44. Белгісіздік жағдайында күрделі жүйелерді бағалау. Күрделі жүйелерді белгісіздік жағдайында бағалау ақпараттық жүйелер теориясындағы маңызды міндет болып табылады. Бұл процесс сыртқы жағдайлардың өзгеруі, болжауға болмайтын оқиғалар немесе толық емес ақпарат сияқты белгісіздіктің әртүрлі түрлеріне ұшырауы мүмкін жүйелерді талдау мен бағалауды қамтиды.
Күрделі жүйелерді белгісіздік жағдайында бағалау үшін әртүрлі әдістер қолданылады, соның ішінде статистикалық модельдер, ықтималдықтар теориясы, тәуекелдерді талдау әдістері, жасанды интеллект және т.б. Белгісіздік жағдайында жүйені бағалау көптеген айнымалылар мен факторлармен байланысты болуы мүмкін екенін ескеру маңызды, бұл кешенді тәсілді қажет етеді.
Белгісіздік жағдайында күрделі жүйелерді бағалаудың негізгі аспектілерінің бірі тәуекелдерді басқару болып табылады. Бұл әлеуетті тәуекелдерді анықтауды, оларды талдауды, тәуекелдерді басқару стратегияларын әзірлеуді және жүйенің жұмысы кезінде тәуекелдерді бақылауды қамтиды.
45. Сапалық және сандық жүйелік әдістерді кешенді қолдану негізінде ақпараттық жүйелерді талдау. Ақпараттық жүйелерді талдау сапалық және сандық жүйелік әдістерді кешенді пайдалануға негізделген. Ақпараттық жүйелерді талдаудың сапалық әдістеріне сұхбат, бақылау, құжаттарды талдау және т.б.
Екінші жағынан, ақпараттық жүйелерді талдаудың сандық әдістеріне мәліметтерді жинау және талдау әдістері, статистикалық әдістер, модельдеу және т.б. Олар өнімділік, сенімділік, тиімділік және басқа да маңызды көрсеткіштер сияқты ақпараттық жүйелердің әртүрлі аспектілерін өлшеуге мүмкіндік береді.
Сапалық және сандық әдістерді кешенді қолдану ақпараттық жүйені, оның күшті және әлсіз жақтарын толық түсінуге, сонымен қатар жақсарту мүмкіндіктерін анықтауға мүмкіндік береді
46. Ақпараттық жүйелерді статистикалық бағалау әдістері. Ақпараттық жүйелерді статистикалық бағалау әдістері ақпараттық жүйелер теориясының маңызды бөлігі болып табылады. Олар статистикалық мәліметтер негізінде ақпараттық жүйелердің әртүрлі параметрлері мен сипаттамаларын бағалауға мүмкіндік береді. Ақпараттық жүйелерді статистикалық бағалаудың бірнеше негізгі әдістері:
1. Тарату параметрлерін бағалау: Бұл әдіс уақыт кідірісі, өткізу қабілеті және басқа сипаттамалар сияқты ақпараттық жүйелердің әртүрлі аспектілерін модельдеу үшін пайдаланылуы мүмкін ықтималдық үлестірімінің параметрлерін бағалау үшін қолданылады.
2. Регрессиялық талдау: Бұл әдіс ақпараттық жүйелердегі әртүрлі айнымалылар арасындағы байланыстарды бағалау үшін қолданылады. Мысалы, оны ақпараттық жүйенің өнімділігіне әртүрлі факторлардың әсерін талдау үшін пайдалануға болады.
3. Сенімділікті бағалау: Бұл әдіс ақаулар арасындағы орташа уақытты және сенімділікке қатысты басқа параметрлерді бағалауды қоса алғанда, ақпараттық жүйелердің сенімділігін бағалау үшін қолданылады.
4. Өнімділікті бағалау: Бұл әдіс орташа жауап беру уақытын, өткізу қабілетін және басқа өнімділік сипаттамаларын қоса алғанда, ақпараттық жүйелердің өнімділігін бағалау үшін қолданылады.
5.Корреляцияны бағалау: Бұл әдіс ақпараттық жүйелердегі әртүрлі айнымалылар арасындағы байланыс дәрежесін бағалау үшін қолданылады, бұл тәуелділіктерді анықтауда және жүйедегі өзара әрекеттесулерді түсінуде пайдалы болуы мүмкін.
Бұл ақпараттық жүйелерді статистикалық бағалау әдістерінің бірнеше мысалдары ғана. Олардың әрқайсысының өзіндік сипаттамалары бар және ақпараттық жүйелерді бағалаудың нақты қажеттіліктеріне байланысты әртүрлі жағдайларда қолданылуы мүмкін.