Ч а с т ь I главный редактор
жүктеу/скачать 7,26 Mb. Pdf көрінісі
|
moluch 366 ch1
- Бұл бет үшін навигация:
- Диапазон излучаемых частот, Гц 7500 31000 51500 62000 73000 85000 97000 110000
- Применение компьютерного зрения на КПП во время пандемии
- Ключевые слова
| .
# 24 (366) . June 2021 59 Technical Sciences Рис. 1. Лабораторный РПАА Рис. 2. Узлы и составляющие РПАА Таблица 1. Эксплуатационные характеристики РПАА Обороты диска ротора РПАА, об/мин Диапазон излучаемых частот, Гц 7500 31000 51500 62000 73000 85000 97000 110000 Интенсивность акустического излучения, Вт/см 2 15–250 10 2 10 2 10 2 10 2 10 2 10 3 10 3 10 3 250–500 10 2 10 2 10 2 10 2 10 2 10 3 10 3 10 3 500–1000 10 10 2 10 2 10 3 10 3 10 3 10 3 10 3 1000–2000 10 10 10 2 10 2 10 3 10 3 10 3 10 3 2000–4000 10 10 10 10 2 10 2 10 2 10 3 10 3 4000–7000 10 –1 10 10 10 10 10 2 10 2 10 2 7000–15000 10 –1 10 –1 10 10 10 10 10 10 15000–30000 10 –1 10 –1 10 –1 10 –1 10 10 10 10 30000–60000 10 –1 10 –1 10 –1 10 –1 10 –1 10 –1 10 –1 10 –1 «Молодой учёный» . № 24 (366) . Июнь 2021 г. 60 Технические науки ется в результате процесса кавитации парогазовых пузырьков в дисперсионной среде, тем больше возникнет в этой среде цен- тров «мгновенного схлопывания», увеличивается количество гидравлических ударов, где давление доходит сотен тысяч ат- мосфер, а температура — сотен тысяч по Кельвину. Чем больше газа (воздуха) присутствует в жидкости, тем легче, раньше и в большем объёме наступает кавитация. Учитывая важность изложенного, разработка научных и технических основ, дающих увеличение эффективности и на- дежности насосного оборудования на производствах, создание новых и модернизация старых насосных установок, разработка теоретических и технических решений, позволяющих обеспе- чить утилизацию газа на производстве, являются актуальными проблемами. Литература: 1. Емельянов В. Е., Крылов И. Ф. Оксигенаты — высокооктановые компоненты автомобильных бензинов: Лекция 4 // Мир не- фтепродуктов. — 2005. — No 1. — С. 46–62. Маргулис М. А. Звукохимические реакции и сонолюминисцеция. — М.: Химия, 1986. — 288 с. 2. Промтов М. А. Машины и аппараты с импульсными энергетическими воздействиями на обрабатываемые вещества. Учебное пособие. — М: Машиностроение-1. 2004. — 136 с. 3. Фомин В. М., Аюпов Р. Ш., Хамидуллин Р. Ф. и др. / Акустический способ обработки жидкотекучих сред в роторно-пульса- ционном акустическом аппарате // Патент РФ No 2288777, 10.12.2006, Бюл. No4. 4. Фомин В. М., Аюпов Р. Ш., Хамидуллин Р. Ф. и др. / Акустический способ обработки жидкотекучих сред в роторно-пульса- ционном акустическом аппарате для его осуществления // Патент РФ No 2354445, 2009. Бюл. No 13. Применение компьютерного зрения на КПП во время пандемии Смыцко Михаил Владимирович, студент магистратуры Кубанский государственный университет (г. Краснодар) В этой статье мы разрабатываем новый метод определения условий ношения лицевых масок путем объединения сетей сверхвы- сокого разрешения изображений и классификации (SRCNet). Ключевые слова : распознавание лиц, сверхточная нейронная сеть, сверхвысокое разрешение изображения, состояние ношения лицевой маски. Д о пандемии проблемы компьютерного зрения, связанные с замаскированными лицами, привлекали лишь огра- ниченное внимание со стороны научного сообщества. Для обеспечения общей безопасности во время пандемии были предложены способы отслеживания наличия защитных ме- дицинских масок на лицах людей с помощью компьютерного зрения. Чтобы ограничить распространение болезни, обя- зательные правила использования маски для лица в насто- ящее время становятся обычным явлением в общественных местах по всему миру. Большинство государственных орга- низаций предоставляющие услуги требуют, чтобы клиенты носили маски в соответствии с заранее определенными пра- вилами (например, закрывали рот и нос). Данные рекомен- дации вызвали интерес к исследованиям автоматических методов обнаружения лицевых масок, основанных на компью- терном зрении, которые могут помочь контролировать обще- ственное поведение и способствовать сдерживанию пандемии COVID-19. Существующие исследования в этой области при- вели к появлению эффективных методов обнаружения маски на лице, современные детекторы лиц обеспечивают не только наличие маски на лице, но и корректное ее расположение, за- крывающее дыхательные пути. В данной статье будут проана- лизированы методы обнаружения маски на лице, насколько технология оказывается безошибочна, получается ли опреде- лить правильное расположение маски, в соответствии требо- ваниям и в какой степени полезны существующие методы мо- ниторинга во время пандемии. Одним из популярных наборов данных для обучения си- стем обнаружения масок является MAFA (MaskedFaces-Net), он в свою очередь был основан отчасти на наборе данных изо- бражений Flickr-Faces-HQ (FFHQ). Набор MAFA содержит дво- ичные метки, указывающие, присутствуют ли маски на изобра- жениях или нет. Как показано на рисунке 1, представленные изображения лиц в таких наборах данных обычно делятся на две группы: лица с правильно надетыми масками (отмечены зеленым) и лица с неправильно надетыми масками (отмечены красным). Так как наличие маски еще не является достаточным условием для определения корректной защиты согласной с ре- комендациями. Основные этапы подхода к редактированию изображений, применяемые для создания набора данных MaskedFace-Net представлены на рисунке 2. Для каждого изображения лица FFHQ применяются каскадные классификаторы Хаара для обнаружения интересу- |