Армацевтическая
жүктеу/скачать 12,32 Mb.
|
Биостатистика-МПД.рус
| Краткая теория
Непараметрические критерии - критерии, которые не рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию, их применение не предполагает предварительного вычисления параметров распределения. Эти критерии сопоставляют не сами по себе полученные величины, а порядок (ранг) их расположения, их соотношение по типу больше - меньше. U-критерий Манна-Уитни - непараметрический статистический критерий, который используется для сравнения двух независимых выборок по уровню измеренного количественно признаку. Метод основан на определении того, достаточно ли мала зона перекрещивающихся значений между двумя вариационными рядами. Чем меньше значение критерия, тем вероятнее, что различия между значениями параметра в выборках будут достоверными. U-критерий Манна-Уитни является непараметрическим критерием, поэтому, в отличие от t-критерия Стьюдента, не требует наличия нормального распределения сравниваемых совокупностей. U-критерий Манна-Уитни применяется для сравнения малых выборок, т.е. в каждой из выборок должно быть не менее 3 значений признака. Разрешается, чтобы в одной выборке было 2 значения, но во второй тогда должно быть не менее пяти. Условием для применения U-критерия Манна-Уитни является отсутствие в сравниваемых группах совпадающих значений признака (все числа – разные) или очень малое число таких совпадений. U-критерий Манна-Уитни является самым строгим из непараметрических критериев. Его можно применять только в том случае, когда дисперсии выборок равны. H0: выборки однородны, т.е. извлечены из одной генеральной совокупности H1: выборки неоднородны р=0,05 Из обеих сравниваемых выборок составляется единый ранжированный ряд. В случае равных значений признака у нескольких единиц каждой из них присваивается среднее арифметическое последовательных значений рангов. В составленном едином ранжированном ряду общее количество рангов получится равным: N = n1 + n2 где n1 - количество элементов в первой выборке, а n2 - количество элементов во второй выборке. Единый ранжированный ряд разделяется на два, состоящих из единиц первой и второй выборок, при этом отмечаются значения рангов для каждой единицы. Подсчитывается отдельно сумма рангов, выпавших на долю элементов первой выборки, и отдельно - на долю элементов второй выборки. Определяется большая из двух ранговых сумм (Tx) соответствующая выборке с nx элементами. Вычисляется значение статистики критерия . Определяется критическое значение статистики критерия Uкрит ( ) [см. Таблицу 1, Приложения 5]. Сравниваются Uрасч. и Uкрит.: Если Uрасч..>Uкрит, то различия между уровнями признака в рассматриваемых выборках незначимы, поэтому Н0 принимается; Если Uрасч жүктеу/скачать 12,32 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|