«Экономика және менеджмент»
_________Е. Варавин
«____»_______2014
|
ЭКОНОМИКАЛЫҚ ДЕРЕКТЕРДІ ТАЛДАУ ЖӘНЕ БОЛЖАУ
Силлабус
АНАЛИЗ ДАННЫХ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИКИ
Силлабус
Мамандық: 5В050600 - Экономика
Оқу түрі: күндізгі
Курс: 3
Семестр: 6
Кредит саны: 2
Сағат саны: 90
Дәрістер 15
Тәжірибелік сабақтар: 15
СОӨЖ: 15
СӨЖ: 45
Емтихан: 6 семестр
Өскемен
Усть-Каменогорск
2014
Силлабус «Кәсiпорын экономикасы» кафедрасында 5В050600 - Экономика
мамандығының - студенттеріне арналған ҚР 03.08.351 МЖБС негізінде орындалды
Жұмыстық бағдарлама «Кәсіпорын экономикасы» кафедрасының отырысында талқыланды.
Кафедра меңгерушісі Н. Краузе
Хаттама №_____ «_____»___________________ 2014
Экономика және менеджмент факультетінің әдістемелік кеңесінде құпталды.
Хаттама №_____ «_____»_________________2014
Әдістемелік комиссия төрағасы Р. Дронсейка
Құрастырған
аға оқытушы Е. Сағынғанов
Норма бақылаушы Т. Тютюнькова
ОҚЫТУШЫ ТУРАЛЫ МАҒЛҰМАТ ЖӘНЕ СОҒАН БАЙЛАНЫСТЫ АҚПАРАТ
Оқытушы - Сағынғанов Е.К – «Кәсіпорын экономикасы» кафедрасының аға оқытушысы, жалпы еңбек өтілі 34 жыл, соның ішінде педагогикалық қызметте –20 жыл.
Орналасуы - «Кәсіпорын экономикасы» кафедрасы. Мекен жайы: Өскемен қаласы, Д. Серикбаев көшесі, 19, ШҚМТУдың бас ғимараты, аудитория Г3 - 211, тел.- 540-206.
Курс «Экономикалық деректерді талдау және болжау» - 2 кредит
Дәріс беру орны мен уақыты ағымдағы семестрге (триместрге) арналған сабақ кестесіне сәйкес анықталады.
ПӘННІҢ СИПАТТАМАСЫ, ОНЫҢ ОҚУ ЖҮЙЕСІНДЕГІ ОРНЫ
Пәннің сипаттамасы
Экономикадағы негізгі көріністер, бақылаулар статистикалық көрсеткіштерден құралып сипатталады, ал бұл экономика ғылымындағы статистикалық және эконометрикалық әдістердің практикалық маңыздылығын жоғарылатады.Бұл курстың негізі - көрсеткіштерді сандық талдау,ал ол статистикалық, эконометриялық әдістерді қажет етеді. Басқару органдары мен шаруашылық субъектілері арасындағы қатынастар мен экономиканы функционалдау негізінің толықтай өзгеруі экономикада ағымды периодтың жаңа сандық және сапалық бағасын қажет етті. осыған байланысты ары қарай оқыту және жобалау макроэкономикалық процестер анализінің әдістері мен модельдерін қажет етті. Ресурсты пайдалануға салааралық баға мен төлемдерді жинақтаудың әдістемелік негізін құру, сонымен қатар экономикалық өсім ғана емес, экономикалық дамуға жету мақсатымен макроэкономикалық және сала параметрлеріне әсер етудің басқа әдістерін құру. Бұл экономиканы диагностикалаудың кешенді әдістерінің бар болуы мен салалық приоритеттердің даму тиімділігі анализінің арнайы программасының қажеттілігімен сипатталады. Макроэкономикалық теория формальдануға негізделген, яғни негізгі айнымалылар мен байланыстарды функционалды түрде көрсетуге болады, демек математикалық аппарат қолдануға болады. Математиканың келесі бөлімдері қолданылады: дифференциалды және интегралды есептеулер, сызықты және сызықты емес программалау. Математиканың кейбір бөлімдері микроэкономика үшін арнайы құрастырылған, математикада – математикалық экономиканы ерекшелейді. Экономикалық статистика әрдайым экономикалық айнымалыларға байқаулар жүргізеді. Бұл статистикалық мәліметтермен сандық әдістер және теориялық нұсқауларды тексеру үшін мүмкіндік береді.
1.2 Пәнді оқытудың мақсаты және міндеттері
Пәнді оқыту мақсаттары. Экономикалық үрдістердің статистикалық мәліметтерін талдау және болжау әдістері экономикалық теорияның күнделікті өмірдегі негізгі даму бағытын құрайды. Бұл курстың негізгі мақсаты экономист-студенттерге бүгінгі таңдагы микро-макроэкономика деңгейіндегі шешім қабылдау және әлеуметтік экономикалық дамуды болжау үшін экономикалық көрсеткіштерді талдаудың негізгі әдістерін көрсету
Пәнді оқыту міндеттері. Пәнді оқыту барысында студенттер экономикадағы мәліметтерді талдау принциптерін жете түсіну, экономикалық көрсеткіштерді болжаудың негізгі тәсілдерін, олардың статистикалық мәліметтердің заңдылықтарына байланысты модельдерін тұрғызу және болжаудың сенімділік интервалдарын анықтау арқылы болжам дәлдігін негіздеу әдістерін білуге үйрету.
Сонымен қатар экономикалық көрсеткіштердің сандық және сандық емес мөлшерлік талдаудың негізгі әдістерін игереді, атап айтсақ, баяндаушы статистика әдістері және жобалық бағалау, корреляциялық, дисперсиялық, факторлық, кластерлік, дискриминанттық талдаулар, экономикалық көрсеткіштерді жобалаудың негізгі жолдарын арнаулы қолданбалы компьютерлік бағдарламаларды қолдану арқылы үйренеді.
1.3 Пәнді оқудың нәтижелері
"Экономикалық деректерді талдау және болжау" курсын оқып білу нәтижесінде студент келесі қағидаларды меңгеріп, арнаулы дағдыларды игеруі кажет:
- экономикалық көрсеткіштердің сандық және сандық емес мөлшерлік талдаудың негізгі әдістерін игеру; жобалық бағалау, корреляциялық, дисперсиялық, факторлық, кластерлік, дискриминанттық талдаулар жасау;
- нарык экономикасы жагдайында кәсіпорын шаруашылық субъектi ретінде іс-жүзінде қолданатын математикалық программалау модельдері мен ақпараттық жүйелерде пайдаланылатын заманауи программалық өнімдерді қолдана білу;
- экономикалық-математикалық үлгілеу тәсілдерін басқарушы шешім қабылдау барысында қолданып, шешім қабылдайтын маман шектелген ресурстарды (ақша, жұмысшылар, құрал-жабдық, уақыт және т.с.с) қойылған мақсатты оптимизациялау үшін оларды пайдаланудың әртүрлі бағыттары арасында таңдай білу.
1.4 Пререквизиттері
Пререквизиттері (алдын-ала міндетті курстары): математика, экономикалық теория негіздері, кәсіпорын экономикасы.
1.5 Постреквизиттері
Постреквизиттері: дипломдық жұмыс, бизнес жоспарлау, экономикалық және қаржылық талдау, технология және өндірісті ұйымдастыру пәндері.
2 ПӘННІҢ МАЗМҰНЫ
2.1 Тақырыптық жоспар
Тақырып атауы, оның мазмұны
|
Еңбек
сыйымдылығы, сағ.
|
Ұсынылатын әдебиеттер
|
1
|
2
|
3
|
|
Дәріс сабақтары
|
|
1 Тақырып. Математикалық модельдеу және экономикалықтеорияның дамуы.Экономикалық ғылым тілінде әсер ету. Экомикалық теория ақиқаттылығының критерийі. Экономикада статистикалық мәліметтерді өлшеу және талдау ерекшеліктері.
|
1
|
1,5, 6, 10
|
|
2 Тақырып. Экономикалық ақпаратты өңдеу және талдау әдістері. Экономикалық және статистикалық ақпаратты өңдеу. Талдау құралдары.Талдау түрлері. Талдаудың негізгі программалық пакеттері
|
1
|
1,2,5, 6
|
|
1
|
2
|
3
|
|
3 Тақырып. Электронды кестелер деректерін талдау. Деректер базасы фильтрациясын пайдалану көмегімен бизнес-талдау.Деректерді сұрыптау.Тізімнен деректерді сұрыптау (таңдау).Автофильтрді пайдалану арқылы деректерді фильтрлеу.Кеңейтілген фильтрді пайдалану арқылы деректерді фильтрлеу.Жалпы және аралық қорытындыларды автоматты түрде есептеу
|
1
|
1, 2, 5,6
|
|
4 Тақырып. Подстановкалар кестесі. Бір параметрі бар подстановкалар кестесі.Қосымша формулалары бар подстановкалар кестесі.Екі параметрі бар подстановкалар кестесі
|
1
|
3,5, 6, 10
|
|
5 Тақырып. Сценарийлер диспетчерін пайдаланудың ақпараттық технологиясы
|
1
|
5, 6, 7, 10
|
|
6 Тақырып. Құрама кесте (сводные таблицы) көмегімен деректерді талдау және жалпылау
|
1
|
5, 6, 7, 8 10
|
|
7 Тақырып. . Сызықты емес бағалау. Жалпы міндеті. Сызықты және сызықты емес бағалау.Сызықты емес модельдердің негізгі типтері.Сызықты емес бағалау әдістері.Модель жарамдылығын бағалау
|
1
|
6, 7, 9,10
|
|
8 Тақырып. Статистикалық деректерді талдау. SPSS талдау пакеті.Сипаттау статистикасы
|
1
|
2,5, 6, 10
|
|
9 Тақырып. Дискриминантты анализді пайдаланудың ақпараттық технологиясы
Негізгі мақсаты. Есептеу жағынан қарастыру.
Дисперсиялық анализ. Көпөлшемді айнымалылар. Қадам бойынша дискриминантты анализ.Екі топқа арналған дискриминация функциясының интерпретациясы.Бірнеше топқа арналған дискриминантты функциялар. Дискриминантты функциялар маңыздылығы.
|
1
|
2,6,10,11
|
|
10 Тақырып. Статистикалық функцияларды қолдану мен болжаудың ақпараттық технологиясы
|
1
|
5, 6, 8, 9
|
|
11 Тақырып. Компоненттік және кластерлік талдау
|
1
|
3,5,7,17
|
|
12 Тақырып. Уақыт қатарларын құрастыру негізінде экономикалық болжау. Уақыт қатарларын талдау
|
1
|
2,3,6,10
|
|
13 Тақырып. Кластерлік талдау
|
1
|
2,3,5, 8
|
|
1
|
2
|
3
|
|
14 Тақырып.Ақпарат жинақтаудың эксперттік тәсілдері
|
1
|
2,3,6, 10
|
|
15 Тақырып. Имитациялық үлгілеу
|
1
|
2, 3, 8, 9, 10
|
|
Зертханалық сабақтар
|
|
1 Тақырып. Мәліметтерді жинастыру. Кездейсоқ шаманың үлестірімдік заңының гипотезасын тексеру. Параметрлерді статистикалық бағалау. Корреляциялық талдау. Экономикалық көрсеткіштерді болжауға көптік сызықтық регрессияны пайдалану.
|
1
|
2,3,5, 6, 10
|
|
2 Тақырып. Экономикалық ақпаратты өңдеу және талдау әдістері. Экономикалық және статистикалық ақпаратты өңдеу. Талдау құралдары.Талдау түрлері.
|
1
|
1,3,5,6
|
|
3 Тақырып. Электронды кестелер деректерін талдау. Деректер базасы фильтрациясын пайдалану көмегімен бизнес-талдау.Деректерді сұрыптау.Тізімнен деректерді сұрыптау (таңдау).Автофильтрді пайдалану арқылы деректерді фильтрлеу. Кеңейтілген фильтрді пайдалану арқылы деректерді фильтрлеу.
|
1
|
1, 2, 5,6
|
|
4 Тақырып. Подстановкалар кестесі. Бір параметрі бар подстановкалар кестесі.Қосымша формулалары бар подстановкалар кестесі.Екі параметрі бар подстановкалар кестесі
|
1
|
5, 6, 10
|
|
5 Тақырып. Сценарийлер диспетчерін пайдаланудың ақпараттық технологиясы
|
1
|
5, 6, 7, 10
|
|
6 Тақырып. Құрама кесте көмегімен деректерді талдау және жалпылау
|
1
|
5, 6, 7, 8 10
|
|
7 Тақырып. Уақыт қатарының компоненттері. Трендіні айқындау. Маусымдық және циклдік тербелістер. Уақыт қатарын өндеу. Үлестірілген лагты динамикалық қатар.
|
1
|
3,6, 7, 10
|
|
8 Тақырып. Статистикалық деректерді талдау. SPSS талдау пакеті.Сипаттау статистикасы
|
1
|
6, 7, 9,10
|
|
9 Тақырып. Дискриминантты анализді пайдаланудың ақпараттық технологиясы.
Дисперсиялық анализ. Көпөлшемді айнымалылар. Қадам бойынша дискриминантты анализ.Екі топқа арналған дискриминация функциясының интерпретациясы.Бірнеше топқа арналған дискриминантты функциялар. Дискриминантты функциялар маңыздылығы.
1
|
1
|
5, 6, 10
|
|
10 Тақырып. Статистикалық функцияларды қолдану мен болжаудың ақпараттық технологиясы
|
1
|
2,3,6,10
|
|
11 Тақырып. Компоненттік және кластерлік талдау
|
1
|
5, 6, 8, 9
|
|
12 Тақырып. Уақыт қатарларын құрастыру негізінде экономикалық болжау. Уақыт қатарларын талдау
|
1
|
2,3,6,10
|
|
13 Тақырып. Уақыт қатарының модельдерімен болжам жасау. Болжамның сенімділік интервалы. Қаржы рыногіндегі волатилділік пен табыстылықты көру. Әлеметтік-экономикалық үрдістерді болжау
|
1
|
5, 8
|
|
14 Тақырып.Ақпарат жинақтаудың эксперттік тәсілдері. Имитациялық үлгілеу
|
1
|
2,3,6,10
|
|
15 Тақырып. Болжамның адаптивті және мультипликативті әдістері. Экспоненциалдық өндеу. Авторегрессиялық модель. Жылжымалы орта әдісі. Жылжымалы орта мәндерінің авторегрессиялық моделінің идентификациясы. Уақыт қатарының модельдерімен болжам жасау. Әлеметтік-экономикалық үрдістерді болжау.
|
1
|
8, 9, 10
|
|
Студенттің оқытушы жетекшілігімен орындайтын өздік жұмысы
|
|
1 Тақырып. Экономикадағы мәліметтерді жинастыру. Кездейсоқ шаманың үлестірімдік заңының гепотезасын тексеру. Параметрлерді статистикалық бағалау. Сенімділік аймығы. Момент теориясы. Корреляциялық талдау. Экономикалық көрсеткіштерді болжауға көптік сызықтық регрессияны пайдалану. Тәуелді айнымаланың сенімділік интервалы.
|
1
|
6, 7, 8
|
|
2 Тақырып. Уақыт қатарының компоненттері. Трендіні айқындау. Маусымдық және циклдік тербелістер. Уақыт қатарын өндеу. Үлестірілген лагты динамикалық қатар. Стационарды уақыт қатары. Стационарлықты тестілеу. Коинтеграция.
|
1
|
6, 7, 10
|
|
3 Тақырып. Электронды кестелер деректерін талдау. Деректер базасы фильтрациясын пайдалану көмегімен бизнес-талдау.Деректерді сұрыптау.Тізімнен деректерді сұрыптау (таңдау).Автофильтрді пайдалану арқылы деректерді фильтрлеу.Кеңейтілген фильтрді пайдалану арқылы деректерді фильтрлеу.Жалпы және аралық қорытындыларды есептеу
1
|
1
|
4, 5, 10
|
|
4 Тақырып. Подстановкалар кестесі. Бір параметрі бар подстановкалар кестесі.Қосымша формулалары бар подстановкалар кестесі.Екі параметрі бар подстановкалар кестесі
|
1
|
4, 5, 10
|
|
5 Тақырып. Сценарийлер диспетчерін пайдаланудың ақпараттық технологиясы
|
1
|
1,5, 12
|
|
6 Тақырып. Құрама кесте (сводные таблицы) көмегімен деректерді талдау және жалпылау
|
1
|
4, 5, 10
|
|
7 Тақырып. . Сызықты емес бағалау
Жалпы міндеті.Сызықты және сызықты емес бағалау.Сызықты емес модельдердің негізгі типтері.Сызықты емес бағалау әдістері.Модель жарамдылығын бағалау
|
1
|
4, 5, 10
|
|
8 Тақырып. Статистикалық деректерді талдау. SPSS талдау пакеті.Сипаттау статистикасы
|
1
|
6, 7, 9,10
|
|
9 Тақырып. Дискриминантты анализді пайдаланудың ақпараттық технологиясы
Негізгі мақсаты. Есептеу жағынан қарастыру.
Дисперсиялық анализ. Көпөлшемді айнымалылар. Қадам бойынша дискриминантты анализ.Екі топқа арналған дискриминация функциясының интерпретациясы.Бірнеше топқа арналған дискриминантты функциялар. Дискриминантты функциялар маңыздылығы.
|
1
|
5, 7, 9,10
|
|
10 Тақырып. Статистикалық функцияларды қолдану мен болжаудың ақпараттық технологиясы
|
1
|
6, 7, 9,10
|
|
11 Тақырып. Компоненттік және кластерлік талдау
|
1
|
2,3,10
|
|
12 Тақырып. Уақыт қатарларын құрастыру негізінде экономикалық болжау. Уақыт қатарларын талдау
|
1
|
2,6,10
|
|
13 Тақырып. Кластерлік талдау
|
1
|
6, 7, 9,10
|
|
14 Тақырып.Ақпарат жинақтаудың эксперттік тәсілдері
|
1
|
2,3,6, 9
|
|
15 Тақырып. Имитациялық үлгілеу
|
1
|
4, 5, 10
|
2.2 Өзіндік жұмыс тапсырмалары (СӨЖ)
Тақырыптар
|
Тапсырманың мазмұны және мақсаты
|
Ұсынылатын әдебиеттер
|
Дайындау мерзімі
|
Бақылау түрі
|
Тапсыру уақыты
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
Математикалық модельдеудің экономикалық ғылымдағы орны. Экономикадағы статистикалық көрсеткіштер мінездемесі.
|
Теориялық зерттеу
|
6, 7, 8
|
1 апта
|
Баяндама
|
Апта соңында
|
Тұтынушылардың тауар жиынтығын таңдауы. Слуцкий теңдеуі. Алмастыру және табыс әсері.
|
Нақты кәсіпорын мысалында
|
6, 7, 10
|
1 апта
|
Реферат
|
Апта соңында
|
Фирманың ресурстар баға өзгерісіне реакциясы және монополия мен бәсекелік нарықтағы өнім бағасы.
|
Нақты кәсіпорын мысалында
|
4, 5, 12
|
1 апта
|
Ауызша сұрау
|
Апта соңында
|
Вальрас моделіндегі бәсекелік теңдестік. Вальрас заңы.
|
Теория мен практиканы ұштастыру
|
4, 5, 10
|
1 апта
|
Ауызша сұрау
|
Апта соңында
|
Леонтьев моделінің өнімділігі және табыстылығы. Нейман моделіндегі біртекті дамудың максималды қарқыны.
|
Аумақ деңгейнде сараптама
|
2,3,5, 10
|
1 апта
|
Эссе
|
Апта соңында
|
Ақша және тауар нарығы модельдері. Жиынтық сұраныс және жиынтық ұсыныс функциялары. Экономиканың стационарлық жағдайы
|
Тәжірибелік талдау
|
2,3,6,10
|
1 апта
|
Баяндама
|
Апта соңында
|
Тарату заңы жайлы гипотезаны тексеру. Робасттық статистикалық бағалау.
|
Теория мен практиканы ұштастыру
|
4, 5, 10
|
1 апта
|
Ауызша сұрау
|
Апта соңында
|
Корреляциялық талдау. Кендалл, Спирмен коэффициенттері. Дисперсиялық талдау.
|
Тәжірибелік талдау
|
4, 5, 10
|
1 апта
|
Реферат
|
Апта соңында
|
Факторлық талдау. Негізгі факторлар әдісі. Көпдеңгейлі шкалдау.
|
Теория мен практиаканы ұштастыру
|
6, 7, 9,10
|
1 апта
|
Сараптама
|
Апта соңында
|
Экономикадағы жобалау. Эксперттік зерттеу көрсеткіштерін қолдану.
|
Ғылыми шолу
|
5, 7, 9,10
|
1 апта
|
Баяндама
|
Апта соңында
|
Пән тапсырмаларының орындалу және тапсыру кестесі*
Бақылау түрі
|
Оқытудың академиялық кезеңі, апта
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
15
|
Қатысуы
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
Дәріс конспектілері
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
*
|
|
|
|
|
*
|
Ауызша сұрау
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
Коллоквиум
|
|
|
|
|
|
|
*
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Тесттік тапсырма
|
|
|
|
|
*
|
|
|
|
|
*
|
|
|
|
|
*
|
Реферат
|
|
|
|
*
|
|
|
|
*
|
|
|
|
|
|
|
|
Эссе
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
*
|
|
|
|
Шекаралық тесттілеу
|
|
|
|
|
|
|
*
|
|
|
|
|
|
|
|
*
|
Барлығы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
*Ескерту: ағымдағы бақылаудың түрі мен кезеңдерін тьютор пәннің ерекшелігіне байланысты өзі бекіте алады.
3 ҰСЫНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІ
Негізгі әдебиеттер:
1. Эконометрика / Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2005.
2. Многомерный статистический анализ в экономике / Под ред. Тамашевича В.Н.- М.: ЮНИТИ, 1999.
3. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. – М.: Финансы и статистика, 2003.
4. Алексахин С.В. и др. Прикладной статистический анализ. – М.: ПРИОР, 2001.
5. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. – М.. ЮНИТИ, 2003.
6. Мухамедиев Б.М. Эконометрика и эконометрическое прогнозирование. – Алматы..Қазақ университеті, 2007, 250 б.
Қосымша әдебиеттер
7. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика.- Москва - Санкт-Петербург – Киев: Вильямс, 2002.
8. Васильев В.И. и др. Статистический анализ объектов произвольной природы. Введение в статистику качества. – М.: ИКАР, 2004.
9. Экономико-статистический анализ./ Под ред. Ильенковой С.Д.. – М.: ЮНИТИ, 2002.
10. Парсаданов Г.А. Прогнозирование и планирование социально-экономической системы страны. – М.. ЮНИТИ, 2001.
11. Лугачев М.И., Ляпунцов Ю.П. Методы социально-экономического прогнозирования. – М.. ТЕИС, 1999.
12. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. – М.. ИНФРА, 1999.
4 БІЛІМДІ БАҒАЛАУ
4.1 Оқытушы талаптары
Оқытушы талаптары:
Сабақ кестесіндегі дәрістік және тәжірибелік сабақтарға қатысу міндетті;
студенттердің қатысылуы сабақтың басында тексеріледі. Кешіккен жағдайда студент тыныш дәрісханаға кіріп, жұмысқа кірісуі қажет, ал үзілісте оқытушыға кешігу себебін түсіндіру қажет;
сабаққа екі рет кешігу бір рет сабақтан қалғанмен тең;
балмен есептелетін жұмыстарды бекітілген мерзімде тапсыру қажет. Жұмыс уақтылы тапсырылмаса қойылатын балл төмендейді. Барлық тапсырманы тапсырмаған студенттер емтиханға кіргізілмейді;
қанағаттанарлық деген баға алған студентке аралық бақылауды қайталап өтуге рұқсат берілмейді;
орташа рейтингі Рср = (Р1 + Р2)/2 50% кем, студенттер емтиханға енгізілмейді;
сабақ барысында ұялы телефондар сөндірулі болу керек;
4.2 Баға критериі
Барлық тапсырма түрлері 100-балдық жүйемен бағаланады.
Ағымдағы бақылау апта сайын өткізіледі және оның ішіне дәрістерге қатысуды, тәжірибелік сабақтар мен өздік жұмыстарды орындау кіреді.
Білімді ағымдағы бақылау тест түрінде семестрдің 7 және 15 апталарында өткізіледі. Рейтинг келесі бақылау түрлерінен жиналады*:
Аттестациялау кезеңі
|
Бақылау түрі, меншікті салмақ, %
|
Қатысу
|
Конспекті дәрістер
|
Ауызша сұрау
|
Коллоквиум
|
тестілеу
|
баяндама
|
Эссе
|
Ағымдағы тестілеу
|
Барлығы
|
Рейтинг 1
|
5
|
5
|
10
|
10
|
15
|
5
|
-
|
50
|
100
|
Рейтинг 2
|
5
|
5
|
10
|
-
|
15
|
5
|
10
|
50
|
100
|
*Ескерту: Ағымдағы бақылаудың меншікті салмағы және түрі оқылатын пәннің өзгешелігіне байланысты оқытушы зерттеп дайындайды.
Әр пәннен емтихан емтихандық сессия кезінде тест түрінде өтеді.
Пәннен студент білімінің қорытынды бағасын құрайтындар:
- 40% қорытындысы, емтиханнан алынған баға;
- 60% қорытындысы ағымдағы үлгерім.
Қорытынды баға есебінің формуласы:
 , (1)
мұнда Р1, Р2 – бірінші, екінші рейтингтің бағасына сандық эквивалент сәйкесінше;
Э – емтихандағы бағаның сандық эквиваленті.
Қорытынды әріптік баға және балл түріндегі сандық эквивалент:
Әріп жүйесіндегі баға
|
Баллдың сандық эквиваленті
|
Пайыздық түрі, %
|
Дәстүрлі жүйедегі баға
|
А
|
4,0
|
95–100
|
өте жақсы
|
А–
|
3,67
|
90–94
|
В+
|
3,33
|
85–89
|
жақсы
|
В
|
3,0
|
80–84
|
В–
|
2,67
|
75–79
|
С+
|
2,33
|
70–74
|
қанағаттанарлық
|
С
|
2,0
|
65–69
|
С–
|
1,67
|
60–64
|
D+
|
1,33
|
55–59
|
D
|
1,0
|
50–54
|
F
|
0
|
0–49
|
қанағатсыздандырылған
|
4.3 Қорытынды бақылауға арналған мәлімет
Қорытынды бақылаудың (емтихан) нәтижесі 0 ден 100 ге дйінгі баллмен бағаланады.
Қорытынды баға әр студентке жоғарыда келтірілген формула бойынша есептелінеді. Бұл баға студенттің курстың дәрістік және тәжірибелік бөлімдерін игеру деңгейін көрсетеді.
Студенттің қойылған бағамен келіспеген жағдайында, арнаулы тәртіп бойынша аппеляцияға беруіне болады. Ол үшін: а) факультет деканының атына аппеляцияның себебі негізделген арыз беріледі; в) осы пән бойынша орындалған барлық жұмыстар келтірілуі қажет; с) тағайындалған уақытта курс бойынша ауызша жауаппен емтихандық тесттерді арнаулы комиссияның (кафедра меңгерушісі, 2 жетекші оқытушы, регистратор офисінің өкілі құрамында) алдында қайта тапсырылуы қажет.
Достарыңызбен бөлісу: |
