Экологиялық зерттеулердің медицинада және денсаулық сақтауда қолданылуы

Экологиялық зерттеулер эпидемиологиялық зерттеулердің біршама оқшауланған түрі болып табылады, бұл олардың бірқатар ерекшеліктерімен байланысты:

1. Зерттеудің басқа түрлеріндегідей, зерттеудегі талдау бірлігі жеке тұлғалар емес [2, 5-7, 9, 10], адамдар тобы, өйткені зерттелетін айнымалылардың көрсеткіштерінің топтық мәндері талдауға кіреді. Популяциялық (топтар арасындағы) айырмашылықтар бізді ішкі (топ ішіндегі) айырмашылықтарға қарағанда көбірек қызықтыратын жағдайларда экологиялық зерттеулерді қолдану өте орынды.

2. Қызығушылық танытқан адамдарды топтарға біріктіру көбінесе аумақтық принцип бойынша (ел, аймақ, аудан) жүреді, бірақ уақытша принцип бойынша (Бақылау күні, аптасы, айы) орын алуы мүмкін.

3. Негізгі және бақылау топтары жоқ.

4. Талдау үшін қайталама деректер пайдаланылады-әлеуметтік-демографиялық көрсеткіштер, денсаулық көрсеткіштері (сырқаттанушылық, таралуы, өлім-жітім және т.б.) туралы ресми ақпарат, әсер ету туралы ақпарат (тәуекел факторының таралуы немесе деңгейі, мысалы, зерттелетін аумақта ауадағы қандай да бір заттардың шоғырлануы).

Экологиялық зерттеулердің негізгі міндеті зерттелетін әсер мен нәтиже арасындағы байланыстардың болуы туралы гипотезаларды қалыптастыру болып табылады, оларды одан әрі жоғары дәлелдеу қабілеті бар зерттеулердің басқа түрлерін жүргізу кезінде тексеруге болады.

Экологиялық зерттеудің классикалық схемасы суретте көрсетілген. 1.

Бұл ретте анықтау арасындағы байланысты оқытылатын факторы және аяқталған негізделген өткізу корреляциялық талдау, яғни анықтау, күш және бағыттары арасындағы байланыс әсерінен және аяқталған. Қазіргі уақытта корреляция коэффициенттерін есептеудің бірнеше нұсқалары бар, бірақ биомедициналық зерттеулерде Пирсон мен Спирманның корреляциялық коэффициенттері кеңінен қолданылады [1, 3].

1. Пирсонның корреляция коэффициенті (rp) параметрлік болып табылады және бірқатар шарттар орындалған кезде қолданылады:

* әсер ету және нәтиже айнымалылары сандық, үздіксіз көрсеткіштер болып табылады;

* белгілердің бірі (жақсырақ екеуі де) қалыпты үлестірімге ие;

* бақылаулар бір-біріне тәуелді емес;

* 25 және одан көп бақылау Саны;

* жұптық бақылаулар (әсер мен нәтиже бірдей зерттеу бірліктерінде бағалануы керек);

• арасындағы тәуелділік әсерінен және аяқталған сипатқа сызықтық сипаты;

* гомоскедастылық (айнымалы мәндердің таралуы тәуелсіз айнымалы мәндерге тәуелді емес).

2. Спирманның корреляция коэффициенті (rs) параметрлік емес, оны есептеу үшін белгілердің шынайы мәндерін саралау қолданылады және сандық деректерді таратудың қалыпты жағдайы сақталмаған жағдайларда, сондай-ақ дәреже айнымалыларын қолданған кезде қолданылады.

Пирсонның корреляциялық коэффициенті Спирман коэффициентімен салыстырғанда үлкен статистикалық қуатқа ие, бірақ ол талдау нәтижесінде алынған деректерді бұрмалайтын "секіретін шамалардың, шығарындылардың" болуына өте сезімтал. Спирманның корреляция коэффициенті Пирсон коэффициентін қолдану үшін барлық жағдайларды ескере отырып қолданылуы мүмкін, бірақ статистикалық қуаттың аз болуына байланысты оны мұндай жағдайларда қолдану мүмкін емес.