Непрерывная переменная — это переменная,
у которой существуют промежуточные значения, а это значит, что она существует в
определенном континууме. В качестве примера можно привести дозировку лекар
ства. В исследовании, в котором сравниваются дозы лекарства в 3,5 и 7 мг, дозиров
ка является непрерывной переменной, ведь мы можем, если потребуется, использо
вать также 4 или 6 мг. Для изображения результатов в случае непрерывной незави
симой переменной можно использовать линейный график. Чтобы предположить
эффективность промежуточных значений, можно провести интерполяцию по имею
щимся точкам и по полученной линии оценить их влияние. В исследовании с лекар
ствами график может иметь вид, показанный на рис. 7.14. При этом исследователь
может быть вполне уверен в оценке эффективности промежуточных значений дози
ровки, одно из которых помечено звездочкой на рис. 7.15.
Рис. 7 . 1 3 . Данные исследования Брэнсфорда и Джонсона,
неверно представленные в виде линейного графика
Конечно, если в исследовании используется два значения независимой пере
менной, довольно сильно отстоящих друг от друга, а зависимость в действительно
сти нелинейная, интерполяция может вызвать проблемы. Так, если в ходе исследо
вания сравниваются дозы лекарства в 2 и 10 мг и получена прямая, изображенная
непрерывной линией на рис. 7.16, то если учесть, что истинную зависимость ото
бражает кривая, показанная пунктирной линией, интерполяция эффекта дозы в
5 мг приведет к огромной ошибке. Такое исследование лучше проводить с исполь
зованием однофакторного многоуровневого плана.
Один фактор — более двух уровней 2 6 7
Рис. 7 . 1 4 . Правильное использование линейного графика в случае
непрерывной переменной (дозировка лекарства)
Рис. 7 . 1 5 . Интерполяция точек линейного графика
