Эконометрика: сущность и роль в научных исследованиях
жүктеу/скачать 20,2 Kb.
|
эконометрика 1111
- Бұл бет үшін навигация:
- 1. Сводка и группировка информации. Статистическая сводка
- Статистическая группировка
- 2. Вариационный и дисперсионный анализ. Вариация
- Дисперсия признака
- 4. Статистические уравнения зависимости и индексы. Статистические индексы
- Функциональной называется такая связь
| Методы эконометрики:
1. Сводка и группировка информации. 2. Вариационный и дисперсионный анализ. 3. Регрессионный и корреляционный анализ. 4. Статистические уравнения зависимости и индексы. 1. Сводка и группировка информации. Статистическая сводка – это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет итогов, расчет производных показателей (средних и относительных величин). Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. 2. Вариационный и дисперсионный анализ. Вариация определяет различия в значениях по какому-либо признаку разных единиц данной совокупности в один и тот же период (момент времени). Размах вариации определяется как абсолютная величина разности между максимальными и минимальными значениями (вариантами) признака. Дисперсия признака – это средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины. 3. Регрессионный и корреляционный анализ. Корреляционный анализ ставит своей целью проверку наличия и значимости линейной зависимости между переменными без разделения переменных на зависимые и объясняющие. Регрессионный анализ направлен на выражение изучаемой зависимости в виде аналитической формулы с предварительным выделением зависимых и объясняющих переменных. 4. Статистические уравнения зависимости и индексы. Статистические индексы могут быть использованы в качестве меры изменения количества независимо от изменения качественного признака, а также для характеристики качественного признака независимо от изменения количества. Признаки могут находиться в связи между собой. Связи классифицируют по степени тесноты, направлению, форме, числу факторов. По степени тесноты связи делятся на статистические (стохастические) и функциональные. Статистическая (стохастическая) связь – это такая связь между признаками, при которой для каждого значения признака-фактора X признак-результат Y может в определенных пределах принимать любые значения с некоторыми вероятностями; при этом его статистические (массовые) характеристики (например, среднее значение) изменяются по определенному закону. Функциональной называется такая связь, когда каждому возможному значению признака-фактора X соответствует одно или несколько строго определенных значений результативного признака Y. По направлению изменений статистических признаков связи делятся на прямые и обратные. По форме связи (виду функции f) связи делятся на прямолинейные (линейные) и криволинейные (нелинейные). По количеству факторов в модели связи подразделяются на однофакторные (парные) и многофакторные. жүктеу/скачать 20,2 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|