Урока Термины и определения Машинное обучение это процесс, в ходе которого система обрабатывает большое число примеров, выявляет закономерности и использует их, чтобы прогнозировать характеристики новых данных



Дата31.01.2023
өлшемі1,32 Mb.
#166977
түріУрок

Тема урока:
§ 27-28 Принципы машинного обучения
Цель урока:
10.3.1.1 объяснять принципы машинного обучения,нейронных сетей (нейронов и синапсов)
Вам нужно в тетрадях написать число и тему урока
Термины и определения
Машинное обучение - это процесс, в ходе которого система обрабатывает большое число примеров, выявляет закономерности и использует их, чтобы прогнозировать характеристики новых данных.

Э


.
Объясните суть машинного обучения, просмотрев ролик
https://www.youtube.com/watch?v=4d7pC8S1HrQ
Принципы машинного обучения
В шестидесятые-семидесятые XX века сложились основные научные принципы ML. В современном представлении ML объединяет в себе ранее независимые направления:
нейронные сети (neural networks),
обучение по прецедентам (case-based learning),
генетические алгоритмы (genetic algorithms),
выводы правил (rule induction)
аналитическое обучение (analytic learning).
Задание №1
  • Что такое машинное обучение
  • Что такое исскуственный интелект

Ссылки на страницу учебника, на Интернет-ресурс (конкретная ссылка на видеофрагмент, документ, текст и другие).
https://www.youtube.com/watch?v=4d7pC8S1HrQ
https://www.youtube.com/watch?v=dXM0U2Ke-BI
Учебник «Информатика» 10 класс
«Арман-ПВ», 2019. – 136 стр.

Достарыңызбен бөлісу:




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет