Общественное
жүктеу/скачать 4,1 Mb. Pdf көрінісі
|
к Лисицин
- Бұл бет үшін навигация:
- Таблица 38. Рост в см V средняя Ρ a=(V-A)/i АР a 2 P Vi=3
- Третье свойство статистической совокупности - разнообразие признаков
- Таблица 39. Вычисление среднеквадратичного отклонения (G) при малом числе наблюдений (n<30), например (табл. 40): Таблица 40.
| 2
324 163 4 652 164 6 984 165 8 1320 166 7 1162 168 5 840 169 6 1014 170 5 850 172 4 688 174 2 348 175 2 350 176 1 176 Ρ=η=56 VΡ=9346 Составление группированного вариационного ряда и вычисление средней арифметической по способу моментов при большом числе наблюдений показано в табл. 38 Таблица 38. Рост в см V средняя Ρ a=(V-A)/i АР a 2 P Vi=3 158-160 159 4 -1 -8 16 161-163 162 6 -1 -6 6 164-166 165 21 0 0 0 167-169 168 11 + 1 + 11 11 170-172 171 9 +2 + 18 36 173-175 174 4 +3 + 12 36 176-178 177 1 +4 +4 16 Σρ=η=56 Σap=+31 Σa 2 P=121 Средние величины должны характеризовать однородную статистическую совокупность. Третье свойство статистической совокупности - разнообразие признаков: величина того или другого количественного признака неодинакова у всех единиц однородной статистической совокупности. Это свойство иллюстрируют 3 группы мальчиков, одинаковые по численности и имеющие одинаковую среднюю арифметическую роста (табл. 39). Среднее квадратичное отклонение (G) - учитывает разнообразие всех вариант со знаком «+» или «-» при числе признаков (n) меньше 30 (n<30): Таблица 39. Вычисление среднеквадратичного отклонения (G) при малом числе наблюдений (n<30), например (табл. 40): Таблица 40. Особенности статистической обработки данных при малом числе наблюдений (n<30): 1. Средняя арифметическая находится как простая. 2. Среднее квадратичное находится как простое, n - 1. 3. Значение t находят по таблице Стьюдента. Основной смысл названных особенностей - повышение требований к вычислениям. Вычисление среднего квадратичного отклонения (G) при большом числе наблюдений как средневзвешенного показано на примере (табл. 41). Таблица 41. Получаются очень громоздкие вычисления, их упрощают - рассчитывают среднеквадратичное отклонение по способу моментов в сгруппированном вариационном ряду. Вычисление среднего квадратичного отклонения по способу моментов (второй момент) показано на примере (табл. 42). Таблица 42. Теорией статистики установлено, что при нормальном распределении М ? σ находится 68% всех вариант, М ? 2σ находится 95,5% всех вариант, М ? 3σ находится 99,7% всех вариант (рис. 10). По G (среднему квадратичному отклонению) можно определить структуру вариационного ряда; судить о точности (типичности) средней арифметической: если 95% всех вариант находится в пределах Μ?2σ, то средняя арифметическая является типичной (увеличивать число наблюдений не следует); судить о показателях, оценивать отдельные признаки у каждого индивидуума по стандартному отклонению t: сколько сигм составляет отклонение индивидуального признака от средней арифметической: Рис. 10. Связь среднего квадратичного отклонения со структурой вариационного ряда. Если t<2σ, то отличие индивидуального признака от стандарта незначительно; если t>=2σ, то отличие индивидуального признака от стандартного значительно. жүктеу/скачать 4,1 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|