разброс
— разницу между наибольшей и наименьшей оценками в группе.
Диапазон данных для приведенного ранее теста памяти равен 7 (21-14). Разброс
оценок 8-часовой группы в примере с занятиями гольфом равен 12 (58 - 46), а раз
брос оценок 9-часовой — 36 (72 - 36). Разброс дает грубую оценку изменчивости и
показывает лишь разницу между крайними значениями. Более сложный способ
измерения изменчивости — нахождение стандартного отклонения. Этот способ
чаще всего применяется при создании сводного отчета о собранных данных.
154 Глава 4. Измерения, выборка и обработка данных
Стандартное отклонение
для выбранного набора оценок — это среднее значе-
ние, на которое оценки данного распределения отклоняются от среднего арифме-
тического этих оценок. В табл. 4.4 показаны два способа вычисления стандартного
отклонения. Первый способ вытекает непосредственно из определения и позволя
т лучше понять сущность стандартного отклонения. Второй — это вычислитель-
ная формула, использовать которую удобнее при работе с калькулятором. Для при
ера с гипотетическим исследованием памяти стандартное отклонение равняется
1,81 словам. Для примера с занятиями гольфом стандартное отклонение для 8- ча-
совой группы равняется 4,47, а для 9-часовой — 15,03 ударам.
Таблица 4,4
Вычисление стандартного отклонения
Если вы пользуетесь пакетом статистических программ
SPSS
или
SAS,
практически лю
бой анализ будет включать нахождение стандартного отклонения. Кроме того, большин
ство калькуляторов способны к вычислению основных статистических функций, в том
числе стандартного отклонения. Поэтому вам, может быть, не придется подсчитывать на
бумаге. Однако у вас может оказаться устаревший калькулятор или увлеченный препода
ватель, который будет разделять мои представления о том, что подсчет вручную дает более
глубокое понимание происходящего. Есть два способа вычислить стандартное отклонение.
Первый — использовать так называемую «формулу отклонения». Внимательно изучив ее,
вы лучше поймете суть стандартного отклонения, которое по определению является при
близительной характеристикой средней величины отклонения каждой оценки от средне
го арифметического. Ниже показано, как найти стандартное отклонение для 20 оценок, по
лученных при исследовании памяти.
Шаг 1 Вычислите среднее арифметическое:
Шаг 2 Вычислите оценки отклонения, каждую возведите в квадрат и найдите их
сумму. Оценки отклонения
(х
малое) находятся вычитанием среднего арифме
тического из каждой оценки
(X
большое). Таким образом,
х- Х- X.
Возведе
ние в квадрат предотвращает появление отрицательных чисел:
Шаг 3 Вычислите стандартное отклонение (СО):
По формуле отклонения найти стандартное отклонение довольно просто, но для калькуля
тора она не совсем подходит. Более простой способ — использовать так называемую фор
мулу для вычислений, которая математически равнозначна формуле отклонения. Она име-
ет следующий вид]
Статистический анализ 155
а вычисления проходят следующим образом:
ШагЗ Разделите значение, полученное на шаге 2, на
(п-\):
Шаг 4 Чтобы получить стандартное отклонение, найдите квадратный корень значе
ния, полученного на шаге 3:
Одной из характеристик изменчивости является
Достарыңызбен бөлісу: |