Новизна Применены собственные разработки алгоритмов распознавания текста; исходный код приложения доступен в области исследовании распознавания графических объектов
Актуальность: Полиязычный проект распознавания текста, как результат научного исследования в области кодирования – декодирования графической информации является актуальным, так как подобные исследования произведены впервые на территории Костанайской области, исходный код проекта доступен для дальнейших исследовании, внедрен и разработан комплекс программного обеспечения.
Гипотеза.Если будут выявлены и рассмотренны алгоритмы распознования текста то мы разроботаем бесплатное приложение с открытым исходным кодом для распознавания текста
Цель. В ходе исследования применить знания о алгоритмах распознования текста и разроботать программу оптической системы распознования текста OCR для широкого круга пользователей.
Для достижения поставленной цели автор работы ставит следующие задачи: - определить значимость и роль автоматизированных систем распознавания текста
- выяснить существующие алгоритмы распознавания текста и по результатам исследования разработать программу распознавания текста
В ходе научно-исследовательской работы были использованы следующие методы: анкетирование, проблемно-поисковый и метод моделирования. Внедрение рекомендаций которые автор предлагает заинтересованным сторонам может принести полезный эффект в вопросах распознавания машинного текста.
Abstract
Novelty Applied their own development OCR algorithms, source code is available in the field of study recognition of graphical objects
Actuality: Of multilingual OCR project, as a result of scientific research in the field of coding - decoding image information is relevant, since such studies produced for the first time in Kostanai region, project source code is available for further study, implemented and developed a set of software.
