История искусственного интеллекта: Дублирование человеческого разума 4
История искусственного интеллекта: Дублирование человеческого разума
жүктеу/скачать 0,64 Mb.
|
Искусственный интеллект
- Бұл бет үшін навигация:
- Различные формы искусственного интеллекта
| История искусственного интеллекта: Дублирование человеческого разума
Мечта о разработке машин, способных имитировать человеческое познание, зародилась веками. В 1890-х годах писатели-фантасты, такие как Герберт Уэллс, начали исследовать концепцию роботов и других машин, мыслящих и действующих как люди. Однако только в начале 1940-х годов идея искусственного интеллекта начала обретать реальные очертания. После того, как Алан Тьюринг представил теорию вычислений – по сути, то, как алгоритмы могут использоваться машинами для создания машинного “мышления”, – другие исследователи начали изучать способы создания фреймворков искусственного интеллекта. В 1956 году исследователи, собравшиеся в Дартмутском колледже, приступили к практическому применению ИИ. Это включало в себя обучение компьютеров игре в шашки на уровне, который мог бы превзойти большинство людей. В последующие десятилетия энтузиазм по поводу ИИ то нарастал, то угасал. В 1997 году компьютер для игры в шахматы Deep Blue, разработанный IBM, победил действующего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. В 2011 году IBM представила Watson, которая использовала гораздо более сложные методы, включая глубокое и машинное обучение, чтобы победить двух ведущих игроков Jeopardy! . Хотя ИИ продолжал развиваться в течение следующих нескольких лет, наблюдатели часто называют 2015 год знаковым для ИИ. Google Cloud, Amazon Web Services, Microsoft Azure и другие начали активизировать исследования и совершенствовать возможности обработки естественного языка, компьютерного зрения и инструменты аналитики. Сегодня искусственный интеллект внедряется во все большее число приложений и инструментов. Они варьируются от программ корпоративной аналитики и цифровых помощников, таких как Siri и Alexa, до автономных транспортных средств и распознавания лиц. Различные формы искусственного интеллекта Искусственный интеллект - это обобщающий термин, который относится к любому без исключения машинному интеллекту. Тем не менее, существует несколько четких и обособленных областей исследований и использования ИИ, хотя иногда они пересекаются. К ним относятся: Общий искусственный интеллект. Эти системы обычно извлекают уроки из окружающего мира и применяют данные междоменным образом. Например, DeepMind, ныне принадлежащая Google, использовала нейронную сеть, чтобы научиться играть в видеоигры аналогично тому, как в них играют люди. Обработка естественного языка (NLP). Эта технология позволяет машинам читать, понимать и интерпретировать человеческий язык. NLP использует статистические методы и семантическое программирование для понимания грамматики и синтаксиса, а в некоторых случаях и эмоций автора или тех, кто взаимодействует с системой, такой как чат-бот. Машинное восприятие. За последние несколько лет огромный прогресс в области датчиков — камер, микрофонов, акселерометров, GPS, радаров и многого другого — привел в действие машинное восприятие, которое включает распознавание речи и компьютерное зрение, используемые для распознавания лиц и объектов. Робототехника. Роботизированные устройства широко используются на заводах, в больницах и других учреждениях. В последние годы беспилотные летательные аппараты также начали летать. Эти системы, которые основаны на сложном картографировании и программировании, также используют машинное восприятие для навигации по задачам. Социальный интеллект. Автономные транспортные средства, роботы и цифровые помощники, такие как Siri и Alexa, требуют координации и слаженности действий. В результате эти системы должны понимать поведение человека наряду с признанием социальных норм. жүктеу/скачать 0,64 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|