаманың дисперсиясының қасиеттері.

8 Қалыпты қисық.

9 Қалыпты үлестірудің параметрлерінің мәні.

10 Екі кездейсоқ шамалар жүйесі.

11 Екі кездейсоқ шамалар жүйесінің үлестіру функциясы.

12 Математикалық статистика міндеті.

13 Таңдама дегеніміз не?

14 Статистикалық қатар деген не?

15 Таңдаманың сипаттамалары не үшін керек?

16 Бас жиынның дисперсиясының жылжымаған бағасы.

17 Бас жиынның ортасының жылжымаған бағасы.

18 Бас жиынның дисперсиясының жылжыған бағасы.

19 Статистикалық болжам деген не ?

20 Нөлдік болжам деген не ?

21 Бәсекелес болжам деген не ?

22 Статистикалық критерий деген не ?

23 Статистикалық критерийлерді атаңыз.

24 Маңыздылық деңгейі деген не ?

25 Критерийдің қуаты деген не ?

26 Қалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық үмітінің сенімділік интервалы, оның дисперсиясы белгілі болса.

27 Корреляция коэффициенті туралы нөлдік болжам қалай жазылады.

28 Корреляциялық тәуелділік деген не ?

29 Қандай баға тиімді деп аталады?

30 Ковариация және корреляция коэффициенттерінің формулалары.

31 Қос сызықтық регрессия моделінде кездейсоқ мүшенің болу себебі.

32 Гаусс-Марков шарттары.

33 Болжамдарды тексеруде бірінші және екінші текті қателер.

34 Жиындық регрессия теңдеуін матрицалық түрде жаз.

35 Гаусс-Марков теоремасы.

36 Сызықтық регрессия моделінде коэффициенттердің маңыздылығы қалай тексеріледі?

37 Детерминация коэффициенті.

38 Қандай жағдайда бірінші текті автокорреляция пайда болады.

39 Қандай жағдайда регрессия моделінде гетероскедастық пайда болады.

40 Гетероскедастық регрессия коэффициенттерінің бағасына қалай әсер етеді?

41 Эмпирикалық регрессия теңдеуі.

42 Ең кіші квадраттар әдісінде қандай функцияның минимумы ізделінеді.

43 Регрессияның теориялық және эмпирикалық теңдеулерінің арасындағы айырмашылық.

44 Эмпирикалық қос сызықтық регрессия теңдеуінің коэффициенттерін есептеу формулалары.

45 Эмпирикалық қос сызықтық регрессия теңдеуінің коэффициенттері мен таңдаманың корреляция коэффициентінің арасындағы байланыс.

46 Гаусс-Марков теоремасы.

47 Стьюдент критерийі қандай болжамдарды тексеруге қолданылады.

48 Фишер критерийі қандай болжамдарды тексеруге қолданылады.

49 Сызықтық регрессия коэффициенттерінің сенімділік интервалдары.

50 Түзетілген детерминация коэффициенті.

51 Ең кіші квадраттар әдісінің алғы шарттары.

52 Гетероскедастық ұғымы.

53 Гомоскедастық ұғымы.

54 Мультиколлинерлық ұғымы.

55 Детерминация коэффициенті нені көрсетеді?

56 Эконометрикалық модель құру сатылары.

57 Қос сызықтық регрессияның коэффициенттерінің стандартты қателері.

58 Регрессия теңдеуінің сапасын тексеру.

59 Гетероскедастық пайда болу себептері.

60 Автокорреляция мәні.

61 Автокорреляция пайда болу себебі.

62 Автокорреляция жою.

63 Гетероскедастықты жеңілдету.

64 Дарбин-Уотсон статистикасы.

А) сол санға көбейтіледі;

В) сол санның квадратына көбейтіледі;

C) сол санның ½ -не көбейтіледі;

D) сол санның ¼ -не көбейтіледі;

Е) (-1)-ге көбейтіледі.

А) кездейсоқ шама мен оның математикалық үмітінің айырымының квадратына тең;

В) кездейсоқ шама мен оның математикалық үмітінің айырымының математикалық үмітіне тең;

C) кездейсоқ шама мен оның математикалық үмітінің айырымының квадратының математикалық үмітіне тең;

D) ауытқудың квадратының математикалық үмітіне тең;

Е) кездейсоқ шама мен оның математикалық үмітінің айырымының кубының математикалық үмітіне тең.