Эконометрика: сущность и роль в научных исследованиях



бет6/6
Дата11.04.2022
өлшемі20,2 Kb.
#138872
1   2   3   4   5   6
Байланысты:
эконометрика 1111

Методы эконометрики:
1. Сводка и группировка информации.
2. Вариационный и дисперсионный анализ.
3. Регрессионный и корреляционный анализ.
4. Статистические уравнения зависимости и индексы.

1. Сводка и группировка информации.

Статистическая сводка – это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет итогов, расчет производных показателей (средних и относительных величин).
Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

2. Вариационный и дисперсионный анализ.

Вариация определяет различия в значениях по какому-либо признаку разных единиц данной совокупности в один и тот же период (момент времени). Размах вариации определяется как абсолютная величина разности между максимальными и минимальными значениями (вариантами) признака.

Дисперсия признака – это средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины.

3. Регрессионный и корреляционный анализ.

Корреляционный анализ ставит своей целью проверку наличия и значимости линейной зависимости между переменными без разделения переменных на зависимые и объясняющие.
Регрессионный анализ направлен на выражение изучаемой зависимости в виде аналитической формулы с предварительным выделением зависимых и объясняющих переменных.

4. Статистические уравнения зависимости и индексы.

Статистические индексы могут быть использованы в качестве меры изменения количества независимо от изменения качественного признака, а также для характеристики качественного признака независимо от изменения количества.

Признаки могут находиться в связи между собой.
Связи классифицируют по степени тесноты, направлению, форме, числу факторов.

  • По степени тесноты связи делятся на статистические (стохастические) и функциональные.

Статистическая (стохастическая) связь – это такая связь между признаками, при которой для каждого значения признака-фактора X признак-результат Y может в определенных пределах принимать любые значения с некоторыми вероятностями; при этом его статистические (массовые) характеристики (например, среднее значение) изменяются по определенному закону.
Функциональной называется такая связь, когда каждому возможному значению признака-фактора X соответствует одно или несколько строго определенных значений результативного признака Y.


  • По направлению изменений статистических признаков связи делятся на прямые и обратные.



  • По форме связи (виду функции f) связи делятся на прямолинейные (линейные) и криволинейные (нелинейные).




Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6




©engime.org 2022
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет