Интерпретация корреляций 3 2 3
личество исследований, показавших, что определенный вид облысения является
признаком будущего сердечного заболевания. В одном из них (Lotufo, Chae, Ajani,
Hennekens, & Manson, 1999) исследователи опросили более 22 000 врачей и обна
ружили, что у людей с коронарной болезнью часто наблюдается облысение макуш
ки головы (гораздо чаше, чем облысение передней части головы или общее выпа
дение волос). В большинстве отчетов в средствах массовой информации было
указано на отсутствие причинно-следственной связи, но некритичные читатели
вполне могли решить, что облысение — это верный признак будущего инфаркта.
Я не знаю, увеличилось ли количество операций по трансплантации волос после
того, как был опубликован отчет об этом исследовании, по все те, кто думают, что,
потратив деньги на трасплаптант, они избавятся от риска получить инфаркт, яв
ляются жертвами ложной интерпретации корреляционного исследования.
Если в подобном образе мысли вы усматриваете проблему, то у вас уже есть
чувство, которое я стараюсь в вас развить. Как вы помните из главы 1, одна из моих
задач состоит в том, чтобы помочь вам стать более критичными потребителями
информации. В публикуемых описаниях медицинских и психологических корре
ляционных исследований довольно часто встречаются ложные выводы и знание
того, как правильно интерпретировать корреляционные исследования, поможет
вам адекватно отнестись к таким работам.
Корреляция и причинно-следственная связь
Как вы уже знаете, в экспериментальном исследовании с управляемой независи
мой переменной с достаточной степенью уверенности можно делать выводы о на
личии причинно-следственных связей. Изучаемая переменная является управля
емой, и если все остальные факторы поддерживаются постоянными, то результат
можно отнести непосредственно на счет независимой переменной. Однако в слу
чае корреляционного исследования невозможно поддерживать постоянными дру
гие факторы, а следовательно, нельзя делать выводы о причинах и следствиях. Рас
смотрим две проблемы интерпретации, возникающие в корреляционных иссле
дованиях. Это проблема обратимости, или направленности, и проблема третьей
переменной.
Направленность
Если между двумя переменными
А
и
В
существует корреляция, то может случить
ся так, что
А
вызывает
В (А > В),
а
В
вызывает А
(В > А).
Действие причинно-след
ственной связи в двух направлениях называется
Достарыңызбен бөлісу: