1. Логорифмдік модельдерге түсіндіруші айнымалылар логорифмдерінің коэффициенттері қандай мағына береді: a) ковариация
b) корреляция коэффициенттері
c) икемділіктер
d) детерминация
e) модель коэффициенттері
Жауабы: 2. Дербес корреляция коэффициенттерін есептеу үшін не қолданылады: a) R2 детерминация коэффициенті
b) корреляциялық матрица
c) ковариациялық матрица
d) Стьюдент статистикасы
e) корреляция коэффициенттері
Жауабы: 3. Сапалық факторлардың әсерін ескеретін түсіндіруші айнымалылар қалай аталады: a) сапалық айнымалылар
b) стохастикалық айнымалылар
c) мәнсіз айнымалылар
d) Стьюдент статистикасы
e) жорамал айнымалылар
Жауабы: а 4. Коэффициенттер векторының бағасы ығыспаған болып табылады, егер a) модельге маңызды бір айнымалы енгізілмесе
b) модель бір маңызды емес айнымалыны қамтыса
c) мәнсіз айнымалылар болса
d) модель бірнеше маңызды емес айнымалыларды қамтыса
e) модель сызықтық емес болса
Жауабы: 5. Айнымалылар спецификациясындағы қателіктер қандай салдарға ие болады: a) Маңызды айнымалыларды модельге енгізбеу
b) модель бір маңызды емес айнымалыны қамтыса
c) мәнсіз айнымалылар енгізу
d) модель бірнеше маңызды емес айнымалыларды қамтыса
e) жорамал айнымалыларды енгізбеу
