28
Эксперименты над системой или наблюдения за ней являются ключевым
источником информации при изучении свойств системы. Таким образом,
информация для
построения модели определяется, во-первых, изучаемой
областью (все факты, которые релевантны системе), а,
во-вторых,
исследователем, который соотносит информацию экспертов с моделью. Отбор
информации критичен как при построении экспертной системы, так и при
построении математической модели.
Процесс физического моделирования заключается в разделении системы
на части и
изучении свойств подсистем, поведение которых известно. Такое
действие, естественно, более уместно для технических систем. Например, при
изучении свойств электрической цепи достаточно знать свойства ее составных
частей и закон Ома. Для нетехнических систем (экономических,
социологических, биологических и т.д.) это не всегда
будет возможно в силу
свойства эмерджентности: свойства системы в целом не являются простой
суммой свойств ее элементов. Поэтому процесс исследования свойств таких
систем является более сложным и менее формализованным. Другой возможный
способ построения модели – это идентификация. В этом случае по результатам
наблюдений
подбирается модель, которая может их описывать. Например,
когда уже существующая математическая модель используется для описания
систем со схожими свойствами в другой области.
Достарыңызбен бөлісу: