Исследование в психологии методы и планирование 3-е издание Москва · Санкт-Петербург · Нижний Новгород · Воронеж
жүктеу/скачать 6,25 Mb. Pdf көрінісі
|
доп материал gudvin
| Оценка различий 4 9 1
3 4 5 Сумма η Среднее арифметическое Стандартное отклонение Дисперсия 12 17 13 67 5 13,4 2,3 5,3 8 9 10 19 17 22 99 5 19,8 2,6 6,7 В ходе проверки по критерию Стьюдента разница между двумя средними ариф метическими, полученными по результатам эксперимента, делится на «стандарт ную ошибку различия» — предположительную оценку того, как сильно должны расходиться значения среднего арифметического при влиянии случайных факто ров или возникновении ошибки. Исследователь надеется на то, что числитель бу дет большим, а знаменатель — маленьким, а следовательно, будет большим значе ние t. В таком случае различия между средними арифметическими будут больше, чем ожидается при воздействии только случайных факторов. Формула для вычисления коэффициента Стьюдента для независимых групп следующая: Шаг 1. Найдите все составляющие: 4 9 2 Приложение С. Использование статистических методов Шаг 2. Подставьте составляющие в формулу и вычислите значение t. Шаг 3. Определите, является ли найденное значение t значимым. Степень свободы для коэффициента Стьюдента для независимых групп равняется: ( и , + я 2 - 2 ) = (5 + 5-2) = 8. В табл. D5 представлен список критических значений для оценки резуль татов проверки по критерию Стьюдента. В строке, где df=> 8, критические значения равняются 2,31 (уровень значимости 0,05) и 3,36 (уровень зна чимости 0,01). Найденное значение 4,13 превосходит оба из них (знак ми нус не учитывается), а следовательно, t значимо для уровня 0,01. В дан ном случае будет разумно отвергнуть нулевую гипотезу и заключить, что у испытуемых, которым демонстрировали слова с разной скоростью, за поминание различается. Шаг 4. Оцените силу эффекта. Как вы помните из главы 4, обычно исследователи не только выясняют, являются ли различия между значениями среднего арифметического ста тистически значимыми, но также определяют относительную силу эф фекта, вызываемого экспериментальным воздействием. При проверке по критерию Стьюдента сила эффекта равняется величине изменчивости зависимой переменной, вызываемой независимой переменной (Cohen, 1988). Существуют различные способы оценки силы эффекта; один из наиболее распространенных — коэново d. Чтобы его вычислить, необхо димо найти разность между значениями среднего арифметического и раз делить ее на предполагаемое стандартное отклонение в популяции, зна чение которого находится для обоих групп: Чтобы найти предполагаемое стандартное отклонение в популяции, не обходимо сложить значения дисперсии для двух групп и из полученного значения извлечь квадратный корень. Получаем: Тогда сила эффекта равняется: Что означает такой результат? Согласно общим принципам, предложен ным Коэном (процитировано в Spatz, 1997), силу эффекта можно разде лить на малую (около 0,2), среднюю (около 0,5) и большую (около 0,8). По этому стандарту 1,85 — это очень большой эффект (знак минус мож но не учитывать, он лишь показывает, какое из значений среднего ариф метического стоит первым в числителе). Таким образом, увеличение ско- Оценка различий 4 9 3 рости показа с 2 до 4 секунд на слово в данном примере имеет заметное влияние на запоминание. Примечание, анализ силы эффекта можно провести для второго вида проверки по критерию Стьюдента, с которым вы сейчас познакомитесь, а также для различ ных видов ANOVA (анализа дисперсии). Чтобы изучить конкретные процедуры, обратитесь к учебнику по статистике. жүктеу/скачать 6,25 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|