Диссертация на соискание степени доктора философии (PhD) Научные консультанты Кутжанова А. Ж., к т. н., доцент Кричевский Г. Е., д т. н., профессор



бет8/20
Дата22.04.2022
өлшемі2,82 Mb.
#140543
түріДиссертация
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   20
Байланысты:
Алматинский технологический университет

K/Sm
CR% = * 100% (3)
К/^дп
где CR% - фиксация красителя на волокне, %;
K/Sm - коэффициент Гуревича-Кубелки-Мунка для образцов после промывки;
K/Sdn - коэффициент Гуревича-Кубелки-Мунка для образцов до промывки.
Фурье-ИК спектроскопия.
В работе использован FTIR спектрометр Nicolet Thermo Scientific 6700 (США). Для исследования образования функциональных групп и химических связей после крашения ткани медным комплексом хлорофилла с применением золь-гель-метода использован метод инфракрасной спектроскопии с преобразованием Фурье (FTIR).
UV-VIS спектроскопия.
Для изучения анализа спектральных характеристик красителя использован спектрофотометр Jenway 6705 в режиме поглощения и пропускания световых волн в видимой и ультрофиолетовой области света с длиной волны 190 - 1100 нм. Проводили анализ растворов красителя, а так же изменения цветовых параметров при взаимодействии с протравой

  1. Математические методы обработки результатов

На основе полученных экспериментальных данных составлены математематические модели (по полному факторному эксперименту) непрерывного процесса крашения на основе модифицированного золь-гель метода с использованием программного обеспечения научных исследований «MatLab» и получены оптимальные значения концентрации жидкого стекла и лимонной кислоты и температурных режимов термической обработки.
В качестве выходного параметра контролировали разрывную нагрузку окрашенной ткани по основе и интенсивность окраски полученных образцов.
По результатам полного факторного эксперимента проведен статистический анализ, включающий:

Факторным планированием эксперимента называется такое планирование,
при котором одновременно варьируются все факторы. Такое планирование обеспечивает достаточную точность эксперимента при меньшем числе опытов. В математической модели, получаемой на основе эксперимента с факторным планированием, каждый коэффициент регрессии определяется по результатам всех N опытов, поэтому дисперсия его в N раз меньше дисперсии ошибки опыта.
Если математическая модель представляет линейное уравнение
Y = bo + biXi + b2X2+^ + bnXn, (4)



(5)



где i = 1, 2, ... , N; N - число опытов. Для ПФЭ N = m , где m - количество уровней, k - число факторов. Коэффициенты b1 и b2 характеризуют влияние фактора Хг или Х2 на Y, они рассчитываются по формулам:
N
bi = y Yi * (6)
где b0 - среднее арифметическое всех экспериментально определенных значений критерия оптимизации Yi:
где Yi - значение критерия оптимизации при поддержании фактора Х1 или Х2 на уровне i. Коэффициент b12 характеризует влияние парного взаимодействия факторов Х1 или Х2 на Y, рассчитывается по формуле:
Ь, = Г Yi* (Xi х2) /N (8)
Расчет частных коэффициентов bi заканчивается проверкой их значимости с помощью t - критерия Стьюдента. Некоторые из коэффициентов
регрессии могут оказаться - незначимыми. Чтобы установить, значим
коэффициент или нет, необходимо, прежде всего, вычислить оценку дисперсии, с которой он определяется:


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   20




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет