11 Часть I. Компоненты 14 Глава Компьютерная
жүктеу/скачать 4,29 Mb.
|
nikolaev is mitrenina ov lando tm red prikladnaia i kompiute
Углубление диалогаДиалоговые системы и чат-боты становятся все более привлекатель- ными для коммерческого применения, так как они могут значительно со- кратить расходы на обслуживание клиентов, предоставлять эффективный доступ к информации, быть на связи 24/7. Существующие на рынке реше- ния несовершенны и могут быть значительно улучшены. Уровень «интеллектуальности» диалоговых систем может быть по- вышен за счет интеграции с вопросно-ответными системами (question answering systems). Их цель — не убедить пользователя в своей «человеч- ности», а предоставить максимально точный ответ на вопрос, заданный на естественном языке. Одной из самых известных вопросно-ответных сис- тем стал IBM Watson. Он максимально приблизился к искусственному интеллекту благодаря модулю контентной аналитики DeepQA, который собирает и упорядочивает информацию, а также использует машинное обучение на основе нейронных сетей. В 2011 году IBM Watson победил лучших американских игроков в интеллектуальном телешоу «Jeopardy!». Первое свое практическое применение IBM Watson нашел в области ме- дицинского консультирования. Кроме того, важной проблемой является эмоциональная составляю- щая взаимодействия человека с виртуальным собеседником. Она особенно важна в развлекательных приложениях и в обучающих системах. Для улучшения диалоговых систем необходимо разработать новые способы оценки их качества. Единственная на данный момент метрика качества диалоговых систем — это тест Тьюринга, но он не отражает ре- ального качества систем и формально уже пройден. Улучшение диалоговых систем и чат-ботов, в том числе за счет при- менения машинного обучения и нейронных сетей, создание метрики каче- ства диалоговых систем — это перспективные и многообещающие на- правления научных исследований и практических разработок, в которых в ближайшие годы должен произойти качественный скачок. жүктеу/скачать 4,29 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|