Сызықты регрессия негізіндегі ОБЗ тұтыну болжамы
суретте «көшу» заттары мен ВІӨ 1 моделі бойынша тұтыну деңгейі арасындағы қызметтік тәуелділігінің сызбасы келтірілген.
3 сурет - ОБЗ тұтыну деңгейінің сызықты тренді
Бұдан әрі 2006-2010 жж. кезеңіне арналған ОБЗ тұтыну деңгейіне есеп айырысу болжамдары орындалды.
4 кесте – 2008-2010 жж. кезеңіне арналған ОБЗ тұтыну деңгейінің мәні.
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
2008
|
2009
|
2010
|
ОБЗ тұтыну,
ОБЖ тонна
|
58,3
|
46,4
|
79,9
|
61
|
63
|
65
|
67
|
2008 жылға әсіресе, 2008 жылға алынған мәндерде көптеген регрессиялық моделін пайдалана отырып анықтап алу қажет.
Ұзақ мерзімді болжау көптеген регрессиялық талдауға сүйенуі керек. Математикалық көзқарас жағынан қарағанда кейбір функциялардың максимумы немесе минимумы болып табылатын міндеттер класын зерттеу туралы сөз етілетіні белгілі болады. Бұл ретте максимумның немесе минимумның жүзеге асу саласы аналитикалық тәуелділіктер түрінде экономикалық, техникалық жағдайлары шектелген. Мұндай міндеттерді шешудің әдістерін таңдау алдымен бұл жағдайлар қандай математикалық пішінде берілгендігі себебіне байланысты анықталады. Мұндай модельдердің нақты бағасы оның дамытуын тенденция ескерген, онда өндірістің өзара байланысы қаншалықты дұрыс бейнеленгенң, ақпараттың толықтығы мен нақтылығымен тығыз байланысты.
Зерттеуді жоспарлауға арналған бастапқы мәліметті анықтау кезеңі өте маңызды. Бір типтегі міндеттердің бірнеше нұсқалары болуына және шешім әдістерінен тұратындығына қарамастан жалпы ереже ретінде олар үшін соңғы-ұтымды шешімге жол беретін көшудің бірізділіктегі қағидасы болып табылады.
Достарыңызбен бөлісу: |
