Данные, хранимые в базе, имеют определенную логическую структуру, которую называют моделью представления данных. Модель данных – средство абстракции, позволяющее видеть обобщенную структуру данных, хранимых в базе данных, а не их конкретные значения.
К основным моделям представления данных (моделям данных) относятся следующие: иерархическая, сетевая, реляционная, многомерная, графовая и объектно-ориентированная.
Реляционная модель данных: Одна из наиболее распространенных моделей данных, где данные представлены в виде таблиц (реляций), состоящих из строк (кортежей) и столбцов (атрибутов). Эта модель использует SQL (Structured Query Language) для запросов и управления данными. Реляционная модель является одной из самых популярных архитектурных моделей и используется во многих реляционных СУБД, таких как MySQL, PostgreSQL и Oracle.
Иерархическая модель данных (ИМД) — это модель данных, где используется представление базы данных в виде древовидной (иерархической) структуры, состоящей из объектов (данных) различных уровней. Эта модель широко использовалась в старых СУБД, таких как IMS (Information Management System).
Сетевая модель данных (НМД) — это логическая модель данных, которая является расширением иерархического подхода и описывает структурный аспект, аспект целостности и аспект обработки данных в сетевых базах данных. Представляет данные как набор записей, которые могут иметь несколько родительских и дочерних записей, создавая сложные структуры сетей. Эта модель была популярной в нескольких ранних СУБД, таких как IDMS (Integrated Database Management System).
Многомерная модель данных – это метод, который используется для упорядочивания данных в базе данных наряду с хорошим расположением и сборкой содержимого в базе данных. По сравнению с реляционной моделью многомерная организация данных обладает более высокой наглядностью и информативностью.
Объектно-ориентированная модель – это база данных, в которой данные моделируются в виде объектов, их атрибутов, методов и классов. Эта модель позволяет хранить данные в виде объектов со свойствами и методами. Примеры СУБД, поддерживающих эту модель, включают Versant и db4o.
Графовая модель – описывает данные в виде графа, состоящего из узлов и связей. Эта модель идеально подходит для хранения и анализа связанных данных, таких как социальные сети и семантические сети. Примеры СУБД, поддерживающих графовую модель, включают Neo4j и Amazon Neptune.
Многомодельные базы данных – позволяют использовать несколько моделей данных в одной базе данных. Например, база данных может поддерживать реляционную модель, документную модель и графовую модель вместе. Это обеспечивает большую гибкость в работе с разными видами данных. Каждая из этих архитектурных моделей имеет свои преимущества и недостатки и подходит для разных типов приложений и сценариев использования. Выбор архитектурной модели зависит от требований и характеристик конкретного проекта.