Деректерді интеллектуалды талдау әдістері жоғары таргеттелген және релевантты науқандарды ұсыну үшін клиенттердің әрекеттерің болжау үшін коммуникациялық секторда қолданылады.
Сақтандыру
Деректерді интеллектуалды талдау сақтандыру компанияларына өз өнімдерін тиімді бағалауға және жаңа немесе қолданыстағы клиенттеріне жаңа ұсыныстарды ілгерілетуге көмектеседі.
Білім
Деректерді интеллектуалды талдау оқытушыларға оқушылардың мәліметтеріне қол жеткізуге, үлгерім деңгейін болжауға және қосымша назар аударуды қажет ететін оқушылардың немесе оқушылар топтарын табуға көмектеседі. Мысалы, математика пәні нашар студенттер.
Өндіріс
Деректерді интеллектуалды талдау арқылы өндірушілер өндірістік активтердің тозуын болжай алады. Олар тоқтап тұру уақытын азайту үшін оларды қысқартуға көмектесетін техникалық қызмет көрсетуді болжай алады.
Кесте 1 жалғасы
Банк ісі
Деректерді интеллектуалды талдау қаржы секторына нарықтық тәуекелдер туралы түсінік алуға және нормативтік талаптардың сақталуын басқаруға көмектеседі. Бұл банктерге несие карталарын, кредиттерді және т.б. шығару керектігін шешу үшін ықтимал төлем төлеушілерді анықтауға көмектеседі.
Қызмет көрсету саласы
Ұялы телефондар және коммуналдық кәсіпорындар тәрізді қызметтерді жеткізушілер клиенттің өз компаниясынан кету себептерін болжау үшін деректерді интеллектуалды талдауды пайдаланады. Олар төлем деректемелерін, клиенттермен өзара іс-қимылды, әр клиентке ықтималдық бағасын беру және ынталандыру үшін компанияға берілген шағымдарды талдайды.
Электрондық коммерция
Электрондық коммерция веб-сайттары өздерінің веб-сайттары арқылы айқас сату және сатуды арттыру үшін деректерді интеллектуалды талдауды пайдаланады. Ең танымал атаулардың бірі – Amazon, ол өз электрондық коммерция дүкеніне көп клиенттерді тарту үшін деректерді интеллектуалды талдау әдістерін пайдаланады.
Супермаркеттер
Супермаркеттер туралы деректерді интеллектуалды талдау супермаркеттер ережелерін әзірлеушілерге оларды сатып алушылар осы тауарды күте ме деп
Кесте 1 жалғасы
болжауға мүмкіндік береді. Өз сатып алу үлгісін бағалай отырып, олар жүкті әйел клиенттерді таба алады. Олар балаларға арналған дәмдеуіштер, балалар дүкені, жаялықтар және т. б. секілді өнімдерге қажеттілік танытуы мүмкін.
Қылмысты тергеу
Деректерді интеллектуалды талдау қылмыстарды тергеу агенттіктеріне полицейлік жұмыс күшін таратуға көмектеседі (қылмыс қайда және қашан жиі болады?), шекаралық өткелде және т. б. іздеу.
Биоинформатика
Деректерді интеллектуалды талдау биология және медицина саласында жиналған деректердің жаппай жиынтығынан биологиялық деректерді алуға көмектеседі.
Бөлшектік сауда
Деректерді интеллектуалды талдау әдістері сауда орталықтары мен азық-түлік дүкендеріне неғұрлым сатылатын тауарларды неғұрлым ыңғайлы жерлерде анықтауға және орналастыруға көмектеседі. Бұл дүкен иелеріне клиенттерді өз шығындарын арттыруға итермелейтін ұсыныс жасауға көмектеседі.
