1 Ықтималдықтар теориясы элементтері
Дәріс 8. Статистикалық үлестірімнің сандық сипаттамалары. Үлестірімнің параметрлерінің статистикалық бағалары
жүктеу/скачать 0,79 Mb.
|
эконометрика
| 2.2 Дәріс 8. Статистикалық үлестірімнің сандық сипаттамалары. Үлестірімнің параметрлерінің статистикалық бағалары
Дәріс мазмұны: таңдама ортасы және таңдама дисперсиясы. Ығыспаған және тиімді, орнықты бағалар. Бас және таңдама ортасының бағалары. Бас және таңдама дисперсиялар. Дәріс мақсаты: үлестірімнің параметрлерінің бағаларымен және олардың қасиеттерімен таныстыру. Математикалық статистикада статистикалық үлестірімдерге теориялық үлестірімнің сандық сипаттамалары сияқты сипаттамалар енгізіледі. Математикалық үміттің ан.алогы таңдама ортасы болады, белгіленуі (немесе ). Анықтама. Таңдама ортасы деп барлық таңдама варианталарының арифметикалық ортасы айтылады. Сонымен, таңдама ортасын жиілік не салыстырмалы жиілік статистикалық қатары бойынша құрады (3 немесе 4 кестені қара): немесе . Егер таңдаманың көлемі үлкен болса немесе қарастырылып отырған кездейсоқ шама үзіліссіз болса, онда таңдама ортасын табу үшін сол формулалар қолданылады, мұндағы ретінде интервалдық қатардағы интервалдардың ортасы алынады, яғни 6 кестедегі берілімдер. Анықтама. таңдама дисперсиясы деп таңдама мәндерінің таңдама ортасынан ауытқуының квадраттарының арифметикалық ортасы айтылады: немесе . Теориялық дисперсия сияқты таңдама дисперсиясын басқа формуламен есептеуге болады: , яғни , мұндағы . Таңдама формуласы бойынша есептелінеді, оның өлшем бірлігі ізделінді белгінің өлшем бірлігіндей. Практикада есеп шығарғанда түзетілген таңдама дисперсиясын және түзетілген орта квадраттық ауытқу қолданылады. – түзетілген таңдама дисперсиясы. Сонымен, . – түзетілген орта квадраттық ауытқу. Бұл формулалардың барлығын үзіліссіз белгілер үшін де қолдануға болады, тек орнына алу керек. Енді математикалық статистиканың екінші негізгі есебін – үлестірімнің белгісіз параметрлерінің бағасын қарастырайық. Практикада кездейсоқ шаманың үлестірім заңының түрі белгілі немесе маңызды емес болады. Ол бір немесе бірнеше параметрлерге тәуелді болады. Мысалы, Пуассон заңында – бір параметріне, қалыпты үлестірім заңы - және параметрлерге, т.с.с. n бақылау нәтижесінде алынған таңдама бойынша осы параметрлерді бағалау талап етіледі. Анықтама. Параметрдің бағасы деп шектелген тәжірибе нәтижесіне негізделген оның жуықталған мәні айтылады. кездейсоқ шамасының параметріне тәуелді үлестірім заңын қарастырайық. n тәжірибе өткізілсін. Нәтижесінде таңдасасы алынсын. Әрбір бақыланып отырған мәнін кездейсоқ шамасы деп қарастырамыз (яғни кездейсоқ шамасының n данасын аламыз, олар сияқты үлестірілген) және деп белгілейміз. n бақылау нәтижесінде алынған баға осы бақылаулардың қандай да бір функциясы болады, яғни . Жоғарыда көрсетілгендей, математикалық үміттің бағасы таңдама ортасы болады , F(x) функциясының бағасы – үлестірімнің эмпирикалық функциясы, тығыздықтың бағасы – гистограмма. Сонымен, параметрінің бағасы, кездейсоқ шамаларының функциясы болғандықтан, ол да кездейсоқ шама болады. Егер басқа таңдама алсақ, баға да басқа болады. Егер n бақылау саны аз болса, онда -ны оның өз бағасымен ауыстыру қатеге әкеп соғар еді. Сондықтан, параметрдің бағалары өз мәніне «жақсы» жуықтау үщін келесі талаптар қойылады. жүктеу/скачать 0,79 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|