3 «Таңдама-сақтау» әдісі дегеніміз не?
Іріктеудің ең қарапайым, сондықтан ең танымал әдісі – іріктеу-сақтау. Бұл әдісті дискретті импульстар сериясының конволюциясы арқылы сипаттауға болады, [x(t) (t)], 2.6 д-суретте көрсетілген, бірлік амплитудасы мен ені бар p(t) тікбұрышты импульсімен Тs. Бұл конволюция тегіс жоғарғы импульстардың дискретті тізбегін береді:
Фурье кескіні, Xs(f), (2.15) теңдеудегі уақыт конволюциясы Фурье кескінінің жиілік аймағындағы көбейтіндіге тең P(f) тікбұрышты Импульс және импульстік дискретті деректердің периодтық спектрі 2.6 e-суретте көрсетілген:
Мұнда P(f) sincf түрінде болады. Көбейтудің нәтижесі табиғи іріктеу мысалының спектріне ұқсас спектр болып табылады (2.8 e-сурет). Сақтау операциясының ең айқын нәтижесі-жоғары жиілікті спектрлік көшірмелердің айтарлықтай әлсіреуі (2.8, e және 2.6, e - суреттерін салыстырыңыз), бұл өте қажет. Әдетте, сүзу процесін аяқтау үшін қосымша аналогтық сүзу қажет, бұл қалдық спектрлік компоненттерді іріктеу жиілігінің еселіктерін басуға мүмкіндік береді. Сақтау операциясының екінші нәтижесі-P(f) функциясы арқылы қажетті жиілік диапазонының спектрін біркелкі емес күшейту(немесе басу) (2.16 формуласын қараңыз). Сүзілгеннен кейін бұл басуды P(f) кері функциясын қолдану арқылы өтеуге болады.
4 Қабаттасу
2.9-суретте үлкейтілген сурет көрсетілген 2.7 б-сурет, онда модуляцияланбаған сигнал спектрінің оң жартысы және сигналдың бір көшірмесі берілген. Бұл сурет жиілік аймағындағы қабаттасуды көрсетеді. 2.9 б-суретте көрсетілген қабаттасатын аймақ іріктеу жиілігінің жеткіліксіздігіне байланысты қабаттасатын спектрдің бөлігін қамтиды. Қабаттасатын спектрлік компоненттер – бұл жиілік диапазонында ( -fm, fm) орналасқан екіұшты ақпарат. Қайдан 2.10-сурет іріктеу жиілігінің жоғарылауы спектрлік көшірмелерді бөлу арқылы қабаттасуды жоюға мүмкіндік беретінін көруге болады; 2.10 б-суретте көрсетілген алынған спектр, 2.7 a-суретте көрсетілген жағдайға сәйкес келеді. 2.11 және 2.12 -суреттерде спектрді қабаттасудан қорғау сүзгілерін (antialiasing filter) қолданатын қабаттасумен күресудің екі әдісі көрсетілген. 2.11-суретте аналогтық сигнал алдын ала сүзіледі, осылайша fm’ жаңа максималды жиілігі /2 немесе одан да күшті болады. Осылайша, бастап > 2fm’, 2.11 б-суретте, қазірдің өзінде қабаттасатын компоненттер жоқ. Іріктеуге дейін қабаттасуды жоюдың бұл әдісі цифрлық жүйелерді жобалау саласында өте жақсы жұмыс жасады.
Белгілі сигнал құрылымында қабаттасуды іріктеуден кейін де жоюға болады, ол үшін дискретті деректер төменгі жиілік сүзгісі арқылы өткізіледі. 2.12, а, б -суретте, іріктелгеннен кейін қабаттасатын компоненттер жойылады; Fm сүзгісінің кесу жиілігі қабаттасатын компоненттерді жояды; f"m жиілігі ( -fm) аз болуы керек. 2.11 және 2.12-суреттерде қабаттасу бар спектрдің бір бөлігін жою үшін қолданылатын сүзу әдістері кейбір ақпараттың жоғалуына әкелетінін ескеріңіз. Осы себепті белгілі бір сигнал үшін таңдалған іріктеу жиілігі, кесу жолағының ені және сүзгі түрі тәуелсіз параметрлер емес.
Орнатылған сүзгілер өткізу жолағы мен әлсіреу аймағы арасында өту үшін нөлдік емес өткізу қабілеттілігін қажет етеді. Бұл аймақ өтпелі жолақ деп аталады. Жүйенің іріктеу жылдамдығын азайту үшін антиалиазинг сүзгілерінің өту өткізу қабілеттілігі тар болғаны жөн. Сонымен қатар, өтпелі өткізу қабілеттілігі тарылғандықтан, сүзгілердің күрделілігі және олардың құны күрт өседі, сондықтан тар өтпелі өткізу қабілеттілігінің құнына және іріктеу жылдамдығының жоғары бағасына қатысты компромисстік шешім қабылдануы керек. Көптеген жүйелерде оптималды өту өткізу қабілеттілігі сигнал өткізу қабілетінің 10-20% құрайды. Найквист сынама алу жылдамдығын 20% антиалиасинг сүзгісінің өту ені үшін есептеу арқылы біз Найквист критерийінің инженерлік нұсқасын аламыз:
fs ≥ 2,2fm (2,17)
Достарыңызбен бөлісу: |