Проблема создания эквивалентных групп 2 0 9
Случайное распределение не гарантирует, что в каждой группе будет равное
число тревожных участников, но в целом процедура приводит к равномерному
распределению потенциальных осложнителей по разным группам. Это особенно
характерно для групп, состоящих из большого количества людей. По сути, чем
больше количество испытуемых, тем больше вероятность, что методом случайно
го распределения будут созданы эквивалентные группы. Если группы эквивалент
ны, а все остальное находится под контролем, то вы находитесь в том завидном
положении, когда можно утверждать, что различия между группами вызваны не
зависимой переменной.
Вы, наверное, думаете, что процесс случайного распределения весьма прост и
для распределения участников по группам нужно лишь использовать таблицу слу
чайных чисел или, в исследованиях с двумя группами, бросать монетку. К сожале
нию, в результате такой процедуры ваши группы почти наверняка будут различать
ся по количеству. Представьте себе такое печальное развитие событий: вы прово
дите исследование с 20 испытуемыми, разделенными на две группы по 10 человек
в каждой, и решаете бросать монетку: если орел, то участник попадает в группу
А,
а если решка, то в группу
В.
Но что если решка выпадет все 20 раз?
Чтобы произвести случайное распределение участников по группам и получить
одинаковое число людей в каждой группе, можно использовать
Достарыңызбен бөлісу: