Кафедра автоматизации производственных процессов и производств в машиностроении


Тема 4.2. Методы моделирования понимания естественного языка



Pdf көрінісі
бет11/21
Дата07.09.2020
өлшемі290,05 Kb.
#77522
1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   ...   21
Байланысты:
Рабочая программа ИСМ

Тема 4.2. Методы моделирования понимания естественного языка. Методы 

анализа ЕЯ: шаблоны, синтаксические грамматики, расширенные сети переходов, 

семантические грамматики, падежные фреймы. Пример шаблонно-ориентированной Alice-

подобной диалоговой системы. 



Модуль 5. Обучаемые интеллектуальные системы 

Тема 5.1. Введение в нейронные сети. 

Понятие  нейронной  сети.  Биологический  прототип  и  искусственный  нейрон. 

Математические  модели  нейронов.  Однослойные  искусственные  нейронные  сети. 

Многослойные искусственные нейронные сети. Терминология, обозначения и схематическое 

изображение  искусственных  нейронных  сетей.  Задачи  классификации  и  регрессии, 

решаемые нейронными сетями.  

Персептроны  и  зарождение  искусственных  нейронных  сетей.  Персептронная 

представляемость.  Обучение  персептрона.  Алгоритм  обучения  персептрона.  Обучающий 

алгоритм  обратного  распространения.  Пример  обучения.  Область  применения  алгоритма  и 

ограничения по использованию. 

Рекуррентные  модели  НС.  Модель  Хопфилда.  Ассоциативная  память  и 

восстановление зашумленного образа на основе этой модели. Введение случайного процесса 

в модель Хопфилда. Машина Больцмана. 

Примеры  использования  нейронных  сетей  для  классификации  и  регрессии  в 

машиностроении. 



Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   ...   21




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет