Для чего используется корреляционный анализ? выяснения степени взаимосвязанности двух параметров

жүктеу/скачать 218 Kb.

Дата	27.10.2022
өлшемі	218 Kb.
	#155280

Байланысты:
tests052011

?
Для чего используется корреляционный анализ?
- выяснения степени взаимосвязанности двух параметров;
- описания средних времен жизни и сравнения нового метода лечения со старыми;
- графического представления центральной тенденции и вариационных статистик;
- сокращения числа переменных (редукция данных);
- сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов.
?
Для чего используется t-критерий для независимых выборок?
- определения закона распределения параметра;
- определения средней, дисперсии, стандартной ошибки;
- определения наилучшего разделения выборки на подгруппы;
- сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов
- сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов

?
Для чего используется t-критерий для зависимых выборок?

- определения средней, дисперсии, стандартной ошибки;
- сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов;
- определения качества априорного разделения выборки на группы;
- сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов;
- принятия решения о том, какие переменные различают две или более группы.

?
Что относится с основным статистическим характеристикам?

- среднее, дисперсия, стандартная ошибка;
- коэффициент корреляции Пирсона;
- коэффициент корреляции Спирмена;
- t-критерий, критерий Фишера;
- уровень значимости.

?
Что относится с основным статистическим характеристикам?

- моде, медиана, стандартное отклонение;
- коэффициент корреляции Пирсона;
- коэффициент корреляции Спирмена;
- t-критерий, критерий Фишера;
- уровень значимости.

?
Для чего используется гистограмма?

- визуализации зависимости между двумя переменными;
- определения средней, дисперсии, стандартной ошибки;
- представления пропорций отдельных значений переменной;
- описания средних времен жизни и сравнения нового метода лечения со старыми;
- графического представления распределения частот выбранных переменных.

?
Какой метод статистического анализа используется для выяснения степени взаимосвязанности двух параметров?

- дискриминантный анализ;
- корреляционный анализ;
- определение статистических характеристик;
- факторный анализ;
- круговая диаграмма.
?
Какой метод статистического анализа используется для сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов?
- дискриминантный анализ;
- описательная статистика;
- t-критерий для зависимых выборок
- t-критерий для независимых выборок
- корреляционный анализ

?
Какой метод статистического анализа используется для сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов?

- факторный анализ;
- t-критерий для зависимых выборок;
- кластерный анализ;
- t-критерий для независимых выборок;
- дискриминантный анализ.

?
Какой метод статистического анализа используется для определения закона распределения параметра?

- таблицы частот;
- факторный анализ;
- диаграмма размаха;
- дисперсионный анализ;
- дискриминантный анализ.

?
Какой метод статистического анализа используется для графического представления распределения частот выбранных переменных?

- дискриминантный анализ;
- таблицы частот;
- гистограмма;
- t-критерий для зависимых выборок;
- кластерный анализ.

?
Переменные, описывающие объект исследования и измеряемые в количественной шкале значений, называются:

- ранжированными;
- категоризированными;
- качественными;
- количественными;
- комплексными.

?
Переменные, описывающие объект исследования и принимающие значения из некоторого фиксированного множества градаций, называются:

- ранжированными;
- номинальными;
- логическими
- количественными
- комплексными

?
Арифметические операции можно применить к

- ранжированным данным;
- категоризированным данным;
- комплектным данным;
- количественным данным;
- логическим данным.

?
Высота столбика на гистограмме соответствует:

?
Ширина столбика гистограммы частот соответствует:

- объему выборки;
- интервалу разбиения выборки на классы;
- частоте соответствующего признака в выборке;
?
Какой график служит для оценки плотности функции распределения
- экспоненциальный
- логарифмический
- гистограмма
- параболический
- график остатков

?
Если коэффициент корреляции равен 0, это означает:

- связь между величинами слабая и прямая;
- связь между величинами сильная и прямая;
- связи между величинами нет;
- связь между величинами слабая и обратная;
- связь между величинами сильная и обратная.

?
Если коэффициент корреляции близок к 1, это означает

?
Если коэффициент корреляции близок к -1, это означает

?
Если коэффициент корреляции приблизительно равен 0,2, это означает

?
Если коэффициент корреляции приблизительно равен -0,2, это означает

?
Дисперсия наблюдаемой величины показывает:

- разброс относительно среднего по выборке;
- разброс относительно нуля;
- плотность распределения;
- наиболее часто встречающиеся величины;
- уровень значимости критерия.

?
Критерий, позволяющий сравнивать средние в двух группах:

- дисперсия
- t-Стъюдента
- медиана
- уровень значимости
- гистограмма

?
Какой анализ предназначен для изучения связей между одной зависимой и одной или несколькими независимыми переменными

- дискриминантный анализ
- регрессионный анализ
- факторный анализ
- кластерный анализ
- анализ временных рядов

?
Величина уровня значимости α, которая обычно применяется на практике

- 0,05
- 0,1
- 1
- -0,01
- 0

?
Значение случайной величины, которое делит вариационный ряд на две части, равные по числу вариант, называется:

- модой
- медианой
- квартилем
- выборочной средней
- коэффициентом вариации

?
Значение случайной величины, которое имеет наибольшую частоту, называется:

- модой
- медианой
- квартилем
- выборочной средней
- коэффициентом вариации

?
Выборочное среднеквадратическое отклонение равно:

- квадратному корню из выборочной средней
- квадратному корню из выборочной дисперсии
- квадрату выборочной дисперсии
- квадрату выборочной средней
- сумме выборочной средней и выборочной дисперсии

?
Для построения гистограммы по оси абсцисс откладывают:

- частоты значений;
- средние по значениям;
- дисперсию значений;
- диапазоны значений;
- размах значений.

?
Для построения гистограммы по оси ординат откладывают:

- абсолютные частоты значений;
- средние по значениям;
- дисперсию значений;
- диапазоны значений;
- размах значений.

?
Для построения гистограммы по оси ординат откладывают:

- относительные частоты значений;
- средние по значениям;
- дисперсию значений;
- диапазоны значений;
- размах значений.

?
Самым распространенным в медико-биологических исследованиях является:

- биномиальное распределение
- распределение Максвелла
- нормальное распределение
- распределение Пуассона
- экспоненциальное распределение

?
Наиболее часто как меру взаимозависимости переменных используют коэффициент корреляции, предложенный:

- Пуассоном;
- Пуазелем;
- Пирсоном;
- Пауэрсом;
- Палмером.

?
Если зависимость между параметрами x и y прямо пропорциональная и функциональная, коэффициент корреляции между ними будет равен:

- r=0
- r=1
- r=-1
- r=0,7
- r=-0,5

?
Коэффициент корреляции является:

- мерой изменчивости признака;
- мерой однородности дисперсии;
- мерой нормальности распределения;
- мерой значимости полученных характеристик признака;
- мерой взаимозависимости переменных.

?
Если зависимость между параметрами x и y обратно пропорциональная и функциональная, коэффициент корреляции между ними будет равен:

- r=0
- r=1
- r=-1
- r=0,7
- r=-0,5

?
Если коэффициент корреляции равен -0,8, это означает

- связь между величинами слабая
- связь между величинами сильная
- связи между величинами нет
- связь между величинами слабая и обратная
- связь между величинами сильная и обратная

?
На каком отрезке лежат значения коэффициента корреляции

- (0;1);
- (-1;1);
- (-1;0);
- (-∞;+∞);
- (0;+∞).

?
является формулой для вычисления:

- коэффициента кластеризации;
- коэффициента корреляции;
- критерия c² Пирсона;
- критерия Стьюдента;
- коэффициента дискриминации.
?
Число вызовов врача на дом - это случайная величина:
- непрерывная
- дискретная
- конечная
- детерминированная
- случайная

?
Выборка, характеристики которой соответствуют параметрам генеральной совокупности, называется:

- достоверной
- нормальной
- репрезентативной
- генеральной
- хорошей

?
Среднеквадратическая (стандартная) ошибка при увеличении числа объектов в выборке:

- увеличивается
- уменьшается
- не изменяется
- сначала увеличивается, затем падает
- сначала уменьшается, затем возрастает
?
Если доверительная вероятность равна 0,999, то уровень значимости равен:
- 0,005
- 0,1
- 0,01
- 0,001
- 1

?
Если значение параметрического коэффициента корреляции равно 0,9, то связь между признаками

- сильная
- слабая
- отсутствует
- функциональная
- не может быть определена

?
У одной группы студентов измерили частоту сердечных сокращений до занятий физкультурой, у второй - после; полученные выборочные совокупности являются:

- независимыми
- зависимыми
- обратно зависимые
- прямо пропорционально зависимые
- частично зависимые

?
Величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем неизвестно заранее какое именно называется:

- переменной
- детерминированной
- постоянной
- случайной
- категориальной

?
Совокупность, отобранная из генеральной, называется:

- выборочной
- ранжированной
- выбранной
- отобранной
- совокупной
?
Для выборки получены значения: среднее 5,0; среднеквадратическое отклонение 1.5; ошибка среднего 0,5. Тогда объем выборки равен:
- 3
- 9
- 5
- 8
- 7

?
Основная задача в корреляционном анализе:

- установление формы связи между переменными
- определение степени значимости различий
- определение достоверности различий средних двух выборок
- выявление характера функциональной зависимости
- выявление связи между случайными переменными
?
Уравнением регрессии у по х называется уравнение, устанавливающее зависимость между значениями_________переменной х и ______переменной у
- зависимой, независимой
- условной, независимой
- независимой, зависимой
- средней, зависимой
- условной, средней

?
Формула используется для определения:

- средней арифметической выборки
- выборочной дисперсии
- среднеквадратического отклонения выборки
- стандартной ошибки
- критерия tразности средних арифметических двух выборок, n30

?
Формула используется для определения:

- средней арифметической выборки
- выборочной дисперсии
- среднеквадратического отклонения выборки
- стандартной ошибки
- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30

?
Формула используется для определения:

- выборочной дисперсии
- среднеквадратического отклонения выборки
- стандартной ошибки
- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30
- критерия tразности средних арифметических двух выборок, n30

?
Формула используется для определения:

- средней арифметической выборки
- среднеквадратического отклонения выборки
- стандартной ошибки
- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30
- критерия tразности средних арифметических двух выборок, n30

?
Формула используется для определения:

- средней арифметической выборки
- выборочной дисперсии
- среднеквадратического отклонения выборки
- стандартной ошибки
- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30

?
Величина коэффициента корреляции между двумя признаками на рисунке а):

- больше, чем на рисунке б)
- является такой же, что и на рисунке б)
- меньше, чем на рисунке б)
- не может быть определена
- является нелинейной

?
Величина коэффициента корреляции между двумя признаками на рисунке b):

- больше, чем на рисунке a)
- является такой же, что и на рисунке a)
- меньше, чем на рисунке a)
- не может быть определена
- является нелинейной
?
Как называется распределение переменной, представленное на данной гистограмме?
- Экспоненциальное
- Линейное
- Куполообразное
- Нормальное
- Нелинейное

?
Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния:

- r = -1.0
- r = -0.47
- r = 0.0
- r = 0.47
- r = 1.0

?
Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме :

- r = -1.0
- r = -0.47
- r = 0.0
- r = 0.47
- r = 1.0

?
Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме :

- r = -1.0
- r = -0.47
- r = 0.0
- r = 0.47
- r = 1.0

?
Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния:

- r = -1.0
- r = -0.47
- r = 0.0
- r = 0.47
- r = 1.0

?
Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния:

- r = -1.0
- r = -0.47
- r = 0.0
- r = 0.47
- r = 1.0

?
Выберите формулу для расчёта стандартной ошибки

-
_-
-
-
-
?
В каких случаях используются непараметрические критерии проверки статистических гипотез
- только для зависимых выборок
- только для независимых выборок
- в случае нормально распределенных выборок
- в случае ненормально распределенных выборок
- при вычислении коэффициента корреляции
?
В каких случаях используются непараметрические критерии проверки статистических гипотез
- только для зависимых выборок
- только для независимых выборок
- в случае нормально распределенных выборок
- в случае малых выборок
- при вычислении коэффициента корреляции
?
В каких случаях используются непараметрические критерии проверки статистических гипотез
- только для зависимых выборок
- только для независимых выборок
- в случае нормально распределенных выборок
- в случае анализа качественных признаков
- при вычислении коэффициента корреляции

?
В каких случаях для проверки статистических гипотез используется U-критерий Манна-Уитни

- только для зависимых выборок
- только для независимых выборок
- в случае нормально распределенных выборок
- в случае построения регрессионной модели
- при вычислении коэффициента корреляции

?
В каких случаях для проверки статистических гипотез используется Т-критерий Уилкоксона

?
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона

- для нормально распределенных признаков
- для качественных признаков
- для ординальных признаков
- для номинальных признаков
- для независимых признаков

- для качественных признаков
- для ординальных признаков
- для номинальных признаков
- для определения линейной взаимосвязи
- для определения нелинейной взаимосвязи

?
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена

- для количественных признаков
- для качественных признаков
- для независимых признаков
- для независимых выборок
- ранжированного ряда

- для количественных признаков
- для номинальных признаков
- для независимых признаков
- для независимых выборок
- ранжированного ряда

- для количественных признаков
- для ординальных признаков
- для независимых признаков
- для независимых выборок
- ранжированного ряда

- для количественных признаков
- для независимых признаков
- для независимых выборок
- в случае ранжированного ряда
- в случае малых выборок

- для количественных признаков
- для независимых признаков
- для независимых выборок
- в случае ранжированного ряда
- в случае ненормально распределенных выборок

- для количественных признаков
- для независимых признаков
- для независимых выборок
- в случае ранжированного ряда
- в случае нелинейных взимосвязей

?
Дискретные признаки могут иметь:

- любые значения;
- только целые числовые значения;
- только дробные;
- как целые, так и дробные числовые значения;
- не принимают числовые значения.

?
Непрерывные признаки могут иметь:

- любые значения в некотором интервале;
- только целые значения;
- только дробные.
- не принимают числовые значения;
- неопределенные значения.

?
Количественными признаками являются:

- численность населения, масса тела;
- национальность, вид деятельности;
- качество жизни, квалификация рабочих;
- температура тела, социальный статус;
- цвет глаз, цвет волос.

?
Номинальными признаками являются:

- численность населения, масса тела;
- качество жизни, квалификация рабочих;
- цвет глаз, цвет волос;
- тестовые баллы, самочувствие;
- количество детей, средняя заработная плата.

?
Ординальными признаками являются:

- численность населения, масса тела;
- качество жизни, квалификация рабочих;
- цвет глаз, цвет волос;
- пол, классификация животных;
- количество детей, средняя заработная плата.

?
Мода в ряду распределения – это:

- наибольшая частота;
- значение признака, встречающееся чаще всего;
- значение признака, делящее ряд распределения на две равные части;
- значение признака, встречающееся реже всего;
- значение признака, делящее ряд распределения на четыре равные части;

?
Медиана в ряду распределения – это:

?
Под ранжированием понимают:

- определение предела (интервала) изменений значений варьирующего признака;
- количественная оценка степени вариации изучаемого признака;
- расположение всех значений в возрастающем (или убывающем) порядке.
- присвоение рангов в случайном порядке;
- присвоение рангов положительным числам.

?
В целях обследования состояния здоровья населения от 18 до 25 лет было охвачено 1000 студентов различных ВУЗов. По полноте охвата совокупность является:

- отборочной;
- выборочной;
- генеральной;
- средней;
- объемной.

?
При проверке статистической гипотезы о равности средней двух выборок с помощью t-критерия нулевая гипотеза отвергается в случае, когда:

- t_эксп > t_крит;
- t_эксп < t_крит;
- t_эксп=0;
- t_крит=0;
- t_эксп = t_крит;

?
При проверке статистической гипотезы о равности средней двух выборок с помощью t-критерия нулевая гипотеза принимается в случае, когда:

- t_эксп > t_крит;
- t_эксп < t_крит;
- t_эксп=0;
- t_крит=0;
- t_эксп = t_крит;

?
Как определяются границы возможных значений генеральной средней:

- разность между выборочной и генеральной средними;
- выборочная средняя плюс (минус) стандартная ошибка выборочной средней;
- разность между выборочной и генеральной долями;
- выборочная доля плюс (минус) предельная ошибка выборочной доли.
- сумма всех значений случайной величины

?
На рисунке представлены совокупности значений двух выборок, . Для данного случая справедливо:

- D₁> D₂;
- D₁< D₂;
- D₁= D₂;
- D₁= 0;
- D₂= 0;

?
На рисунке представлены совокупности значений двух выборок, . Для данного случая справедливо:

- D₁> D₂;
- D₁< D₂;
- D₁= D₂;
- D₁= 0;
- D₂= 0;
?
В исследовании влияния некоторого препарата на 15 добровольцах измерялось содержание железа в крови. Какой метод можно использовать для выяснения влияния препарата на содержание железа в крови
- критерий Стъюдента для независимых выборок
- критерий Стъюдента для зависимых выборок
- критерий Манна-Уитни
- критерий Уилкоксона
- критерий Вальда

?
В исследовании влияния некоторого препарата на 50 добровольцах измерялось содержание железа в крови. Какой метод можно использовать для выяснения влияния препарата на содержание железа в крови, если известно, что исследуемый показатель имеет нормальное распределение.

- критерий Стъюдента для независимых выборок
- критерий Стъюдента для зависимых выборок
- критерий Манна-Уитни
- критерий Уилкоксона
- критерий Вальда

?
Испытуемым предлагалось указать на понравившийся цвет из 7 цветовых оттенков. Какой показатель можно использовать для выяснения взаимосвязи между настроением испытуемого и выбранным им оттенком цвета.

- критерий Стъюдента зависимых выборок
- коэффициент корреляции Пирсона
- коэффициент корреляции Спирмена
- критерий Уилкоксона
- критерий Манна-Уитни
?
Какой показатель можно использовать для выяснения взаимосвязи между рационом питания и содержанием витаминов в крови.
- критерий Стъюдента зависимых выборок
- критерий Стъюдента независимых выборок
- коэффициент корреляции
- критерий Уилкоксона
- критерий Манна-Уитни

?
Исследования показали, что в одном районе инфекционные заболевания составляют 15% от всех больных, в другом районе – 8%. Какой метод анализа можно использовать для выяснения имеются ли региональные особенности распространения инфекционных заболеваний

- критерий Стъюдента зависимых выборок
- критерий Стъюдента независимых выборок
- коэффициент корреляции
- таблица сопряженности для независимых выборок
- таблица сопряженности для зависимых выборок

?
Исследования показали, что в некотором районе до и после проведения профилактических бесед доля курящих составляла 15% и 8% населения, соответственно. Какой метод анализа можно использовать для выяснения эффективности профилактических мероприятий.

?
До применения нового препарата соотношение между больными и здоровыми составляло 2:3, после его применения стало 1:3. Какой метод анализа можно использовать для выяснения эффективности нового препарата

?
Для измерения гемоглобина в крови используется фотометрический метод, при этом имеется четыре стандартных раствора гемоглобина. Какой статистический метод можно использовать для вычисления содержания гемоглобина в пробе.

- однофакторный анализ
- четырехфакторный анализ
- корреляционный анализ
- регрессионный анализ
- анализ выживаемости

?
Какой из перечисленных методов можно использовать в задачах прогнозирования

- однофакторный анализ
- четырехфакторный анализ
- корреляционный анализ
- регрессионный анализ
- дисперсионный анализ
Какой критерий используется в задачах оценки разности долей
- критерий Вальда-Вольфовица
- критерий хи-квадрат
- критерий Фишера
- критерий Уилкоксона
- критерий Манна-Уитни

?
Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины:

2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 7 8 8 9
Чему равна Мода?
- 7
- 2
- 5
- 6
- 6,5

?
Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины:

2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 7 8 8 9
Чему равна Медиана?
- 7
- 2
- 5
- 6
- 6,5

?
?
Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины:

9 9 9 10 10 10 11 11 11 11 12 12
Чему равна Мода?
- 11
- 9
- 10
- 12
- 10,5
?
Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины:
2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 7 8 8 9 8
Чему равна Медиана?
- 11
- 9
- 10
- 12
- 7

?
Было проведено исследование о наличии взаимосвязи между двумя параметрами: возрастом (в годах) и площадью поражения артерий таза (в %) и построено уравнение регрессии. В данном случае возраст является:

- независимой переменной;
- зависимой переменной;
- в уравнении регрессии учитываться не может;
- ни зависимой, ни независимой переменной не является;
- постоянным коэффициентом.

?
В уравнении регрессии (y = b₀+b₁x) b₁ является:

- коэффициентом регрессии;
- зависимой переменной;
- независимой переменной;
- функцией;
- табличным значением.

?
В уравнении регрессии (y = b₀+b₁x) х является:

- коэффициентом регрессии;
- зависимой переменной;
- независимой переменной;
- функцией;
- табличным значением.

?
В уравнении регрессии (y = b₀+b₁x) y является:

- коэффициентом регрессии;
- зависимой переменной;
- независимой переменной;
- функцией;
- табличным значением.

?
Среднее значение пульса у 10 испытуемых до проведения степ-теста составило 66±3, после теста 78±3. Сформулируйте нулевую гипотезу о влиянии степ-теста на ЧП

- средние значения пульса до и после проведения теста равны
- среднее значение пульса после теста достоверно увеличилось
- ЧП после теста не зависит от ЧП до теста
- ЧП после теста зависит от ЧП до теста
- распределение частоты пульса соответствует нормальному

?
До применения нового препарата соотношение между больными и здоровыми составляло 2:3, после его применения стало 1:3. Сформулируйте нулевую гипотезу о влиянии препарата

- количество больных влияет на количество здоровых
- количество больных не влияет на количество здоровых
- соотношение больных и здоровых после применения препарата не изменилось
- соотношение больных и здоровых после применения препарата изменилось
- соотношение 2:3 меньше, чем соотношение 1:3

?
Исследования показали, что в некотором районе до и после проведения профилактических бесед доля курящих составляла 15% и 8% населения, соответственно. Сформулируйте нулевую гипотезу относительно влияния профилактических бесед.

- количество курящих влияет на количество некурящих
- количество курящих не влияет на количество некурящих
- соотношение курящих и некурящих после профилактических бесед изменилось
- соотношение курящих и некурящих после профилактических бесед не изменилось
- соотношение 15 к 8 меньше, чем соотношение 50 на 50
?
Исследования показали, что в некотором районе до и после проведения профилактических бесед доля курящих составляла 15% и 8% населения, соответственно. Сформулируйте альтернативную гипотезу относительно влияния профилактических бесед.
- количество курящих влияет на количество некурящих
- количество курящих не влияет на количество некурящих
- соотношение курящих и некурящих после профилактических бесед изменилось
- соотношение курящих и некурящих после профилактических бесед не изменилось
- соотношение 15 к 8 меньше, чем соотношение 50 на 50

?
При анализе соотношения ожидаемых и наблюдаемых частот для независимых выборок было получено, что критерий хи-квадрат больше критического его значения. Сделайте вывод относительно нулевой гипотезы.

- нулевая гипотеза принимается
- нулевая гипотеза отвергается
- нулевая гипотеза не может быть ни принята, ни отвергнута
- хи-квадрат критерий не может быть использован для данной задачи
- недостаточно данных для формулировки выводов
?
При анализе соотношения ожидаемых и наблюдаемых частот для независимых выборок было получено, что критерий хи-квадрат меньше критического его значения. Сделайте вывод относительно нулевой гипотезы.
- нулевая гипотеза принимается
- нулевая гипотеза отвергается
- нулевая гипотеза не может быть ни принята, ни отвергнута
- хи-квадрат критерий не может быть использован для данной задачи
- недостаточно данных для формулировки выводов

- альтернативная гипотеза принимается
- альтернативная гипотеза отвергается
- альтернативная гипотеза не может быть ни принята, ни отвергнута
- хи-квадрат критерий не может быть использован для данной задачи
- недостаточно данных для формулировки выводов

?
При анализе соотношения ожидаемых и наблюдаемых частот для независимых выборок было получено, что критерий хи-квадрат меньше критического его значения. Сделайте вывод относительно альтернативной гипотезы.

?
В результате исследования продолжительности сна у 20 работников была получена следующая таблица частот:

315Продолжительность сна, ч/сутки	Абсолютная частота, чел	Относительная частота, %
76	9	45
8	7	35
9	1	5

Чему равна медиана данного показателя?
- 7;
- 3;
- 6;
- 9;
- 8.

?
В результате исследования продолжительности сна у 20 работников была получена следующая таблица частот:

Продолжительность сна, ч/сутки	Абсолютная частота, чел	Относительная частота, %
6	3	15
7	9	45
8	7	35
9	1	5

Чему равна мода данного показателя?
- 7;
- 3;
- 6;
- 9;
- 8.

?
В результате исследования продолжительности сна у 10 работников была получена следующая таблица частот:

Продолжительность сна, ч/сутки	Абсолютная частота, чел	Относительная частота, %
6	1	10
7	5	50
8	3	30
9	1	10

Сколько в среднем работники тратят времени на сон?
- 7,4;
- 3,5;
- 6,5;
- 9;
- 8,4.
?
Для чего используется гистограмма?
- визуализации зависимости между двумя переменными;
- определения средней, дисперсии, стандартной ошибки;
- представления пропорций отдельных значений переменной;
- описания средних времен жизни и сравнения нового метода лечения со старыми;
- графического представления распределения частот выбранных переменных.

- дискриминантный анализ;
- корреляционный анализ;
- определение статистических характеристик;
- факторный анализ;
- круговая диаграмма.

?
Какой метод статистического анализа используется для сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов?

- дискриминантный анализ;
- описательная статистика;
- t-критерий для зависимых выборок
- t-критерий для независимых выборок
- корреляционный анализ

?
Какой метод статистического анализа используется для определения закона распределения параметра?

- таблицы частот;
- факторный анализ;
- диаграмма размаха;
- дисперсионный анализ;
- дискриминантный анализ.

?
Переменные, описывающие объект исследования и измеряемые в количественной шкале значений, называются:

- ранжированными;
- категоризированными;
- качественными;
- количественными;
- комплексными.

- ранжированными;
- номинальными;
- логическими
- количественными
- комплексными

?
Арифметические операции можно применить к

?
Высота столбика на гистограмме соответствует:

?
Ширина столбика гистограммы частот соответствует:

- объему выборки;
- интервалу разбиения выборки на классы;
- частоте соответствующего признака в выборке;
- среднему значению в исследуемой выборке;
- значению дисперсии выборки относительно среднего.
?
Какой график служит для оценки плотности функции распределения
- экспоненциальный
- логарифмический
- гистограмма
- параболический
- график остатков

?
Если коэффициент корреляции равен 0, это означает:

?
Если коэффициент корреляции близок к 1, это означает

?
Если коэффициент корреляции близок к -1, это означает

?
Если коэффициент корреляции приблизительно равен 0,2, это означает

?
Если коэффициент корреляции приблизительно равен -0,2, это означает

?
Дисперсия наблюдаемой величины показывает:

?
Критерий, позволяющий сравнивать средние в двух группах:

- дисперсия
- t-Стъюдента
- медиана
- уровень значимости
- гистограмма

?
Величина уровня значимости α, которая обычно применяется на практике

- 0,05
- 0,1
- 1
- -0,01
- 0

- модой
- медианой
- квартилем
- выборочной средней
- коэффициентом вариации

?
Значение случайной величины, которое имеет наибольшую частоту, называется:

- модой
- медианой
- квартилем
- выборочной средней
- коэффициентом вариации

?
Выборочное среднеквадратическое отклонение равно:

?
Для построения гистограммы по оси абсцисс откладывают:

- частоты значений;
- средние по значениям;
- дисперсию значений;
- диапазоны значений;
- размах значений.

?
Для построения гистограммы по оси ординат откладывают:

?
Самым распространенным в медико-биологических исследованиях является:

?
Наиболее часто как меру взаимозависимости переменных используют коэффициент корреляции, предложенный:

- Пуассоном;
- Пуазелем;
- Пирсоном;
- Пауэрсом;
- Палмером.

- r=0
- r=1
- r=-1
- r=0,7
- r=-0,5

?
Коэффициент корреляции является:

- r=0
- r=1
- r=-1
- r=0,7
- r=-0,5

?
Если коэффициент корреляции равен -0,8, это означает

?
На каком отрезке лежат значения коэффициента корреляции

- (0;1);
- (-1;1);
- (-1;0);
- (-∞;+∞);
- (0;+∞).

?
является формулой для вычисления:

?
Выборка, характеристики которой соответствуют параметрам генеральной совокупности, называется:

- достоверной
- нормальной
- репрезентативной
- генеральной
- хорошей

?
Среднеквадратическая (стандартная) ошибка при увеличении числа объектов в выборке:

- увеличивается
- уменьшается
- не изменяется
- сначала увеличивается, затем падает
- сначала уменьшается, затем возрастает

?
В результате исследования продолжительности сна у 20 работников была получена следующая таблица частот:

Продолжительность сна, ч/сутки	Абсолютная частота, чел	Относительная частота, %
6	3	15
7	9	45
8	7	35
9	1	5

Чему равна медиана данного показателя?
- 7;
- 3;
- 6;
- 9;
- 8.
?
Если доверительная вероятность равна 0,999, то уровень значимости равен:
- 0,005
- 0,1
- 0,01
- 0,001
- 1
?
Формула используется для определения:
- выборочной дисперсии
- среднеквадратического отклонения выборки
- стандартной ошибки
- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30
- критерия tразности средних арифметических двух выборок, n30

?
Формула используется для определения:

- средней арифметической выборки
- выборочной дисперсии
- среднеквадратического отклонения выборки
- стандартной ошибки
- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30

?
Величина коэффициента корреляции между двумя признаками на рисунке а):

?
Величина коэффициента корреляции между двумя признаками на рисунке b):

?
Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния:

- r = -1.0
- r = -0.47
- r = 0.0
- r = 0.47
- r = 1.0
?
В результате исследования продолжительности сна у 20 работников была получена следующая таблица частот:
Продолжительность сна, ч/суткиАбсолютная частота, челОтносительная частота, %631579458735915Чему равна мода данного показателя?
- 7;
- 3;
- 6;
- 9;
- 8.

?
В результате исследования продолжительности сна у 10 работников была получена следующая таблица частот:

Продолжительность сна, ч/суткиАбсолютная частота, челОтносительная частота, %6110755083309110Сколько в среднем работники тратят времени на сон?
- 7,4;
- 3,5;
- 6,5;
- 9;
- 8,4.
?
Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме :
- r = -1.0
- r = -0.47
- r = 0.0
- r = 0.47
- r = 1.0

?
Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме :

- r = -1.0
- r = -0.47
- r = 0.0
- r = 0.47
- r = 1.0

?
Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния:

- r = -1.0
- r = -0.47
- r = 0.0
- r = 0.47
- r = 1.0

?
Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния:

- r = -1.0
- r = -0.47
- r = 0.0
- r = 0.47
- r = 1.0

?
Выберите формулу для расчёта стандартной ошибки

?
В каких случаях для проверки статистических гипотез используется U-критерий Манна-Уитни

?
В каких случаях для проверки статистических гипотез используется Т-критерий Уилкоксона

- для количественных признаков
- для качественных признаков
- для ординальных признаков
- для номинальных признаков
- для независимых признаков

?
Дискретные признаки могут иметь:

?
Непрерывные признаки могут иметь:

жүктеу/скачать 218 Kb.

Достарыңызбен бөлісу: