| Тема 4.2. Методы моделирования понимания естественного языка. Методы
анализа ЕЯ: шаблоны, синтаксические грамматики, расширенные сети переходов,
семантические грамматики, падежные фреймы. Пример шаблонно-ориентированной Alice-
подобной диалоговой системы.
Модуль 5. Обучаемые интеллектуальные системы
Тема 5.1. Введение в нейронные сети.
Понятие нейронной сети. Биологический прототип и искусственный нейрон.
Математические модели нейронов. Однослойные искусственные нейронные сети.
Многослойные искусственные нейронные сети. Терминология, обозначения и схематическое
изображение искусственных нейронных сетей. Задачи классификации и регрессии,
решаемые нейронными сетями.
Персептроны и зарождение искусственных нейронных сетей. Персептронная
представляемость. Обучение персептрона. Алгоритм обучения персептрона. Обучающий
алгоритм обратного распространения. Пример обучения. Область применения алгоритма и
ограничения по использованию.
Рекуррентные модели НС. Модель Хопфилда. Ассоциативная память и
восстановление зашумленного образа на основе этой модели. Введение случайного процесса
в модель Хопфилда. Машина Больцмана.
Примеры использования нейронных сетей для классификации и регрессии в
машиностроении.
Достарыңызбен бөлісу: | 
