2.5 Сызықты регрессиялық модельдердің параметрлері есебі
Біздің жалпы модельмізді келесідей түрде жазамыз:
(3),
а a1 = түзу көлбеу коэффициенті болғанда a0-еркін мүше.
Қарапайым теңдеудің түрі келесідей:
a және b теңдеу регрессиясы коэффициенттері болғанда
Y = aX + b; (1 модель) (4)
теңдеу регрессиясы коэффициенттері бағасы ең кішкентай квадраттар әдісімен орындалып, модель төмендегідей түрді қабылдады:
Y = 133,7X + 1400,3; (модель 1) (5)
Сызықты регрессиялық моделдердің түзулігін тексеру
(5) теңдеу үшін регрессия коэффицентінің статистикалық мәніне баға жасалды. Нөлдік гипотеза ұсынылды және тексерілді. Модельде тәуелсіз айнымалы және ВІӨ (1 кесте) арасындағы күшті тәуелділік детерминациясының 1 коэффиценті 0,986 тең екендігін көрсетеді.
3 кесте – Регрессия теңдеулерінің сенімділіктері мен дәлдік деңгейінің статистикалық параметрлерінің бағасы
Достарыңызбен бөлісу: |
