ОСНОВЫ ДОКАЗАТЕЛЬНОЙ МЕДИЦИНЫ
информацией из заслуживающих доверия медицинских публикаций. Что ка-
сается внешней достоверности, то она предполагает возможность обобщения
результатов исследования (полученных, естественно, на выборочном матери-
але) на всю соответствующую популяцию.
Достоверность отдельных измерений
Чтобы обеспечить достоверность отдельных измерений (
Validity
) некоторо-
го показателя, используемый метод его измерения должен отражать все важ-
ные аспекты изучаемого явления и отображать меру согласованности резуль-
татов соответствующего теста с другими оценками того же явления, а также
степень предсказуемости данных, полученные в ходе измерений.
Воспроизводимость результатов измерений
Воспроизводимость (
Reliability
) определяется вероятностью получения од-
ного и того же результата измерения показателя при повторных измерениях,
сделанных разными людьми, на разных приборах, в разное время и в разных
местах. В частности, воспроизводимость биохимических показателей можно
оценить путем повторных измерений, выполненных на одном и том же образ-
це, но разными специалистами или на разных приборах.
«Точность» и интерпретируемость результатов измерений
Под точностью измерений (
Responsiveness
) понимается способность ме-
тода реагировать на изменения измеряемого показателя. Менее «точные»
(т. е. более «грубые») методы, шкалы измерения которых имеют всего 3-5
различных числовых оценок, зачастую не позволяют выявить небольшие из-
менения тяжести состояния больного, даже если сами больные уверенно кон-
статируют наличие улучшения или ухудшения. Например, в процессе лечения
больного ИБС его состояние улучшается (уменьшается частота приступов
стенокардии напряжения, увеличивается толерантность к физической нагруз-
ке), однако у него все еще сохраняется тот же функциональный класс ИБС.
Аналогично ведут себя такие показатели, как степень артериальной гипер-
тензии или класс тяжести сердечной недостаточности: их шкалы измерения
таковы, что соответствующие оценки запаздывают при выявлении динамики
состояния больного на фоне лечения.
С другой стороны, интерпретируемость (
Interpretability
) результатов зачас-
тую может быть улучшена, если перейти от более детальных шкал оценки
показателя к более грубым. Примеры: количественные значения уровней тре-
вожности и депрессивности по шкалам опросника HADS не всегда понятны
врачам и пациентам, что вызывает необходимость «огрублять» эти шкалы
для получения оценки показателей как клинически значимых, субклиничес-
ких или нормальных. Именно для улучшения интерпретируемости результатов
измерений (и не только при применении опросников, но и при физикальном
обследовании или выполнении лабораторных тестов) предлагаются границы
нормы изучаемых показателей и т. п.
|