«экспертные системы на основе си стемы искусственного интеллекта»

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«АМУРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ» 
МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ПЛАЩЕВАЯ Е.В., НИГЕЙ Н.В. 
 
 
ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ
СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА 
 
 
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ СТУДЕНТОВ 
г. Благовещенск

2 
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ СТУ-
ДЕНТОВ ПО ТЕМЕ: «ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ СИ-
СТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА». 
 
Цель занятия: 
изучение теоретического материала по данной теме. 
Студент должен знать:
теоретический материал в соответствии с по-
ставленными вопросами. 
Студент должен уметь:
применять полученные знания на практике. 
 
 
КАРТА-ЗАДАНИЕ. 
 
Теоретические вопросы для самоподготовки: 
 
1.
Экспертная система: определение, главное достоинство. 
2.
В чём состоит важность экспертной системы. 
3.
Чем отличаются экспертные системы и системы искусственного интеллекта 
от систем обработки данных. 
4.
Структура экспертной системы. 
5.
Классификация экспертных систем. 
6.
Представители каких специальностей участвуют в разработке экспертных 
систем. 
7.
В каких режимах работает экспертная система. 
8.
Когда целесообразно использовать экспертные системы. 
9.
Какие этапы можно выделить в проектировании экспертных систем. 
10.
Основные модели представления знаний в экспертной системе. 
11.
Семантическая модель: определение, основные типы объектов, основные 
типы понятий, основные типы отношений, основные достоинства и недо-
статки. 
12.
Фреймовая модель представления знаний: определение, базовые элементы. 
13.
Фрейм: определение, характерная особенность. 
14.
Продукционная модель: определение. 

3 
15.
Формальная логическая модель: определение, её преимущества и недостат-
ки.