Определение необходимого числа наблюдений

Эти формулы для случайного повторного отбора определяют самый большой объем 
наблюдений. Определение оптимального объема выборки в комплексных социально-
гигиенических исследованиях затруднено тем обстоятельством, что единицы 
исследуемых 
совокупностей 
характеризуются 
множеством 
учетных 
признаков 
(трудность), так как изучается комплекс показателей здоровья различных групп 
населения и комплекс факторов, на них воздействующих. Существующие формулы для 
расчета необходимого числа наблюдений основываются на конкретном единственном 
признаке. Вести расчет по всем исследуемым признакам невозможно. 
Исследователи выделяют основной или результирующий признак и по нему 
рассчитывают необходимый объем наблюдений. 
В ходе анализа собранного материала определяются различные параметры, 
характеризующие исследуемую совокупность. Это разные параметры с разной 
вариабельностью. Исследователи определяют их репрезентативность при одном и том 
же числе единиц наблюдения. 
О вариабельности (G, pq) данного признака в генеральной совокупности 
исследователь судит по данным литературы, если они есть. При отсутствии данных 
литературы, если признак выражен абсолютным числом, то G определяется по данным 
пробного исследования, объем которого обычно составляет 30-70 единиц наблюдения. 
Если признак выражен относительным числом, то пробное исследование, как правило, не 
проводится, так как проценты вычислять не рекомендуется при числе наблюдений менее 
100. В таком случае берут максимальное значение pq=0,25 (p=q=0,5) или pq=2500% 
(p=q=50%). 
Степень уверенности в заданной неточности результата в социально-гигиенических 
исследованиях обычно составляет 0,95 (t=2). 
Другая трудность для исследователя состоит в определении доверительного 
интервала (Δ), т.е. величины расхождения между средним значением признака 
генеральной и выборочной совокупности (Δ = М
г
- 
М
в
). Эта величина выражается в 
единицах изучаемого признака и характеризует допускаемую неточность искомой 
величины генеральной совокупности. Она задается самим исследователем в разумных 
пределах, исходя из сути изучаемого явления. Незначительное увеличение Δ ведет к 
резкому сокращению необходимого объема выборки, напротив, незначительное 
уменьшение Δ резко его увеличивает. 

Приведем два примера расчета необходимого числа наблюдений для получения 
достоверного результата. 
Пример 1. 
Сколько семей нужно исследовать, чтобы дать социально-гигиеническую 
характеристику детородной функции молодых женщин? Подобного исследования раньше 
не проводилось. 
За результирующий признак автор взял число беременностей у молодых женщин за 5 
лет брака, провел пробное исследование, опросив 50 женщин. Получены следующие 
данные: 
М - среднее арифметическое число беременностей у молодых женщин за 5 лет брака 
составило 2; 
G - 
среднее квадратичное отклонение = 5; 
m=0,25; Δ = 0,5 (p=0,95; t=2). 
Расчет проведен следующим образом: 
Вывод: для получения статистически достоверных социально-гигиенических 
характеристик детородной функции молодых женщин за 5 лет брака нужно обследовать 
400 семей. 
Пример 2. 
Определить, сколько левшей необходимо взять под наблюдение для 
выявления среди них детей с расстройствами речи. 
Доверительная вероятность 95% (0,95). Ошибка показателя не должна превышать 
5%. При ранее проводившихся исследованиях расстройств речи у детей дошкольного 
возраста выявлено, что ими страдают 15% левшей. 
Вывод: для получения статистически достоверных данных о числе детей с 
расстройствами речи среди левшей нужно обследовать примерно 200 детей-левшей. 

Сомнения исследователя в определении основного (результирующего) признака и его 
неточности (доверительного интервала) при изучении совсем не знакомых совокупностей 
помогает разрешить следующий прием (Плохинский Н.А., 1961): 
Δ и G не определяют заранее, сразу берут ориентировочное отношение Δ/G, которое 
обозначают К. Это коэффициент точности, уровень которого выбирает сам 
исследователь (от 0,5 до 0,1). Примерное необходимое число наблюдений в зависимости 
от желаемой точности и уверенности в результатах исследования приводится в табл. 43. 

жүктеу/скачать 4,1 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: